基于速度的训练和跳跃高度健身应用程序

精准无障碍地进行培训：你只需要一部手机

新基于速度的训练和跳跃高度
苹果手表

Spleeft 已到达您的 苹果手表.
通过手腕跟踪杠铃速度和跳跃高度。

在 iPhone 上实时可视化数据。

必须准确无误

必须准确无误。 斯普利特展示了 高相关性 (与线性传感器相比（r>0.95）。

A 科学核实和实地数据。

Apple Watch 与动作捕捉系统相比，显示出非常高的准确性。可进行独立的科学验证。

请阅读我们的验证文章，了解我们的算法与线性传感器之间良好的设备间可靠性。

训练自动调节

运动员独立

Spleeft 将今天的最佳代表速度与您的历史数据进行比较，并为您的每日表现打分。速度与您的历史数据进行比较，并为您的日常表现打分。此外，Spleeft 还会根据自动负荷-速度曲线向您显示估计的 1RM 负荷-速度曲线以及最佳训练负荷。

实时反馈

最强大

在达到一定的速度损失值（疲劳）后停止每个系列。努力超越最后一次的速度，提高成绩。

长期跟踪

训练负荷

控制自己的成绩在经过一段时间的训练后是否有所提高，还是必须做出一些改变才能达到目标。

由教练为教练制作

对于私人教练

利用我们的标签系统管理无限的运动员。

对于在线教练

从远程运动员处导入数据，并在 iPhone、iPad 或 Mac 上分析数据。

测量跳跃高度

阻力训练不仅仅是举重。 将手机放在手臂上，测量深蹲、下蹲和反身跳（SJ、DJ 和 CMJ）。高度.
该算法并不确定，将来还会改进。

需要帮助实施基于速度的培训吗？

作为体育科学家，我们可以通过以下方式为您提供帮助

使用基于速度的训练（VBT）和 Spleeft 跟踪长期性能改进情况。

使用 Apple Watch 和 iPhone 测量杠铃速度的 Spleeft 的有效性和可靠性。

了解我们的新更新：200 Hz 测量和新指标。

Spleeft专业版的最新消息：教练使用Spleeft多平台的时间。

Spleeft PRO 的新功能：新练习、标签和更多分析。

Spleeft | VBT 应用程序：发现最新更新 2.0.11

基于 IMU 的应用程序跟踪杠铃速度的科学有效性和可靠性。

Spleeft 是一款有效、可靠的应用程序，用于测量阻力训练中的运动速度。

spleeftapp

Spleeft 是一款健身应用程序，仅通过您的手机📱和 Apple Watch⌚️即可实时跟踪基于速度的训练和跳跃，适用于 iOS 和 Android 🏋️‍♂️

新更新！你用跳跃高度来测量吗？

新更新！您以前使用过跳跃高度来测量疲劳吗？⬆️😮‍💨✅ 科学准确性✅ 跟踪 RSI-Mod 和峰值速度✅ 日历视图#JumpTraining #RSIMod #PeakVelocity #SportsPerformance #AthleteTraining #VelocityBasedTraining #athleticperformance

🚀 使用 Spleeft 达到新高度！🏋️‍♂

针对不同的情况，进行不同的锻炼🏋️

针对不同的个人资料，不同的锻炼方式🏋️‍♀️🏃‍♀️作为 Spleeft App 的私人教练，您将能够更有效地与您的客户一起训练，并每天向他们展示他们的训练结果🏃‍♂️下载 Spleeft 以在您的手机或手表上获取所有训练数据⌚️📲下载链接👉在我们的个人资料中👈#SpleeftApp #VelocityTraining #FitnessTech #PerformanceBoost #TrainSmart #applewatch #iphone #mac #fitness #workout #barbell #velocity #training #validation #research #science #technology #strengthtraining #resistancetraining #vbt #velocitybasedtraining #applewatchfitness #fitnessapp

🌍 如果你做的每一个代表都会对全球产生影响

🌍 如果您做的每一次重复都会对全球产生影响，那会怎样？💪🌳有了 Spleeft Pro，您的训练将超越健身房：🌿 无技术浪费：将您的手机或 Apple Watch 变成强大的 VBT 工具。📊 高级数据：实时跟踪杠铃速度、跳跃高度和疲劳度，以优化您的表现。🌳 在绿色周期间植树：本周我们的 30% 利润将直接用于重新造林项目！💚 我们的理由始终是支持负责任的消费和环境。现在是时候进行更智能、更环保的训练了。您使用 Spleeft 记录的每次锻炼都会在提高您的力量和表现的同时帮助地球。💥 今天就加入运动吧！📲 下载 Spleeft Pro 并成为改变的一部分。点击简历中的链接开始您的旅程！#blackfriday #greenweek #greenweekend #SpleeftApp #VelocityTraining #FitnessTech #PerformanceBoost #TrainSmart #applewatch #iphone #mac #fitness #workout #barbell #velocity #training #validation #research #science #technology #strengthtraining #resistancetraining #vbt #velocitybasedtraining #applewatchfitness #fitnessapp

🌍 绿色周到了！🌱💪 本周，Splee

🚀 使用 Spleeft 应用改变您的训练方式！📱💪不知道要举多重、如何更聪明地训练或何时缓解疲劳？让 Spleeft 为您指路！🌟 只需使用手机或 Apple Watch 即可实时测量杠铃速度和跳跃高度。📊✨✅ 跟踪进度✅ 优化重量✅ 有效训练🔥 停止猜测，开始进步。立即下载 Spleeft 并提升您的锻炼水平！ 💥🏋️‍♂️👉 [链接在 Bio] 👈#SpleeftApp #VelocityTraining #FitnessTech #PerformanceBoost #TrainSmart #applewatch #iphone #mac #fitness #workout #barbell #velocity #training #validation #research #science #technology #strengthtraining #resistancetraining #vbt #velocitybasedtraining #applewatchfitness #fitnessapp

器械与自由重量：哪个更好？🔍 U

器械与自由重量：哪个更好？🔍 了解使用器械与自由重量训练的影响对于准确跟踪基于速度的进度至关重要。🚨 从自由重量切换到器械会使您的速度跟踪不一致。为什么？器械限制了您的运动，导致相同百分比的 1RM 速度变慢。👉 这就是为什么在 Spleeft 中标记您的锻炼类型如此重要：自由重量或器械锻炼。这可以让您的表现跟踪保持准确！📊 一项研究表明，负荷-速度关系受训练方法的显着影响。与相同强度水平的器械相比，使用自由重量达到的速度更快。器械训练和自由重量训练都显着提高了垂直跳跃和下肢无氧能力等表现指标。长期收益没有太大差异，但您必须在同一设备上持续测试和训练才能实现准确监控。🚀 Spleeft 可以轻松跟踪和标记您的训练类型。只需设置您的个人资料并记录您使用的是自由重量还是机器！💡 专业提示：使用我们的“趋势”选项卡来监控您的最佳重复速度并相应地调整您的锻炼。Hernández-Belmonte，Alejandro；Buendía-Romero，Ángel；Pallares，Jesús G.；Martínez-Cava，Alejandro。基于速度的自由重量和基于机器的训练模式方法：自由度很重要。《力量与训练研究杂志》37(9)：p e500-e509，2023 年 9 月。| DOI: 10.1519/JSC.0000000000004480Hernández-Belmonte, A., Buendía-Romero, Á., Franco-López, F., Martínez-Cava, A., & Pallarés, JG (2023). 自由重量训练与器械训练对运动表现和肌肉结构的适应性没有显著影响：使用基于速度的方法挑战传统假设。斯堪的纳维亚运动医学与科学杂志，33(10)，1948–1957。#SpleeftApp #VelocityTraining #FitnessTech #PerformanceBoost #TrainSmart #applewatch #iphone #mac #fitness #workout ##velocity #training #validation #research #science #technology #strengthtraining #resistancetraining #vbt

使用 Spleeft ⌚️🔋 T 发挥手表的威力

使用 Spleeft 发挥手表的强大功能⌚️🔋更智能、更高效地训练🧠🏋️‍♂️⚡️在我们的个人资料上下载链接⚡️#SpleeftApp #VelocityTraining #FitnessTech #PerformanceBoost #TrainSmart #applewatch #iphone #mac #fitness #workout #barbell #velocity #training #validation #research #science #technology #strengthtraining #resistancetraining #vbt #velocitybasedtraining #applewatchfitness #fitnessapp

加载更多在 Instagram 上关注