Spleeft 的最新 VBT 更新推出了 智能零 为了更可靠地检测重复内容，, Apple Watch 远程控制, IMU 数据实验平台, ，以及两项新指标： 平均推进速度 和 达到峰值速度所需时间. 这些工具为教练提供了更可靠的数据、更高效的工作流程，并在审查每次训练动作时提供了更丰富的背景信息。.
距离我们上次更新已经过去几个月了。随着人工智能的不断发展，我们花了一些时间思考Spleeft如何继续为教练和运动员创造真正的价值——这也是这个项目存在的初衷。 我们的职责并非以更个性化的方式重复其他技术已经能够完成的任务，而是提供高质量的数据和实用的工具，从而帮助教练做出更明智的决策。.
我们通过“智能零点”功能改进了重复动作检测，扩展了 Apple Watch 在训练过程中的使用方式，增加了访问训练组背后原始 IMU 信号的功能，并引入了两个用于分析动作质量的实用指标。.
1. Smart Zero：更可靠的重复检测
智能零 这是一种新的测量模式，旨在提高对每次重复动作起始和结束点的检测精度。在噪音较大的训练环境中，该模式尤为有用——在这些环境中，细微的动作、振动或器械的机械运动可能会导致难以准确识别一次重复动作的真实起止点。.
目标很简单：在确保测量工作流程在实际训练条件下快速且实用的同时，减少误判。您可以在测量设置中启用或禁用“智能归零”功能，从而选择最适合当前训练项目和设备配置的模式。.
2. 将 Apple Watch 用作远程控制的惯性测量单元（IMU）
在VBT训练过程中，Apple Watch现在可以作为传感器发挥更积极的作用。. 将手表放在横杆上，然后像控制另一个惯性测量单元（IMU）一样通过 iPhone 进行操控。.
在 iPhone 上，您可以配置训练组和运动员，而 Apple Watch 则保持原位以测量动作。这使得工作流程对教练来说更加便捷，特别是在指导多名运动员时，或者当传感器需要保持固定在杠铃上时。.
跳跃测量还支持远程控制，有助于确保不同类型评估中的测试设置保持一致。.
在 Apple Watch 仍固定在支架上的情况下，通过 iPhone 远程配置测量设置。.
3. 让使用 Apple Watch 的运动员更加自主
当将手表用作传感器时，运动员现在可以 直接在 Watch 上修改个人资料. 这使他们拥有更大的自主权，同时又不必让教练中断在iPhone上的测量设置。.
在共享训练环境中，这是一个看似微小的改变，却能产生深远的影响：将智能手表留在训练台上，让下一位运动员自行选择训练配置文件，从而确保训练流程顺畅进行。.
直接从 Apple Watch 选择运动员档案。.
4. 使用 IMU Data Playground 查看原始信号
每次测量背后都存在一个信号。. IMU Data Playground 使该信号可视化： 将一组原始IMU数据保存下来，从会话历史记录中重新打开该组数据，并在需要仔细检查结果时进行查看。.
透明度是核心理念。获取原始信号对于……至关重要 改进我们自己的算法, ，帮助我们发现并纠正数据处理过程中的问题。我们决定向所有用户开放这一工具，以便您能够查看结果背后的数据，而不是仅依赖最终的速度数值。.
它还可以用于从任何运动中采集 Apple Watch 的原始数据，以便稍后进行处理。无论您是在测试新的锻炼方案、调查异常结果，还是与 Spleeft 支持团队共享数据，您都能保留理解该结果形成过程所需的信息。.
原始数据会通过 iCloud 同步，以便教练在怀疑存在测量问题时能够审查相关信号。由于这些文件使用 iCloud 存储空间，因此保存为可选操作，您可以在“设置”中启用此功能。您还可以为较旧的原始数据设置自动删除周期，或选择无限期保留。了解更多关于 Spleeft 中的 iCloud 与 TrainingPeaks 集成.
共有两种采集模式。标准模式采用精简数据集，仅保存重新处理信号所需的加速度和重力轴数据，同时保持较低的存储占用量。. 实验室模式 还会记录陀螺仪以及其他高频传感器的数据流。我们仅建议在需要获取所有可用传感器的数据以进行详细分析时使用实验室模式。.
5. 理解每次重复的两种新方法
此更新新增了两项 VBT 指标：
- 平均推进速度（MPV）： 重复动作中推进阶段的平均速度。其计算方法明确：对于 iPhone 测量数据，Spleeft 以 100 Hz 的频率分析加速度数据流，并在连续三个样本值低于 −9.81 m/s² 时标记为制动开始。对于斜坡腿部推举，阈值会根据轨道角度进行调整。 Apple Watch 的测量数据采用其测量模式所选定的采样频率（100 或 200 Hz）。这是一条清晰且可验证的规则，而非隐藏的指标。.
- 达到峰值速度所需时间： 到达该重复动作最快的点所需的时间。.
并非每次举重动作在向心运动阶段都会包含一个有意义的制动阶段。 正因如此，在许多重复动作中，平均速度与最大平均速度（MPV）往往完全一致。这些指标共同为举重动作的速度提供了有用的背景信息：MPV有助于描述推进阶段，而达到峰值速度所需的时间则有助于理解力量的施加速度。.
与峰值速度一样，MPV 不仅限于单组训练的结果。您可以在 Spleeft 的各个环节（实时反馈、训练回顾、历史数据和趋势分析）中查看该指标，并利用它来制定和分析您的 载荷-速度曲线. 我们将在近期发布关于这些计算的更深入说明。.
专为真实的辅导环境而设计
这些功能背后有一个实用的想法： VBT 应适应教练和运动员现有的工作方式。. 无论您是独自进行测量、指导小组训练、在杠铃上使用 Apple Watch，还是分析一次意外的重复动作，此次更新都能让您更好地掌控整个过程，并为您提供更全面的結果背景信息。.
在线指导是这一愿景中尤为重要的一部分。 通过iCloud，教练可以实现运动员档案与训练数据的无缝衔接，接收运动员提交的训练记录，并查阅所需信息，同时不会给运动员的工作流程带来不必要的阻碍。可靠的测量数据、按需访问基础信号以及基于iCloud的协作功能相结合，使教练能够更轻松地随时随地进行指导，同时密切掌握每一组训练的实际情况。.
整个应用的更多改进
除了主要功能外，本次更新还包含许多细微的改进，这些改进使日常使用体验更加稳定且更易于理解：
- 更多有用的测量反馈。. 当信号提示短暂暂停、调整休息姿势或改变设置可能有助于改善结果时，Spleeft 现在会提供更清晰的建议。.
- 自适应测量模式。. 当信号稳定时，Spleeft 会推荐使用“增强”模式以获得更快的反馈。当检测到反复漂移时，它会自动切换至“平衡”模式，以确保测量结果的一致性。您仍可随时手动切换模式。.
- 对处理后数据的说明应更加清晰。. 当为了提高准确性而重新计算某次重复训练数据时，该应用会说明原因。负荷-速度曲线还包含诊断信息，显示了可用重复次数和负荷是如何选定的。.
- 更强大的 iCloud 工作流程，助力在线辅导。. 我们改进了运动员资料、训练记录、原始数据以及与 Apple Watch 数据同步的方式。此外，当 iCloud 存储空间已满时，Spleeft 会发出明确的警告，以便您知道新训练记录将保存在本地而非同步到云端。.
- 更灵活的导入功能和平台同步。. 运动员数据可从 CSV 和 XLSX 文件中导入，且与受支持的 VBT 设备的兼容性更广。使用 Apple Watch 记录的训练数据或手动导入到个人资料中的训练数据，也可自动与 Intervals.icu 和 Strava 同步；此外，当服务提供商的权限或账户限制导致部分数据无法上传时，TrainingPeaks 的同步功能现在会提供更清晰的信息。.
在 iPhone 和 Apple Watch 上更新 Spleeft 尝试新的工作流程。.
