Alcune settimane fa, abbiamo pubblicato un white paper di prova che spiega tutto sul nostro algoritmo, la tecnologia che c'è dietro e molti dati che dimostrano perché dovresti fidarti delle misurazioni. Lo scopo di questo blog è riassumere i risultati chiave di questo studio. Puoi scaricare il documento completo e i dati grezzi qui.
Abbiamo condotto tre test diversi contro tre tecnologie diverse: test di squat contro il Vitruve LPT (trasduttore di posizione lineare) e test di affondi contro il STT System Motion Capture System (MOCAP), eseguiti da noi. Il nostro collega in Cina, Zijuin Ge, ha eseguito un test di bench press contro il Gymaware LPT da solo.
Misuriamo l'intervallo di movimento, la velocità media e la velocità di picco. Ora parleremo della velocità media, ma puoi accedere agli altri dati nel white paper.
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Validità e affidabilità Spleeft — Con il tuo Apple Watch e iPhone
Qual è l'errore medio dell'app?
È stata riscontrata una correlazione molto elevata (r > 0,98) quando si confronta Spleeft con le altre tecnologie. Tuttavia, l'errore medio varia tra i dispositivi.
Rispetto a Vitruve e MOCAP, l'errore più basso è stato di 0,016 m/s per l'Apple Watch 8. Il più alto è stato di 0,03 m/s per l'iPhone 7. Il Bland – Altman ha dimostrato la validità di questi dispositivi, poiché non sono stati riscontrati errori sistematici.
È stato trovato un errore sistematico contro Gymaware. Stiamo cercando di capire queste differenze, perché questi errori non sono stati trovati contro Vitruve o MOCAP. Il bias sistematico è molto chiaro, quindi ipotizziamo che si basi sull'algoritmo dietro Gymaware. Forse la correzione degli assi orizzontali.
E l'affidabilità?
È stato trovato un coefficiente di variazione (CV) molto basso quando si confrontano tre dispositivi con Vitruve (1,67%). Lo stesso è accaduto per MOCAP (1,71%) e Gymaware (4,2%). Considerando molto accurato un CV inferiore a 6%, è chiaro che Spleeft è stato trovato affidabile rispetto a tutti i dispositivi.
Potremmo dire che Spleeft è valido e affidabile contro Vitruve e il MOCAP. Contro Gymaware, non è valido ma affidabile, poiché l'errore è sistematico e il CV molto basso.
Possiamo confrontare le misurazioni effettuate da dispositivi diversi?
Non sono state riscontrate differenze significative tra i tre diversi dispositivi quando si esegue il test degli squat con: iPhone 7 con il vecchio algoritmo, Apple Watch SE (entrambi prendono dati a 100 Hz) e un Apple Watch 8 (misurazioni a 200 Hz). Inoltre, come detto sopra, il CV è molto basso. Questo è molto importante per gli allenatori che possono importare dati da più atleti nella loro app MacÈ possibile confrontare i dati tra diverse fonti.
Inoltre, abbiamo dimostrato che non è necessario il dispositivo più costoso (Apple Watch 8 o più recente) per misurare la velocità del bilanciere con precisione. Come vedrete nel white paper, le misurazioni a 200 Hz erano migliori solo per evitare alcuni errori casuali nell'intervallo di movimento nei movimenti ad alta velocità. Ma non ci si aspetta alcuna differenza nell'esperienza utente.
Un commento
Rispondi:Guida all'app Spleeft e allenamento basato sulla velocità (VBT)