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博客
新的 Apple Watch 扩展

在与线性编码器进行现场测试时,Apple Watch被固定在横杆上
案例研究

利用真实数据改进Spleeft的杠铃速度算法

我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及巴黎的录音,来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.

截图 2026 04 25 at 11.09.40 268x300 - VBT Intelligence:Spleeft 的新更新。.
更新

VBT Intelligence:Spleeft 的新更新。.

在过去的几个月中,我们一直在开发三项新功能:运动员训练课程的详细人工智能摘要、这些摘要的同步化

vbt 指南
教程

与在线教练Spleeft一起开始Velocity培训

0.对于那些不熟悉基于速度的训练的人来说,基于速度的训练(VBT)包括监测重复动作的执行速度,以达到最大的目的。

最新更新!为您的负载增压--速度曲线
更新

最新更新!为您的负载增压--速度曲线

在 Spleeft 的这次更新中,我们重点关注了两个基本方面:改善用户在执行速度测量方面的体验,以及扩展 Spleeft 的功能。

一般博客文章

力-速度、功率-负荷、负荷-速度曲线、跟踪力、数据驱动、速度应用程序、速度跟踪器、vbt、基于速度的训练
一般的

力-速度和功率-负荷曲线:优化运动表现

在运动表现训练中,了解力量、速度和力量之间的关系是最大限度地发挥运动潜力的关键。这些关系通常通过力量-速度来表示

集群集、基于速度的训练、vbt、力量训练、速度跟踪器、速度应用程序、最佳健身应用程序苹果手表、Spleeft
一般的

集群组合:最大化力量和力量的训练策略

力量和爆发力是运动表现的重要组成部分,而集群组合已成为增强力量和爆发力的有效策略。与传统的组合结构不同,

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