
我如何利用 Apple Watch 数据、线性编码器以及巴黎的录音,来改进 Spleeft 的休止符检测、乐句分割和小节速度追踪功能。.

Smart Zero 提升了高强度举重训练中的重复动作检测精度,而全新的 Apple Watch 控制功能、原始信号回放以及新增的 VBT 指标,则为教练提供了更清晰、更灵活的工作流程。.

在过去的几个月中,我们一直在开发三项新功能:运动员训练课程的详细人工智能摘要、这些摘要的同步化

0.对于那些不熟悉基于速度的训练的人来说,基于速度的训练(VBT)包括监测重复动作的执行速度,以达到最大的目的。

在 Spleeft 的这次更新中,我们重点关注了两个基本方面:改善用户在执行速度测量方面的体验,以及扩展 Spleeft 的功能。

Spleeft 继续巩固其作为 VBT 数据中心的地位。在 Spleeft,我们始终秉持着一个非常明确的理念:

如果您的发动机尺寸就是功率,那么最大 VO₂ 就是燃油泵的尺寸。您可以在发动机上安装所有您想要的动力。

走进举重比赛现场,你会立刻发现两个世界正在碰撞。一边是身着单衣、腰带和袖套的举重运动员--原始的力量举勇士们在磨练自己

你卸下了本该是例行公事的重蹲。纸面上的数据是 85%--没什么了不起的,但今天感觉就像一栋房子。你做了三个难看的动作,盯着

你冲进健身房,也许做 30 秒钟的轻微慢跑,然后直接跳入主要的举重动作。听起来熟悉吗?大多数人对待热身
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