
案例研究
利用真实数据改进 Spleeft 的杠铃速度算法
我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及在巴黎采集的录音,来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.

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您是否曾想过更有效地提高您在健身房的表现?今天,我们将向您展示如何实际应用基于速度的训练

阻力训练的一大优点是每次锻炼都是一次测试。为什么?如果你想提高自己的力量,你需要

如果你曾经看过运动员苦练那些本应“爆发力十足”的训练组,你就会明白那种挫败感。该训练计划中提到了80%。

过去十年,体能训练领域发生了根本性的变化。如果你仍然依赖基于百分比的计算和猜测来制定训练计划,那就大错特错了。

如果你最近在健身房待过一段时间,你可能已经注意到教练们在组间休息时盯着屏幕,追踪着远超预期的数据。

基于速度的训练 (VBT),也称为速度训练或训练速度,代表了传统基于百分比的力量训练方法的范式转变。这种方法提供
想寻找一款戴在手腕上的最佳训练伙伴吗?你并不孤单。别听那些千篇一律的建议,让我们直奔主题,看看真正重要的东西。
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