Neste artigo, analisamos o estudo de validação realizado por Li e colegas e explicamos por que razão esperamos que o Spleeft tenha um melhor desempenho se o teste for repetido com o nosso algoritmo de 2026 e as nossas diretrizes de medição. Criámos o Spleeft com base na nossa experiência como treinadores, com o objetivo de melhorar o serviço que prestamos aos atletas. Medições de velocidade fiáveis são fundamentais para esse compromisso: servem de base a decisões como ajustar uma carga ou terminar uma série. Como melhoramos o algoritmo do Spleeft com dados de treino.
O Metric apresentou uma concordância mais estreita com o GymAware no protocolo de 2024 de Li, Tang e Feng. Ao longo de 75 repetições de supino a 50% de 1RM, a correlação com o GymAware foi r = 0,937 para o Metric e r = 0,733 para o Spleeft. Com o Apple Watch no antebraço, o Spleeft registou as velocidades em média, 0,070 m/s mais baixo do que o GymAware. Este resultado diz respeito à velocidade concêntrica média, a uma carga e a uma versão anterior do Spleeft. Em 2026, alterámos a forma como detetamos os períodos de descanso e definimos os limites das repetições. Uma equipa de investigação independente está a avaliar as melhorias introduzidas na versão atual. Estudo de Li, Tang e Feng · Artigo da Metric · Atualização do Spleeft.
A explicação do estudo vai além do que foi medido
Li e os seus colegas sugerem que uma baixa taxa de amostragem pode ser uma possível explicação para o resultado. Na secção dedicada ao equipamento, descrevem a taxa de amostragem do Spleeft como sendo, normalmente, 100 Hz ou mais, sem indicar qual o modo utilizado no teste. O Apple Watch Series 9 já suportava o 200 Hz modo desde maio de 2024. Valor registado em 60 fps, mas a câmara regista a posição, enquanto o relógio mede a aceleração. Para determinar se a frequência de amostragem influenciou o resultado, seria necessário comparar os modos Spleeft de 100 e 200 Hz, mantendo as restantes condições constantes. Estudo, secções 2.3 e 4 · Anúncio sobre os 200 Hz, de maio de 2024.
Vale também a pena esclarecer como a aplicação funcionava. A Spleeft calculava a velocidade vertical no próprio Apple Watch, utilizando estimativas de aceleração e orientação com base em dados que incluíam o giroscópio e o magnetómetro. O estudo atribui o cálculo ao iPhone ou ao iPad e atribui o alisamento do sinal e a velocidade propulsiva média à versão testada. O filtro passa-baixa de Butterworth que utilizamos atualmente e a velocidade média de propulsão foram introduzidos com a atualização de 2026. Estudo, secção 2.3 · Documentação técnica do Spleeft · Atualização de 2026.
Dados em falta na comparação
A discussão de Li e colegas omite um estudo anterior relevante para a interpretação do desempenho do relógio. Em 2023, Achermann e colegas compararam um Apple Watch Series 7 com a captura de movimento Vicon durante agachamentos com pesos livres. No que diz respeito à velocidade média, constataram correlações de r = 0,952–0,965 no pulso e r = 0,971–0,979 na barra. Utilizaram o SensorLog para registar os dados e o seu próprio processamento. Trata-se de uma prova independente do que o relógio consegue medir nesse exercício, utilizando esse método. Achermann et al., 2023.
Na Spleeft, também publicámos comparações da aplicação com várias referências. Em 2022, testámos os agachamentos na máquina Smith em comparação com um transdutor linear. Em 2024, comparámos a Spleeft com a Vitruve nos agachamentos, com a captura de movimento STT nos lunges e com a GymAware no supino. Na nossa própria comparação do supino, observámos também um viés sistemático contra o GymAware, apesar de uma elevada correlação. Validação do Spleeft de 2022 · Validações do Spleeft de 2024.
O que melhorámos em 2026
O nosso guia de outubro de 2024 já recomendava uma breve pausa para recalibrar a velocidade para zero. Durante o supino, o relógio pode continuar a registar pequenos movimentos enquanto o atleta estabiliza a barra. Smart Zero melhora a deteção dos limites de descanso e repetição nessas condições. A versão atual também permite que um iPhone controle um relógio acoplado à barra e guarde o sinal inercial, para que os utilizadores possam rever como cada leitura foi calculada. Guia de 2024 · Desenvolvimento de algoritmos · Smart Zero.
Veja o vídeo «Apple Watch VBT vs. Padrão GOLD» no YouTube.
Nos nossos testes exploratórios de levantamento terra de 2026, a curva reconstruída com o relógio colocado na barra ficou mais próxima da de Vitruve em 14 de 15 repetições. O modelo do relógio e a versão do algoritmo também foram alterados nesse teste, e utilizámos dados do codificador na reconstrução. Teste de campo da Spleeft em 2026.
Conclusão
Os nossos testes publicados e as alterações introduzidas em 2026 dão-nos motivos para esperar que maior concordância com o GymAware no supino do que no teste de 2024. As nossas orientações atuais consistem em fixar o Apple Watch à barra em exercícios como o supino e o levantamento terra, e fazer uma breve pausa entre as repetições para que o Spleeft possa recalibrar o sinal. Com essa configuração e o Smart Zero, esperamos estimar a velocidade concêntrica média com maior precisão. Repetir a comparação de 2024 com a versão atual permitir-nos-ia quantificar qualquer melhoria. Guia de medição da Spleeft · Atualização do Smart Zero.
Validação independente de velocidade média de propulsão está em curso. Já temos novas ideias para 2027, com vista a continuar a melhorar os nossos algoritmos de medição.
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