De niño, recuerdo ver películas futuristas, personajes que usaban supertecnologías en su vida diaria, algunas alejadas de la realidad (o no), como hologramas, y otras que poco a poco se consolidan en nuestra vida diaria, como dispositivos inteligentes capaces de ampliar la información o responder a nuestras preguntas. En ese momento pensé: ¿Llegará el día en que lo que una vez fue una película se haga realidad? Y ese día ha llegado.
Últimamente, como ciclista aficionado, siempre intento buscar y utilizar herramientas e innovaciones de alto rendimiento.
En este post voy a hablar de Spleeft, una app capaz de medir la velocidad de la barra en tiempo real para sentadilla y peso muerto, basado en tecnologías de realidad aumentada e inteligencia artificial, para que no necesites ningún dispositivo externo, solo la cámara de tu teléfono.
Tres ventajas de Spleeft para tu entrenamiento
Velocidad media en tiempo real sin necesidad de dispositivos externos
Acércate a tu teléfono, ajusta el rendimiento de la app (te guía) y calcula la velocidad de tus ejercicios automáticamente. Si no conoces todas las ventajas del entrenamiento basado en la velocidad, sigue leyendo para descubrirlas. También puedes usar un rango de movimiento individual y constante o configurarlo automáticamente para cada levantamiento, basándote en una antropometría rápida que deberás realizar. Haga clic para ver una demostración rápida.
Control de la fatiga entre y durante las sesiones
Spleeft también puede establecer la pérdida de velocidad durante una serie para que puedas ajustar el carácter del esfuerzo requerido para tu entrenamiento y disponer de energía suficiente para otros entrenamientos específicos.
Además, también tiene la oportunidad de medir su 1RM basándose en un perfil carga-velocidad y ajustarlo diariamente con una prueba rápidapara que puedas controlar la fatiga con la que llegas a la sesión, ajustar la carga de entrenamiento a tu estado físico y mantener constante la intensidad del entrenamiento, optimizando al máximo tu entrenamiento.
Seguimiento del entrenamiento de resistencia
Cada serie y prueba se guardará en el historial, lo que te permitirá controlar y cuantificar tu entrenamiento de resistencia como nunca.
Aprendizaje automático y realidad aumentada en su formación
Spleeft utiliza un modelo de aprendizaje automático validado científicamente Desarrollado para su uso eficiente en tecnologías móviles, es capaz de detectar y rastrear 33 puntos corporales con precisión. El algoritmo utiliza estos puntos para medir la velocidad y el rango de movimiento con la máxima precisión posible, además de mostrarse en pantalla para ofrecer una experiencia de realidad aumentada. Por lo tanto, el rendimiento de la aplicación será proporcional a la capacidad de tu móvil para usar este potente modelo.
Fiabilidad y precisión
Para conocer la validez de nuestra tecnología, además de un montón de pruebas internas, hemos realizado un pequeño estudio en el que comparamos 100 sentadillas diferentes con tres dispositivos distintos: dos teléfonos Android (de gama media baja, Xiaomi Redmi Note 6 Pro, y Xiaomi Mi A3) en los que se realizó un seguimiento de la velocidad en tiempo real con Spleeft; y un Apple iPhone 7 que se utilizó para grabar todos los levantamientos a cámara lenta (240fps), para analizarlos después con otro aplicación validada científicamentecon el inconveniente de que todos los ascensores deben analizarse manualmente.
Durante la prueba, el Xiaomi Redmi Note 6 alcanzó aproximadamente 18 fps con una vista previa de 240x160, mientras que el Xiaomi Mi A3 alcanzó 20 fps con una vista previa de 176x144. Por lo tanto, aunque se requiere más investigación, observamos que reducir el tamaño de la vista previa mejora el rendimiento del modelo. Ambos teléfonos utilizaron el modo preciso.
Los resultados de esta pequeña investigación muestran una correlación muy alta entre Spleeft y la aplicación validada (r=0,97), datos que proporcionarían validez y fiabilidad a Spleeft. La correlación entre los teléfonos Android en los que se ejecutó Spleeft también fue muy alta (r=0,98), lo que significa que los datos son coherente en diferentes dispositivos con los ajustes adecuados.
El coeficiente de correlación de Pearson (R) mide la relación entre dos variables, siendo una de ellas la relación perfecta. Por lo tanto, nos indica la previsibilidad de una variable respecto de otra.
En cuanto al error, ambos teléfonos tuvieron un error medio de 0,03 m/s. Analizándolos minuciosamente, se observó que el error medio es menor con velocidades más lentas, entre 0,3 y 0,7 m/s (error de 0,02 m/s), aumenta ligeramente entre 0,7 y 0,9 m/s (error de 0,03) y asciende hasta 0,06 m/s con velocidades más altas, sin llegar a ser un error significativo.
En conclusión, se puede observar que Spleeft puede ser útil y válido para practicantes y aficionados que necesitan optimizar su entrenamiento de resistencia pero no pueden permitirse un codificador lineal.
Espero que lo disfrute.
Puede probar la Versión DEMO aquí o descargar la Versión COMPLETA aquí.
