Nuovo aggiornamento! Carico supplementare - Profili di velocità

In questo nuovo aggiornamento di Spleeft, ci siamo concentrati su due aspetti fondamentali: il miglioramento dell'esperienza utente per quanto riguarda la misurazione della velocità di esecuzione e l'ampliamento delle analisi sia per le tendenze della velocità che per il profilo della velocità di carico.

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1. Modalità di debug: Verso un algoritmo più robusto

La democratizzazione di Allenamento basato sulla velocità (VBT) utilizzando i sensori interni dell'iPhone e dell'Apple Watch presenta sfide tecniche complesse, soprattutto per quanto riguarda l'accelerometria. Anche se consigliamo sempre di seguire la nostra guida alle migliori pratiche, Siamo consapevoli che esistono scenari specifici in cui il rilevamento delle ripetizioni può variare rispetto ad altri dispositivi di riferimento.Per risolvere questo problema, abbiamo introdotto Modalità Debug.Se si nota che Spleeft non registra correttamente una ripetizione o un'altezza di salto in una particolare situazione, è possibile attivare questa modalità. Così facendo, ci invierete i dati grezzi in modo che il nostro team di sviluppo possa analizzare il caso e regolare l'algoritmo. L'obiettivo è ridurre la curva di apprendimento e rendere Spleeft infallibile in qualsiasi ambiente.Attivarlo prima di configurare ogni set sull'iPhone. Sull'Apple Watch, toccare l'icona delle impostazioni sotto le modalità di prestazione. Si noti che l'attivazione di questa modalità può compromettere le prestazioni del dispositivo, poiché consuma una quantità significativa di memoria.

Miglioramento negli esercizi di avviamento statico

Grazie ai dati raccolti durante la fase beta, abbiamo ottimizzato il rilevamento dell'inizio della fase concentrica negli esercizi che iniziano da una posizione statica (senza precedenti contromovimenti), come il stacco da terra o le varianti di pressione in pausa. Ora l'algoritmo identifica con maggiore precisione l“”impulso iniziale", garantendo che la velocità media rifletta fedelmente lo sforzo compiuto fin dal primo millimetro di spostamento.

2. Filtri del range di movimento (ROM) e raggruppamento temporale

La sezione dei trend è fondamentale per valutare la progressione a lungo termine. Tuttavia, un cambiamento nella tecnica può generare rumore nei dati.

• Filtro ROM in Tendenze: Come nel profilo carico-velocità, è ora possibile filtrare i grafici di evoluzione in base al range di movimento. Questo è fondamentale, poiché un aumento del ROM può aumentare il tempo sotto tensione e modificare la velocità media senza necessariamente indicare un cambiamento nella prestazione neuromuscolare. Aumentando il ROM con carichi pesanti si può passare attraverso il punto di stallo; con carichi leggeri, si può passare più tempo ad applicare la forza e ad accelerare.
• Raggruppamento temporale: Abbiamo aggiunto l'opzione di raggruppare i dati per settimane o mesi. Ciò consente di eliminare la variabilità giornaliera e di osservare più chiaramente se la programmazione sta avendo l'effetto desiderato.

3. Criteri di misurazione: Media delle prime 3 ripetizioni

In risposta alle richieste di molti allenatori che desiderano massimizzare l'affidabilità del test, abbiamo incluso l'opzione di mostrare sia i grafici che i KPI in base alla media delle prime 3 ripetizioni per ogni carico. Questa regolazione è disponibile sia nella visualizzazione dei trend che nel profilo carico-velocità, consentendo di eliminare le distorsioni di una ripetizione isolata e atipica.

4. Evoluzione del profilo carico-velocità

L'analisi del profilo carico-velocità ha ricevuto un profondo aggiornamento per facilitare il flusso di lavoro del professionista:

Rilevamento del giorno del test

Per coloro che utilizzano Spleeft sia per l'allenamento quotidiano che per sessioni di valutazione specifiche, individuare i test tra l'intera mole di dati potrebbe essere noioso. Ora il sistema consente di filtrare ed elencare in modo specifico i “giorni di test” rilevati all'interno di un intervallo di date, consentendo di passare direttamente ai dati relativi alle prestazioni massime.

Contesti: Squadra e gruppi di età

Sono ora disponibili opzioni di confronto per contesto:

• Contesto del team: Permette di confrontare il profilo di un atleta con il profilo medio della sua squadra con gli stessi filtri di scala (carico assoluto, relativo a 1RM o massa corporea).
• Contesto del gruppo di età: Confronta i dati con la media degli utenti della stessa fascia d'età, ideale per gli atleti che utilizzano la sincronizzazione iCloud e non sono integrati in una squadra specifica.

5. Regolazioni di precisione e interfaccia utente

• Rilevamento automatico del profilo: Abbiamo reso più severi i criteri per la generazione dei profili automatici. Ora è richiesta una maggiore dispersione dei carichi sollevati (0,4 m/s) per garantire che il calcolo dell'1RM stimato e la pendenza del profilo siano statisticamente affidabili.
• Grafici interattivi: Ora i grafici velocità-carico e potenza-carico sono cliccabili sull'intero spettro, non solo sui carichi selezionati. Ciò consente di visualizzare la velocità o la stima della potenza per qualsiasi carico, facilitando la prescrizione.

Conclusione

Il nostro impegno rimane lo stesso: offrire uno strumento di precisione professionale con un attrito minimo. Grazie a questi miglioramenti, l'allenatore riceve un servizio di qualità superiore con un minore impegno amministrativo, consentendogli di concentrarsi su ciò che conta davvero: l'interpretazione dei dati e il processo decisionale.