裁剪版 Iconos Android BLANCO - 利用真实数据改进 Spleeft 的杠铃速度算法

博客
新的 Apple Watch 扩展

在与线性编码器进行现场测试时,Apple Watch被固定在横杆上
案例研究

利用真实数据改进 Spleeft 的杠铃速度算法

我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及在巴黎采集的录音,来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.

Spleeft 指标 e1756832747885 300x217 - Spleeft 背后的数据科学项目
案例研究

Spleft背后的数据科学项目

在本文中,我将从技术和反思的角度分享Spleeft最新优化背后的学习和开发过程。

博客文章 General

Diseno sin titulo 2025 11 26T093225.358 300x157 - 如何使用 VBT 进行编程并最终摆脱猜测
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如何使用VBT进行编程,彻底告别猜测

如果你曾经看过运动员苦练那些本应“爆发力十足”的训练组,你就会明白那种挫败感。该训练计划中提到了80%。

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基于速度的训练 (VBT),也称为速度训练或训练速度,代表了传统基于百分比的力量训练方法的范式转变。这种方法提供

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