通过基于速度的训练 (VBT) 和 Spleeft 进行长期绩效改进跟踪

阻力训练的一大优点是每次锻炼都是一次测试。为什么？如果你想提高力量，你必须在每次举重时尽可能快地推杠铃。这对于跟踪你的表现非常有用，因为基于速度的训练（垂直运输) 为您提供实时反馈，您可以根据反馈立即做出调整。

在本文中，我们将向您展示如何根据实际案例来管理您的训练计划。 杠铃速度 使用 Spleeft 应用程序收集数月的数据。

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简单追踪，大收益

追踪长期训练表现最简单的方法是查看每个训练阶段的最佳重复速度。当你在单一负重下速度持续提升时，显然你的力量正在增强。本文中还有更多案例可供参考。.

然而，永远坚持相同的负荷会限制你的进步，所以我们需要更高级的指标来保持事情的发展。

真实案例：70 公斤体重下的速度进步

让我们深入探讨一下在70公斤负重下的速度提升情况。这个重量是我的最大力量负重，因此它能很好地反映我的整体表现。随着时间的推移，我使用Spleeft软件追踪了我最佳动作的速度。 趋势 功能，让我可以比较训练不同阶段的数据。使用该应用时，您还可以选择特定日期范围，只需轻点几下即可加载，直观地了解您的表现。

电力负荷曲线：下一个层次

负荷-速度曲线和功率-负荷曲线是VBT（速度-速度训练）的常用应用。通过比较这些曲线随时间的变化，您可以获得强大的数据支持，从而在训练中做出明智的、数据驱动的决策。例如，以下是我三个月后深蹲表现的对比：

力量负荷概况：11 月至 2 月的深蹲

在下图中，您可以看到我 11 月（蓝色）和 2 月（绿色）的功率负荷曲线。蓝色数据显示 25% 改善，而绿色数据显示 10% 改善。这是有道理的，因为我正在使用接近最大功率的负载。显然，我需要专注于更高的负载才能继续改进。

我们为教练们改进了 macOS 扩展程序，让您可以更轻松地预览负荷-速度曲线的变化：

Spleeft 让一切变得简单

要查看特定训练期，只需转到 Spleeft 中的图表设置（右上角），然后设置您选择的日期范围和练习。该应用程序会自动更新每次训练的负荷速度曲线，您甚至可以选择 KPI（关键绩效指标），例如 最大功率级数 进行持续追踪。

例如，我在两个不同的阶段发现了自己的最佳表现，如下所示。有了这些数据，我就可以调整训练并有效地突破自己的极限。

保持数据最新：定期更新您的个人资料

充分利用VBT的关键之一是定期更新你的负荷速度曲线——至少每月一次。通过以最大努力举起不同重量，Spleeft会自动计算你的曲线，并相应地调整你的1RM预估值。这有助于你不断突破瓶颈，避免停滞不前。.

利用基于速度的训练 (VBT) 将您的训练提升到新的水平

无论你是经验丰富的运动员，还是刚刚开始尝试VBT训练，使用像Spleeft这样的工具都能彻底改变你的训练方式。这款应用不仅能让你轻松追踪训练进度，还能帮助你直观地了解需要改进的地方，从而获得最佳训练效果。记住，快速举重并持续追踪数据，才能随着时间的推移加速你的力量增长。.