让我们先来设想一下:你正在做一组哑铃二头肌弯举,汗水从额头滴落,你正全神贯注地练习着动作。但问题来了——为了最大限度地发挥力量、强度和肌肉增长,你每次动作应该移动多快?是爆发式地完成弯举,还是在上升过程中慢慢享受那种燃烧的感觉?如果你曾经想过,“每次动作应该移动多快?” 阻力训练?”或者更具体地说,“我应该多快做二头肌弯举才能取得真正的效果?”——你并不孤单。
今天,我们将深入探讨重复速度的科学和艺术,特别关注力量训练、二头肌弯举哑铃,以及 Spleeft App 如何帮助您解锁更高水平的表现。
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为什么重复速度很重要:不仅仅是移动重量
速度困境
想象一下两个举重运动员:一个以闪电般的速度完成二头肌弯举,另一个动作慢得可以用日晷来计时。谁的肌肉增长更多?谁的力量在增强?答案并非“速度越快越好”或“稳扎稳打才能赢得比赛”那么简单。真相在于速度谱——一个将动作速度、力量以及你希望通过训练获得的特定适应性联系起来的连续体。5.
强度-速度连续体
培训重点 | % 1RM | 平均速度(米/秒) | 示例(二头肌弯举) |
---|---|---|---|
绝对力量 | 90-100 | <0.5 | 重型、慢速二头肌弯举哑铃 |
力量-速度 | 70-85 | 0.5-0.75 | 中等重量,控制向上 |
速度-强度 | 30-60 | 0.8-1.3 | 重量轻,爆发力强 |
起始力量 | 10-30 | >1.3 | 增强式弯举或弹道弯举 |
改编自强度-速度连续体5
带回家?如果你想建造 最大力量 你需要进行一些缓慢而高强度的重复训练。但如果你的目标是力量——比如爆发力、短跑或跳跃——那么快速移动,即使使用较轻的重量,也是关键。
*这些是一般的速度区,但理想的是 负载-速度曲线 针对练习和个人进行个性化。
重复速度背后的科学:研究结果如何
基于速度的训练(VBT):现代方法
基于速度的训练 (VBT) 正在改变全球健身房和运动科学实验室的训练模式。VBT 不再仅仅规定一个固定的重量或单次最大重量 (1RM) 的百分比,而是利用技术来测量你移动重量的速度。你的训练负荷、训练量,甚至休息时间都可以根据你的实际表现进行实时调整。158.
为什么 VBT 优于传统方法
有针对性的适应: 想跑得更快?那就在速度-力量区训练。想跑得更强?那就放慢速度,增加负重。5.
减少疲劳: 研究表明,将速度损失(一组训练中重复次数减少的程度)限制在 10-20% 之间,比费力地重复到力竭更能带来更好的神经肌肉适应性,并减少疲劳34910.
荟萃分析结果
2022 年的一项荟萃分析得出的结论是,VBT 注重速度区和损失阈值,相比传统的基于 1RM 的训练,在最大力量、跳跃和冲刺方面取得了更显著的提升。高速和低速损失训练方法在力量、速度和恢复方面均优于经典的“力竭”训练方案。310.
力量训练时你应该移动多快?
黄金法则:快速行动
关键在于——研究一致表明 爆发性运动的意图 与实际达到的速度同样重要,甚至更重要6. 无论您是在弯举哑铃还是推举杠铃,尝试尽可能快地移动它(即使负荷很重且动作很慢)都会触发力量所需的神经肌肉适应。
实用建议
为了力量: 使用更重的重量(80-100% 1RM),并专注于尽可能快地移动它们,即使实际速度很慢5.
对于电源: 使用中等重量(30-60% 1RM)并爆发性地移动——想象一下将哑铃二头肌卷曲向上发射,就像试图将其扔出天花板一样56.
速度损失: 当你的重复速度比你最快的重复速度下降10-20%时,停止你的组训练。这可以最大限度地提高适应性,并最大限度地减少疲劳。34910.
二头肌弯举案例研究
让我们具体一点。在哑铃弯举中:
力量焦点: 重量级控制离心(降低)2-3 秒,尽可能快地向心(提升)(但由于负载可能仍然很慢)。
力量焦点: 更轻的重量,快速向心,控制离心。使用 Spleeft App 追踪你的速度——以 0.8-1.3 米/秒 为目标,实现真正的爆发力训练。
肥大/耐力: 中等重量、中等速度、较高次数,但不要让你的姿势或速度下降太多。
编程的艺术:将重复速度融入你的锻炼中
力量训练课程示例(二头肌重点)
放 | 锻炼 | 负载(%1RM) | 目标速度(米/秒) | 代表 | 休息(分钟) | 笔记 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 哑铃二头肌弯举 | 60 | 1.0-1.2 | 5 | 2 | 爆炸同心 |
2 | 杠铃弯举 | 80 | 0.5-0.7 | 3 | 3 | 快速意图,重负荷 |
3 | 牧师弯举 | 40 | >1.3 | 8 | 1.5 | 弹道,注重速度 |
4 | 慢速俯卧撑 | 体重 | 不适用 | 12 | 1 | 3秒向下,3秒向上,控制阶段 |
使用 Spleeft 应用程序跟踪所有组,以获得实时速度反馈和自动调节。
速度损失:智能训练的秘密武器
什么是速度损失?
在阻力训练中,你的动作速度应该多快?更重要的是,在停止一组训练之前,你应该放慢多少速度?速度损失是指一组训练中重复次数速度的百分比下降。速度下降太多会增加疲劳感和恢复时间,而且没有额外的好处。34910.
为什么 10-20% 速度损失是最佳选择
更多质量代表: 当你仍然快速移动并产生力量时,你正在进行重要的重复训练。
Spleeft 应用程序:您的个人速度教练
使用 Spleeft App,您可以:
跟踪实时速度 每次二头肌弯举哑铃重复。
获取警报 当你达到速度损失阈值时,就不会再浪费重复次数。
自动调节负载和容量 根据您的日常准备情况和重复速度。
可视化你的进度 和 速度曲线和性能 分析。
技术的作用:为什么你需要 Spleeft 应用程序
说实话,心算秒数或目测你的动作速度,和在自助餐里猜宏量营养素的准确性差不多。Spleeft App 将实验室级别的速度追踪功能带到你的手机上,为你提供每组、每组、每一天的客观数据。
主要特点:
速度跟踪: 立即查看每次哑铃弯举、杠铃弯举或俯卧撑的重复速度。
自动调节: Spleeft App 根据您的实际表现实时调整您的训练负荷和训练量。
周期化工具: 围绕力量、功率或肥大的速度区来规划您的训练区块。
反馈和动机: 当您的速度懈怠时,可以获得即时反馈、进度图表,甚至友好的提醒。
常见错误及其解决方法
错误 #1:训练总是进展缓慢
如果你只做慢速、受控的重复训练(比如没完没了的慢速俯卧撑,或者节奏缓慢的牧师凳弯举),你就会错过爆发力带来的神经肌肉适应性。调整你的速度!
错误 #2:每组都追求失败
训练至力竭,尤其是在速度损失较大的情况下,会增加疲劳,并可能阻碍进步。使用10-20%速度损失规则,可以最大程度地提高训练效果,并最大程度地减少倦怠。34910.
错误 #3:忽视技术
如果你不追踪你的重复速度,你就只能靠猜测。Spleeft App 让你无需猜测,让每次训练都更有效率。
真实案例:通过二头肌弯举增强力量
想象一下两名运动员:
亚历克斯: 使用 Spleeft 应用程序,当速度下降 15% 时停止设置,在重而慢的卷发和轻而爆发的卷发之间交替。
约旦: 训练失败,从不跟踪速度,总是使用相同的节奏。
8周后,亚历克斯不仅举起更重的重量,而且移动速度更快,恢复也更快。乔丹呢?酸痛、僵硬、沮丧。
常见问题 (FAQ)
在阻力训练期间你应该移动多快?
这取决于你的目标。为了爆发力,尽可能快速地(保持良好的动作姿势)使用中等重量。为了力量,即使实际速度很慢,也要快速地举起大重量。为了增肌,可以混合使用不同的节奏,但不要让次数太慢。
对于二头肌弯举来说,慢速更好还是快速更好?
两者都有其适用之处。使用缓慢离心 肌肉生长 以及关节健康,但也要结合爆发式向心训练来提升力量和速度。最佳效果源于两者的周期性训练。
我可以对所有练习使用基于速度的训练吗?
当然!虽然它对复合动作特别有用,但你也可以追踪和优化一些孤立动作的速度,比如哑铃弯举、斜杠弯举,甚至俯卧撑。
结论:速度是新的强项
在力量和体能训练的世界里,你的移动速度和你的举重重量同样重要。最优秀的运动员——以及最睿智的教练——正在利用基于速度的训练来提升自己的运动表现。无论你是在进行二头肌弯举,还是在慢速俯卧撑中苦苦挣扎,还是在杠铃上追求新的个人纪录,追踪和优化你的重复速度都是你从未意识到的秘密武器。
Spleeft App 让训练变得轻松、直观、充满乐趣,并专注于速度。它不仅仅是拿起和放下东西,更关乎你如何移动、如何适应以及如何取胜。
参考
Weakley, JJ 等人 (2021)。“基于速度的训练:从理论到应用。” 力量与训练杂志.1
Zhang, Y. 等人 (2022)。“基于速度的训练 (VBT) 在提升训练者运动表现中的作用:一项对照试验的荟萃分析。” 生理学前沿.2
Orange, ST 等人 (2022).“传统力量训练与基于速度的力量训练的有效性。” 生理学前沿.3
Weakley, JJ 等人 (2021)。“基于速度的训练对精英运动员力量和爆发力的影响——系统评价。” 力量与训练研究杂志.4
运动科学。(2025)。“基于速度的训练。” 运动科学.5
Behm, DG, & Sale, DG (1993).“阻力训练的速度特异性。” 运动医学.6
MDPI Sports.(2024)。“基于速度的足球训练:简要叙述性回顾。” MDPI.7
Turner, AN 等人 (2022). “基于速度的训练在力量与体能训练中的认知与应用。” 力量与训练杂志.8
Pareja-Blanco, F. 等人 (2019)。“阻力训练期间速度损失对运动表现的影响。” 力量与训练研究杂志.9
Liao, CD 等人 (2022)。“基于速度的训练 (VBT) 在提升训练者运动表现中的作用:一项对照试验的荟萃分析。” 生理学前沿.10
Lake, J. 等人 (2021)。“基于速度的训练设备放置位置的有效性和效果。” 传感器杂志.11