Quando eu era criança, lembro-me de assistir a filmes "futuristas", com personagens usando supertecnologias no dia a dia, algumas ainda distantes da realidade (ou não), como hologramas, e outras que aos poucos se consolidam em nossa vida cotidiana, como aparelhos inteligentes capazes de expandir informações ou responder às nossas perguntas. Naquele momento, eu acreditava: chegará o dia em que o que antes era apenas um filme se tornará realidade? E esse dia chegou.
Ultimamente, como ciclista amador, sempre tento buscar e utilizar ferramentas e inovações de alto desempenho.
Neste post vou falar sobre o Speeft, um aplicativo capaz de medir a velocidade da barra em tempo real para agachamento e levantamento terra, com base em tecnologias de realidade aumentada e inteligência artificial, para que você não precise de nenhum dispositivo externo, apenas a câmera do seu celular.
Três benefícios do Spleft para o seu treino
Velocidade média em tempo real sem necessidade de dispositivos externos
Aproxime-se do seu celular, ajuste o desempenho do aplicativo (ele o guiará) e obtenha a velocidade dos seus exercícios automaticamente. Se você não conhece todas as vantagens do treinamento baseado em velocidade, continue lendo para descobri-las. Você também tem a opção de usar uma amplitude de movimento individual e constante ou configurá-la automaticamente para cada exercício, com base em uma rápida avaliação antropométrica que você deverá realizar. Clique para ver uma demonstração rápida.
Controle da fadiga entre e durante as sessões
O Spleft também pode definir a perda de velocidade durante uma série para que você possa ajustar o tipo de esforço necessário para seu treino e ter energia suficiente para outros treinos específicos.
Além disso, você também tem a oportunidade de meça seu 1RM com base em um perfil de carga-velocidade e ajuste-o diariamente com um teste rápido, para que você possa controlar o cansaço com que chega à sessão, ajustar a carga de treino ao seu estado físico e manter a intensidade do treino constante, otimizando ao máximo o seu treino.
Acompanhamento do treinamento de resistência
Cada série e teste serão salvos no histórico, o que permitirá que você controle e quantifique seu treinamento de resistência como nunca.
Aprendizado de máquina e realidade aumentada em seu treinamento
Spleft usa um modelo de aprendizado de máquina validado cientificamente que foi desenvolvido para uso eficiente em tecnologias móveis. Ele é capaz de detectar e rastrear 33 pontos corporais com precisão. Esses pontos são usados pelo algoritmo para medir a velocidade e a amplitude de movimento com a precisão que seu telefone permite, além de serem exibidos na tela para oferecer uma experiência de realidade aumentada. Portanto, o desempenho do aplicativo será proporcional à capacidade do seu celular de utilizar esse poderoso modelo.
Confiável e preciso
Para conhecer a validade da nossa tecnologia, além de muitos testes internos, realizamos um pequeno estudo no qual comparamos 100 agachamentos diferentes com três dispositivos diferentes: dois telefones Android (médio-baixo, Xiaomi Redmi Note 6 Pro e Xiaomi Mi A3) onde a velocidade em tempo real foi rastreada com o Spleeft; e um Apple iPhone 7 que foi usado para gravar todos os levantamentos em câmera lenta (240 fps), para serem analisados então com outro aplicativo validado cientificamente, com a desvantagem de que todos os elevadores precisam ser analisados manualmente.
Durante o teste, o Xiaomi Redmi Note 6 alcançou uma taxa de quadros de aproximadamente 18 fps com uma resolução de 240×160, enquanto o Xiaomi Mi A3 atingiu 20 fps com uma resolução de 176×144. Portanto, embora sejam necessárias mais pesquisas, observamos que a redução da resolução aumenta o desempenho do modelo. Ambos os telefones utilizaram o modo de alta resolução.
Os resultados desta pequena pesquisa mostram uma correlação muito alta entre o Speeft e o aplicativo validado (r=0,97), dados que forneceriam validade e confiabilidade para Speeft. A correlação entre os telefones Android onde o Speeft foi executado também foi muito alta (r = 0,98), o que significa que os dados são consistente em diferentes dispositivos com configurações adequadas.
O coeficiente de correlação de Pearson (R) mede a relação entre duas variáveis, sendo uma delas a relação perfeita. Portanto, ele nos indica o quão previsível uma variável é a partir da outra.
Quanto ao erro, ambos os telefones apresentaram um erro médio de 0,03 m/s. Analisando-os minuciosamente, constatou-se que o erro médio é menor com decolagens mais lentas entre 0,3 e 0,7 m/s (erro de 0,02 m/s), aumentando um pouco entre 0,7 e 0,9 m/s (erro de 0,03 m/s) e subindo até um erro médio de 0,06 m/s com velocidades mais altas, nunca sendo um erro significativo.
Em conclusão, observa-se que o Spleeft pode ser útil e válido para profissionais e amadores que precisam otimizar seu treinamento de resistência, mas não têm condições de adquirir um encoder linear.
Espero que gostem!
Você pode tentar o Versão DEMO aqui ou baixe o Versão COMPLETA aqui.
