我们优化了算法，使其速度与任何主流VBT设备相匹配。现在，每次重复动作完成后，您都能立即获得速度反馈。.
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立即激活增强模式
默认情况下，Apple Watch 和 iPhone 上的 Boost 模式均已启用。如果未启用，您可以在 Apple Watch 的 Spleeft 设置中启用它。如需查看 iPhone 上的测量数据，请前往[此处插入链接]。 设置 > 实时反馈设置.
启用后，您会注意到每次重复后反馈速度明显加快。但是，为了确保 测量可靠性, 和之前一样，请稍作静止以进行零点校准。校准完成后，Apple Watch 会震动。iPhone 上，你会看到视觉提示：信息会从绿色变为橙色。此外，请确保 iPhone 的音量已开启——Spleeft 会发出“开始！”的提示音，表示校准已完成，你可以进行下一次练习了。.
用于校准的静止相检测算法也针对最大速度进行了优化。
没时间等？没问题
虽然在重复动作之间进行短暂休息有利于提升训练表现，但我们也理解某些训练环境不允许这样做。Spleeft 会持续检查每个检测到的静止期，以确保所有之前的重复动作都被记录和验证。如果您跳过校准暂停，可能会出现累积误差。在这种情况下，Spleeft 会优先存储最可靠的数据。.
如果您在使用新模式时遇到任何问题，可以随时切换回使用旧算法的平衡模式。我们一如既往地重视用户反馈，以持续改进。
其他增强功能
我们针对特定运动类型推出了更多优化，包括器械训练动作，例如下拉和腿部伸展。您可能已经知道，将 iPhone 放在垂直移动的配重块上，即可测量几乎所有运动的速度。我们也在持续改进对奥林匹克举重的支持。.
感谢您的反馈，我们在新的教练模式中实施了额外的改进。.
挑战是什么？
到目前为止，我们的算法已经几乎 与最有效的 VBT 设备一样准确 可用。通过 Apple Watch 获取的速度测量数据已经经过 独立验证，一项进一步证实我们数据的新研究即将出炉。
然而，为了确保精度，用户在每次重复动作之间必须保持完全静止以进行信号校准。这虽然能得出高度可靠的结果，但在实际应用中——尤其是在健身房——杠铃的震动或连续的重复动作往往会延迟反馈，从而影响用户体验。.
通过此次更新，我们不仅保持了原有的精准度，还能在向心阶段结束后立即提供速度反馈。因此，Spleeft 能带来更加流畅高效的健身体验。.
了解加速度计的局限性——以及我们的解决方案
下图展示了多次深蹲动作。第一次深蹲后，会有一个较长的停顿用于信号校准。然后，连续进行三次深蹲，中间没有停顿。如图所示，当没有像静止相这样的参考点时，误差（称为漂移）会逐渐累积。这种漂移主要源于数学积分的固有误差和传感器方向的变化。.
然而，我们最新的研究（就在本次更新之前进行的）表明，对于单次重复动作而言，这种偏差不足以影响平均速度的可靠性。事实上，取消重新校准的要求消除了一个主要的误差来源：爆发性动作引起的杠铃震动。.
因此，最可靠的方法仍然是先进行一次重复测试，然后短暂暂停进行重新校准，以防止误差累积。现在的优势在于速度数据可以立即获得，让您有时间进行解读和处理——例如是否符合预期、是否存在速度损失等等——即使系统在后台进行校准。.
我们将很快发布一篇更详细的文章，解释此次更新背后的研究。此外，我们最新的研究成果也将应用于…… 跳跃高度 测量范围涵盖 CMJ、SJ、DJ 和精确模式。.
