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通过基于速度的训练 (VBT) 和 Spleeft 进行长期绩效改进跟踪

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阻力训练的一大优点是每次锻炼都是一次测试。为什么?如果你想提高力量,你必须在每次举重时尽可能快地推杠铃。这对于跟踪你的表现非常有用,因为基于速度的训练(垂直运输) 为您提供实时反馈,您可以根据反馈立即做出调整。

在本文中,我们将向您展示如何根据以下因素管理您的训练计划的真实示例: 杠铃速度 使用 Spleeft 应用程序收集数月的数据。

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简单追踪,大收益

追踪长期表现的最简单方法是查看每个训练阶段的最佳重复速度。当你看到单次负荷下的速度持续提高时,很明显你变得更强壮了。你可以在这篇文章中找到更多案例。

然而,永远坚持相同的负荷会限制你的进步,所以我们需要更高级的指标来保持事情的发展。

真实案例:70 公斤体重下的速度进步

让我们深入了解 70 公斤负荷下的速度进步。这个重量是我的最大功率负荷,是衡量我整体表现的一个很好的指标。随着时间的推移,我使用 Spleeft 的 趋势 功能,让我可以比较训练不同阶段的数据。使用该应用时,您还可以选择特定日期范围,只需轻点几下即可加载,直观地了解您的表现。

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速度进步至 70 公斤。这个负荷非常能代表我的表现,因为它是我最大的功率负荷。

电力负荷曲线:下一个层次

负荷速度和功率负荷曲线是 VBT 的著名应用。随着时间的推移,比较这些曲线可以为您提供强大的数据,以便在训练中做出明智的、数据驱动的决策。例如,以下是我三个月后深蹲表现的比较:

力量负荷概况:11 月至 2 月的深蹲

在下图中,您可以看到我 11 月(蓝色)和 2 月(绿色)的功率负荷曲线。蓝色数据显示 25% 改善,而绿色数据显示 10% 改善。这是有道理的,因为我正在使用接近最大功率的负载。显然,我需要专注于更高的负载才能继续改进。

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深蹲练习中的力量负荷概况。

Spleeft 让一切变得简单

要查看特定训练期,只需转到 Spleeft 中的图表设置(右上角),然后设置您选择的日期范围和练习。该应用程序会自动更新每次训练的负荷速度曲线,您甚至可以选择 KPI(关键绩效指标),例如 最大功率级数 进行持续追踪。

例如,我在两个不同的阶段发现了自己的最佳表现,如下所示。有了这些数据,我就可以调整训练并有效地突破自己的极限。

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去年深蹲的最大力量进步

保持数据最新:定期更新您的个人资料

充分利用 VBT 的一个关键是定期更新您的负荷速度曲线(至少每月一次)。通过以最大意图举起不同的负荷,Spleeft 会自动计算您的曲线并相应地调整您的 1RM 估计值。这可以帮助您继续前进而不会停滞不前。

利用基于速度的训练 (VBT) 将您的训练提升到新的水平

无论您是经验丰富的运动员还是刚开始进行 VBT,使用 Spleeft 等工具都可以改变您的训练方式。该应用不仅可以轻松跟踪进度,还可以帮助您直观地了解需要进行哪些更改才能获得最佳效果。请记住,快速举重并持续跟踪数据将加速您的力量增长。

 

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