
案例研究
利用真实数据改进 Spleeft 的杠铃速度算法
我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及在巴黎采集的录音,来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.

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您是否曾想过更有效地提高您在健身房的表现?今天,我们将向您展示如何实际应用基于速度的训练

阻力训练的一大优点是每次锻炼都是一次测试。为什么?如果你想提高自己的力量,你需要

你已经知道一些基本常识:举重物、摄入蛋白质、保证充足睡眠。但关键在于,你要知道该怎么做,并且要真正运用正确的方法去实践。

你可能已经听过无数遍了:“举重、摄入蛋白质、增肌。” 但大多数教练从未提及的是——真正促成肌肉增长的生物学机制。

这里存在一个大多数教练都不会提及的脱节点:做力量训练和把力量训练做好之间的区别。你可以观察两位运动员……

如果你执教的时间足够长,你最终会遇到这种情况:两名运动员参加相同的训练计划,相同的训练百分比,相同的提示……但杠铃速度却完全不同。.
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