
我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及巴黎的录音,来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.

Smart Zero 提升了高强度举重训练中的重复动作检测精度,而全新的 Apple Watch 控制功能、原始信号回放以及新增的 VBT 指标,则为教练提供了更清晰、更灵活的工作流程。.

在过去的几个月中,我们一直在开发三项新功能:运动员训练课程的详细人工智能摘要、这些摘要的同步化

0.对于那些不熟悉基于速度的训练的人来说,基于速度的训练(VBT)包括监测重复动作的执行速度,以达到最大的目的。

在 Spleeft 的这次更新中,我们重点关注了两个基本方面:改善用户在执行速度测量方面的体验,以及扩展 Spleeft 的功能。

Spleeft 继续巩固其作为 VBT 数据中心的地位。在 Spleeft,我们始终秉持着一个非常明确的理念:

让我们设想一下场景:你正在做一组哑铃弯举,汗珠顺着额头滴落,你全神贯注于动作规范。但是,接下来……

心率——这种让我们时刻保持活力的稳定节奏——为我们的整体健康状况提供了一个引人入胜的窗口。当你把手指放在手腕上时

运动员管理系统 (AMS) 彻底改变了教练、训练员和体育组织通过全面的数据收集和分析来监控和优化运动表现的方式。这些系统

让我们打破迷思:“有氧运动 vs. 力量训练”之争并非在于二选一,而在于如何像指挥家一样巧妙地安排二者。你的训练顺序并非……

确定运动力量测量专家依靠高跳和快速跳跃的结合。运动员和教练都应该了解测试的方法
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