在本文中，我们将教您如何使用我们全新的 iOS“操作扩展”，它允许您： 从中导入数据 基于速度的训练和跳跃训练来自 任何设备 有导出选项。
集成非常简单，只需在您的 VBT 设备上打开应用程序即可。以下视频中我们使用的是旧版 Vitruve 应用程序。找到相应的训练课程，点击导出，即可看到“将 VBT 数据与 Spleeft 同步”选项。我们建议您将此选项添加到收藏夹，以便它更容易被找到和使用。.
如果数据导入成功，则必须打开 Spleeft 才能完成数据保存：如果您是运动员并使用该应用程序与您的教练共享数据，只需打开应用程序即可保存数据并 与你的 iCloud 同步 帐户和 训练高峰 这样你的教练就可以立即查看。如果你是教练，或者已经创建了多个 运动员简介, 首先，您需要指定运动员的姓名。.
重要注意事项：此集成目前仅适用于 Vitruve 数据（新应用程序和旧应用程序）以及 ADR Encoder（用于 VBT 数据）。
对于其余设备，到目前为止，我们使用全新的 OpenAI GPT-5 模型来处理数据并以我们的格式保存。与所有人工智能处理一样，结果不必令人满意。我们提供一个文本框，您可以向模型解释数据的结构。此外，如果出现错误，您可以在历史记录中更改每个系列的练习、负荷或日期。导入数据后，任何这些修改都将通过 iCloud 自动同步到您的教练。
我们正在努力将其集成到其他 VBT 设备中，例如 Enode Pro、OVR、RepOne、VeloX、Velocity Matters 等。如果您使用上述任何设备或其他设备，并希望我们提供原生支持以实现更流畅的集成，请通过以下方式联系我们： info@spleeft.app
