案例研究
利用真实数据改进Spleeft的杠铃速度算法
我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及巴黎的录音，来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
23/09/2026
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博客
新的 Apple Watch 扩展
更新
更智能的VBT工作流程：Smart Zero、Apple Watch控制以及新指标
Smart Zero 提升了高强度举重训练中的重复动作检测精度，而全新的 Apple Watch 控制功能、原始信号回放以及新增的 VBT 指标，则为教练提供了更清晰、更灵活的工作流程。.
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
30/08/2026
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更新
VBT Intelligence：Spleeft 的新更新。.
在过去的几个月中，我们一直在开发三项新功能：运动员训练课程的详细人工智能摘要、这些摘要的同步化
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
05/05/2026
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教程
与在线教练Spleeft一起开始Velocity培训
0.对于那些不熟悉基于速度的训练的人来说，基于速度的训练（VBT）包括监测重复动作的执行速度，以达到最大的目的。
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
17/04/2026
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更新
最新更新！为您的负载增压--速度曲线
在 Spleeft 的这次更新中，我们重点关注了两个基本方面：改善用户在执行速度测量方面的体验，以及扩展 Spleeft 的功能。
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
26/02/2026
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更新
最新更新！Spleeft 持续发展，成为 VBT 最强大的运动员管理系统。
Spleeft 继续巩固其作为 VBT 数据中心的地位。在 Spleeft，我们始终秉持着一个非常明确的理念：
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
07/01/2026
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一般博客文章
一般的
您的 Apple Watch 是否能获得 100%？使用 Spleeft 即可
Apple Watch 已经测量了缺失的数据，成为市场上各方面最完整的设备。重要的是你
巴勃罗·维加
08/03/2024
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一般的
打造全新 Spleeft：使用 Apple Watch 追踪杠铃速度
了解一下我们的小项目是如何一步步打造出首款用于测量杠铃速度和跳跃高度的 Apple Watch 应用的。已经过去两年了。
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
12/01/2024
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一般的
利用基于速度的训练来管理你的长期表现
基于速度的训练不仅仅是快速举重。它能告诉你你的训练是否按计划进行。让我们深入了解一下！引言 基于速度的阻力训练具有以下特点
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
01/11/2022
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一般的
Spleeft：口袋里的速度训练
我小时候记得看过一些“未来主义”电影，电影里的人物在日常生活中使用超级科技，有些科技离现实还很远（有些则不然）。
伊万·德·卢卡斯·罗杰罗
16/05/2022
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