Descubra a otimização definitiva do rastreamento de velocidade

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Otimizamos nossos algoritmos para corresponder à velocidade de qualquer dispositivo VBT líder. Agora, o feedback de velocidade é fornecido imediatamente após a conclusão de cada repetição.

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Ative o Modo Boost agora

Por padrão, o Modo Boost está ativado tanto no Apple Watch quanto no iPhone. Se não estiver ativo, você pode ativá-lo nas configurações do Apple Watch. Para medições baseadas no iPhone, acesse Configurações > Configurações de feedback em tempo real.

Uma vez ativado, você notará um feedback significativamente mais rápido após cada repetição. No entanto, para garantir confiabilidade da medição, você deve permanecer imóvel por um momento para permitir a calibração do ponto zero, assim como antes. No Apple Watch, você sentirá uma vibração ao concluir a calibração. No iPhone, você verá um sinal visual: uma mensagem mudando de verde para laranja. Além disso, certifique-se de que o volume do seu iPhone esteja ligado — o Spleeft dirá "Vai!" para sinalizar que a calibração foi concluída e você está pronto para a próxima repetição.

O algoritmo de detecção de fase estacionária usado para calibração também foi otimizado para velocidade máxima.

Sem tempo para esperar? Sem problemas

Embora pequenos intervalos entre as repetições sejam benéficos para o desempenho, entendemos que alguns contextos de treinamento não permitem isso. O Spleeft verifica continuamente cada fase estacionária detectada para garantir que todas as repetições anteriores sejam registradas e validadas. Se você pular a pausa de calibração, poderá ocorrer um erro acumulado. Nesses casos, o Spleeft priorizará e armazenará os dados mais confiáveis disponíveis.

Caso tenha algum problema com o novo modo, você pode sempre retornar ao Modo Balanceado, que usa o algoritmo anterior. Como sempre, valorizamos o feedback dos usuários para continuar melhorando.


Melhorias adicionais

Introduzimos mais otimizações adaptadas a tipos específicos de exercícios, incluindo movimentos baseados em máquinas, como puxadas altas e extensões de pernas. Como você deve saber, colocar o iPhone na pilha de pesos que se move verticalmente permite medir a velocidade de praticamente qualquer exercício. Também continuamos aprimorando o suporte para levantamentos olímpicos.

Graças ao seu feedback, implementamos melhorias adicionais no novo Modo Treinador.

Incorporar do Instagram

Qual foi o desafio?

Até agora, nossos algoritmos já estavam quase tão preciso quanto um dos dispositivos VBT mais validados disponível. As medições de velocidade obtidas via Apple Watch já passaram por validação independente, e um novo estudo confirmando ainda mais nossos dados será divulgado em breve.

No entanto, para garantir a precisão, o usuário precisava permanecer completamente imóvel entre as repetições para calibração do sinal. Isso gerava resultados altamente confiáveis, mas na prática — especialmente na academia — vibrações da barra ou repetições contínuas frequentemente atrasavam o feedback e comprometiam a experiência do usuário.

Com a nova atualização, preservamos essa precisão e agora fornecemos feedback de velocidade imediatamente após a fase concêntrica. Como resultado, o Spleeft oferece uma experiência de academia muito mais fluida e eficiente.


Compreendendo as limitações do acelerômetro e nossa solução

Abaixo, um gráfico ilustra várias repetições de agachamento. Após a primeira repetição, há uma longa pausa para calibração do sinal. Em seguida, três repetições consecutivas são realizadas sem pausa. Como visto no gráfico, um erro — conhecido como desvio — acumula-se gradualmente quando não há um ponto de referência, como uma fase estacionária. Esse desvio resulta principalmente dos erros inerentes à integração matemática e às mudanças na orientação do sensor.

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Curva de velocidade versus tempo de Sleeft de três agachamentos com peso corporal

No entanto, nossa pesquisa mais recente (conduzida pouco antes desta atualização) mostra que, para uma única repetição, esse desvio não é significativo o suficiente para afetar a confiabilidade da velocidade média. De fato, a remoção do requisito de recalibração elimina uma das principais fontes de erro: vibrações da barra causadas por movimentos explosivos.

Portanto, o método mais confiável continua sendo realizar uma repetição seguida de uma breve pausa para recalibração, a fim de evitar o acúmulo de erros. A vantagem agora é que os dados de velocidade ficam disponíveis imediatamente, dando tempo para interpretá-los e processá-los — independentemente de terem atendido às expectativas, se houve perda de velocidade, etc. — mesmo enquanto o sistema calibra em segundo plano.

Em breve, publicaremos um artigo mais detalhado explicando a pesquisa por trás desta atualização. Além disso, nossas descobertas mais recentes serão aplicadas a altura do salto medições—abrangendo CMJ, SJ, DJ e modo de precisão.

Iván de Lucas Rogero

Iván de Lucas Rogero

Desempenho Físico MSC e CEO SpeeftApp

Dedicado a melhorar o desempenho atlético e o treinamento de ciclismo, combinando ciência e tecnologia para gerar resultados.

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