加速速度

我们优化了算法,使其速度与任何领先的 VBT 设备相匹配。现在,每次完成训练后都会立即提供速度反馈。

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立即激活增强模式

默认情况下,Apple Watch 和 iPhone 上的 Boost 模式均处于启用状态。如果未启用,您可以在 Apple Watch 的 Spleeft 设置中启用它。对于基于 iPhone 的测量,请前往 设置 > 实时反馈设置.

启用后,您会注意到每次重复后的反馈速度明显加快。但是,为了确保 测量可靠性,您应该像之前一样暂时保持静止,以便进行零点校准。在 Apple Watch 上,校准完成后您会感觉到振动。在 iPhone 上,您会看到一个视觉提示:一条消息从绿色变为橙色。此外,请确保您的 iPhone 音量已打开——Spleeft 会说“开始!”,表示校准已完成,您可以进行下一次训练了。

用于校准的静止相检测算法也针对最大速度进行了优化。

没时间等?没问题

虽然在每次重复训练之间短暂休息有利于提高运动表现,但我们理解某些训练环境不允许这样做。Spleeft 会持续检查每个检测到的静止阶段,以确保记录并验证所有之前的重复训练。如果您跳过校准暂停,可能会出现累积误差。在这种情况下,Spleeft 将优先存储最可靠的可用数据。

如果您在使用新模式时遇到任何问题,可以随时切换回使用旧算法的平衡模式。我们一如既往地重视用户反馈,以持续改进。


其他增强功能

我们针对特定锻炼类型推出了进一步的优化,包括基于器械的动作,例如高位下拉和腿部伸展。您可能知道,将 iPhone 放在垂直移动的配重片上,可以测量几乎所有锻炼的速度。我们还在持续改进对奥运举重的支持。

感谢您的反馈,我们在新教练模式中实现了额外的增强功能。

Instagram 嵌入

挑战是什么?

到目前为止,我们的算法已经几乎 与最有效的 VBT 设备一样准确 可用。通过 Apple Watch 获取的速度测量数据已经经过 独立验证,一项进一步证实我们数据的新研究即将出炉。

然而,为了确保精准度,用户必须在每次重复训练之间保持完全静止,以进行信号校准。这种方法虽然能带来高度可靠的结果,但在实际操作中,尤其是在健身房,杠铃的振动或连续的重复训练往往会延迟反馈,影响用户体验。

此次更新保留了精准度,并在向心运动阶段后立即提供速度反馈。因此,Spleeft 带来更加流畅高效的健身体验。


理解加速度计的局限性——以及我们的解决方案

下图展示了几次深蹲动作。第一次动作后,会有一个较长的暂停,用于信号校准。然后,连续三次动作,中间不间断。如图所示,当没有像静止相这样的参考点时,误差(称为漂移)会逐渐累积。这种漂移主要源于数学积分和传感器方向变化的固有误差。

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三次体重深蹲的 Spleeft 速度与时间曲线

然而,我们最新的研究(在本次更新之前进行)表明,对于单次重复而言,这种漂移不足以影响平均速度的可靠性。事实上,取消重新校准要求可以消除一个主要误差源:爆发性动作引起的杆振动。

因此,最可靠的方法仍然是进行一次重复训练后短暂停顿进行重新校准,以防止误差累积。现在的优势在于可以立即获得速度数据,让您有时间解读和处理这些数据——是否符合预期、是否存在速度损失等等——即使系统在后台进行校准。

我们很快会发布一篇更详细的文章,解释此次更新背后的研究。此外,我们的最新研究成果将应用于 跳跃高度 测量——涵盖 CMJ、SJ、DJ 和精密模式。

伊万-德卢卡斯-罗热罗

伊万-德卢卡斯-罗热罗

MSC 身体表现 & SpleeftApp 首席执行官

致力于提高运动表现和骑行训练,结合科学技术来推动成果。

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