Un flujo de trabajo VBT más inteligente: Smart Zero, control mediante el Apple Watch y nuevas métricas

Un iPhone que controla un Apple Watch fijado a una barra para realizar una medición Spleeft VBT.

La última actualización de VBT de Spleeft presenta Smart Zero para una detección de repeticiones más fiable, control remoto del Apple Watch, Espacio de experimentación con datos de IMU, y dos nuevos indicadores: Velocidad media de propulsión y Tiempo hasta alcanzar la velocidad máxima. Estas herramientas proporcionan a los entrenadores datos más fiables, un flujo de trabajo más ágil y más contexto a la hora de analizar cada repetición.

Han pasado unos meses desde nuestra última actualización. A medida que la inteligencia artificial sigue avanzando, nos hemos tomado un tiempo para reflexionar sobre cómo Spleeft puede seguir aportando un valor real a entrenadores y deportistas, que es la razón de ser de este proyecto. Nuestra función no es reproducir tareas que otras tecnologías ya pueden realizar de forma más personalizada, sino proporcionar datos de alta calidad y herramientas prácticas que permitan tomar mejores decisiones de entrenamiento.

Hemos mejorado la detección de repeticiones con Smart Zero, hemos ampliado las posibilidades de uso del Apple Watch durante una sesión, hemos añadido el acceso a la señal IMU sin procesar de una serie e hemos introducido dos métricas útiles para analizar la calidad del movimiento.

1. Smart Zero: detección de repeticiones más fiable

Smart Zero Es un nuevo modo de medición diseñado para mejorar la detección del inicio y el final de cada repetición. Resulta especialmente útil en salas de entrenamiento con más ruido, donde los pequeños movimientos, las vibraciones o el funcionamiento de las máquinas pueden dificultar la identificación de los límites reales de una repetición.

El objetivo es sencillo: reducir las detecciones erróneas sin dejar de garantizar que el proceso de medición sea rápido y práctico en condiciones reales de entrenamiento. La función «Smart Zero» se puede activar o desactivar desde los ajustes de medición, por lo que puedes elegir el modo que mejor se adapte al ejercicio y a tu configuración.

Comparación entre el algoritmo de referencia y la detección de repeticiones «Smart Zero» durante cuatro repeticiones de peso muerto.
Comparación entre el algoritmo de referencia y Smart Zero durante cuatro repeticiones de peso muerto.

2. Utilizar el Apple Watch como una IMU controlada a distancia

El Apple Watch puede desempeñar ahora un papel más activo como sensor durante las sesiones de VBT. Coloca el reloj en la barra y contrólalo desde tu iPhone como si fuera otra IMU.

Desde el iPhone, puedes configurar la serie y el deportista mientras el Watch permanece en su sitio para medir el movimiento. Esto hace que el flujo de trabajo resulte más práctico para los entrenadores, sobre todo cuando trabajan con varios deportistas o cuando es necesario que el sensor permanezca fijado a la barra.

También se dispone de un mando a distancia para las mediciones de salto, lo que ayuda a mantener una configuración uniforme de la sesión en los distintos tipos de evaluación.

Configura la medición de forma remota desde el iPhone mientras el Apple Watch permanece en la barra.

3. Mayor independencia para los deportistas que utilizan el Apple Watch

Cuando se utiliza el reloj como sensor, los deportistas ahora pueden modificar su perfil directamente desde el Watch. Esto les da más autonomía sin que el entrenador tenga que interrumpir la configuración de la medición en el iPhone.

Es un pequeño cambio que tiene un impacto significativo en los entornos de entrenamiento compartido: deja el reloj en la barra, deja que el siguiente deportista seleccione su perfil y que la sesión siga su curso.

Selecciona el perfil de un deportista directamente desde el Apple Watch.

4. Revisa la señal sin procesar con IMU Data Playground

Detrás de cada medición hay una señal. IMU Data Playground hace que esa señal sea visible: Guardar los datos brutos de la IMU de un conjunto, volver a abrirlos desde el historial de sesiones y analizarlos siempre que sea necesario examinar un resultado con más detalle.

La transparencia es la idea central. El acceso a la señal sin procesar ha sido esencial para mejorar nuestro propio algoritmo, lo que nos ayuda a identificar y corregir problemas en el procesamiento de los datos. Hemos decidido poner esta herramienta a disposición de todos los usuarios, para que podáis ver los datos que hay detrás de un resultado, en lugar de basaros únicamente en el valor final de la velocidad.

También se puede utilizar para recopilar datos sin procesar del Apple Watch sobre cualquier movimiento y procesarlos más tarde. Tanto si estás probando una nueva configuración de ejercicio, investigando un resultado inusual o compartiendo datos con el servicio de asistencia de Spleeft, conservas la información necesaria para comprender cómo se obtuvo ese resultado.

Los datos sin procesar se sincronizan a través de iCloud, de modo que un entrenador pueda revisar la señal cuando haya motivos para sospechar que existe un problema con la medición. Dado que estos archivos utilizan el almacenamiento de iCloud, guardarlos es opcional y se puede activar desde «Ajustes». También puedes elegir un plazo de eliminación automática para los datos sin procesar más antiguos o conservarlos indefinidamente. Más información sobre Integración de iCloud y TrainingPeaks en Spleeft.

Hay dos modos de captura. El modo estándar, con carga útil reducida, guarda los ejes de aceleración y gravedad necesarios para volver a procesar la señal, al tiempo que mantiene un menor consumo de almacenamiento. Modo laboratorio También registra los datos del giroscopio y de otros sensores de alta frecuencia. Recomendamos utilizar el modo Lab únicamente cuando se necesiten los datos de todos los sensores disponibles para realizar un análisis detallado.

IMU Data Playground, que muestra la velocidad corregida, las repeticiones detectadas, los intervalos de velocidad cero y la frecuencia de muestreo.
IMU Data Playground, que muestra la señal subyacente a una medición.

5. Dos nuevas formas de entender cada repetición

Esta actualización añade dos nuevas métricas de VBT:

  • Velocidad media de propulsión (MPV): la velocidad media durante la fase de propulsión de la repetición. Su cálculo es explícito: en el caso de las mediciones del iPhone, Spleeft evalúa la serie de datos de aceleración a 100 Hz y marca el inicio del frenado tras tres muestras consecutivas por debajo de −9,81 m/s². En el caso de la prensa de piernas en rampa, el umbral se ajusta para tener en cuenta el ángulo de los raíles. Las mediciones del Apple Watch utilizan la frecuencia de muestreo seleccionada por su modo de medición (100 o 200 Hz). Se trata de una regla clara y verificable, en lugar de una métrica oculta.
  • Tiempo hasta alcanzar la velocidad máxima: el tiempo necesario para alcanzar el punto más rápido de la repetición.

No todas las repeticiones incluyen una fase de frenado significativa durante el movimiento concéntrico. Por ese motivo, es habitual que la velocidad media y la MPV sean idénticas en muchas repeticiones. En conjunto, estos parámetros aportan un contexto útil a la velocidad de un levantamiento: la MPV ayuda a describir la fase de propulsión, mientras que el tiempo hasta alcanzar la velocidad máxima puede ayudarte a comprender la rapidez con la que se ejerce la fuerza.

Al igual que ocurre con la velocidad máxima, el MPV no se limita al resultado de una sola serie. Puedes seleccionarlo en cualquier sección de Spleeft —en la retroalimentación en tiempo real, el resumen de la sesión, el historial y las tendencias— y utilizarlo para crear y analizar tu Perfiles de carga-velocidad. Próximamente publicaremos una explicación más detallada de estos cálculos.

Diseñado para entornos de entrenamiento reales

Detrás de estas características hay una idea práctica: El VBT debería adaptarse a la forma en que ya trabajan los entrenadores y los deportistas. Tanto si estás midiendo por tu cuenta, entrenando a un grupo, utilizando un Apple Watch en la barra o analizando una repetición inesperada, esta actualización te ofrece un mayor control sobre el proceso y más contexto en torno al resultado.

El entrenamiento en línea es una parte especialmente importante de esa visión. A través de iCloud, los entrenadores pueden mantener sincronizados los perfiles de los deportistas y los datos de entrenamiento, recibir las sesiones de sus deportistas y revisar la información que necesitan sin añadir complicaciones innecesarias al flujo de trabajo del deportista. La combinación de mediciones fiables, el acceso a la señal subyacente cuando es necesario y la colaboración basada en iCloud facilita el trabajo de entrenamiento desde cualquier lugar, sin perder de vista lo que ocurre en cada serie.

Más mejoras en toda la aplicación

Además de las funciones principales, esta actualización incluye numerosas mejoras menores que hacen que el uso diario sea más fiable y fácil de entender:

  • Más comentarios útiles sobre las mediciones. Ahora, Spleeft ofrece recomendaciones más claras cuando la señal indica que una breve pausa, una postura de descanso más correcta o una configuración diferente podrían mejorar el resultado.
  • Modos de medición adaptativos. Cuando la señal es estable, Spleeft puede recomendar el modo «Boost» para obtener una respuesta más rápida. Si detecta desviaciones repetidas, puede pasar automáticamente al modo «Balanced» para dar prioridad a la consistencia de las mediciones. No obstante, puedes cambiar el modo tú mismo en cualquier momento.
  • Explicaciones más claras sobre los datos tratados. Cuando se ha recalculado una repetición para mejorar la precisión, la aplicación explica el motivo. Los perfiles de carga y velocidad también incluyen datos de diagnóstico que muestran cómo se seleccionaron las repeticiones y las cargas válidas.
  • Un flujo de trabajo de iCloud más eficaz para el coaching en línea. Hemos mejorado la forma en que se sincronizan los perfiles de los deportistas, las sesiones, los datos sin procesar y las transferencias de Watch. Spleeft también muestra un aviso claro si el almacenamiento de iCloud está lleno, para que sepas cuándo las nuevas sesiones se guardan localmente en lugar de sincronizarse.
  • Importaciones más flexibles y sincronización con la plataforma. Los datos de los deportistas se pueden importar desde archivos CSV y XLSX, con una mayor compatibilidad para los dispositivos VBT compatibles. Los entrenamientos registrados con el Apple Watch o importados manualmente a un perfil personal también se pueden sincronizar automáticamente con Intervals.icu y Strava, mientras que la sincronización con TrainingPeaks ahora ofrece información más clara cuando un permiso del proveedor o una limitación de la cuenta impide que se realice parte de una subida.

Actualiza Spleeft en el iPhone y el Apple Watch para probar el nuevo flujo de trabajo.

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