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基于速度的训练和跳跃高度健身应用程序

精准无障碍地进行培训: 你只需要一部手机

基于速度的训练和跳跃高度
苹果手表

Spleeft 已到达您的 苹果手表.
通过手腕跟踪杠铃速度和跳跃高度。

在 iPhone 上实时可视化数据。

必须准确无误

必须准确无误。 斯普利特展示了 高相关性 (与线性传感器相比(r>0.95)。

A 科学 核实 和实地数据。

Apple Watch 与动作捕捉系统相比,显示出非常高的准确性。可进行独立的科学验证。

请阅读我们的验证文章,了解我们的算法与线性传感器之间良好的设备间可靠性。

训练自动调节

运动员独立

Spleeft 将今天的最佳代表速度与您的历史数据进行比较,并为您的每日表现打分。速度与您的历史数据进行比较,并为您的日常表现打分。此外,Spleeft 还会根据自动负荷-速度曲线向您显示估计的 1RM 负荷-速度曲线以及最佳训练负荷。

实时反馈

最强大

在达到一定的速度损失值(疲劳)后停止每个系列。努力超越最后一次的速度,提高成绩。

长期跟踪

训练负荷

控制自己的成绩在经过一段时间的训练后是否有所提高,还是必须做出一些改变才能达到目标。

由教练为教练制作

对于 私人教练

利用我们的标签系统管理无限的运动员。

对于 在线教练

从远程运动员处导入数据,并在 iPhone、iPad 或 Mac 上分析数据。

200Hz 测量值

具有 iCloud 同步功能的多平台应用程序。

高级度量

实时反馈

测量跳跃高度

阻力训练不仅仅是举重。 将手机放在手臂上,测量深蹲、下蹲和反身跳(SJ、DJ 和 CMJ)。 高度.
该算法并不确定,将来还会改进。

需要帮助实施基于速度的培训吗?

作为体育科学家,我们可以通过以下方式为您提供帮助

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