利用基于速度的训练来管理你的长期表现

基于速度的训练不仅仅是快速举重。它能显示你的训练是否按计划进行。让我们深入研究！

介绍

基于速度的阻力训练为我们提供了许多改善阻力训练的优势。最广为人知的优势包括： 实时反馈和速度损失控制。但是，控制杠铃速度也可以帮助我们长期控制自己的表现。有几种方法可以做到这一点：

最著名的一个就是 将每一次训练都当做一次评估课程。这使我们能够获得诸如 1RM、负荷速度曲线得分等指标……然而，这些方法要想可靠，需要以最大意向性训练整个负荷速度比范围，即从低负荷到高负荷。如果热身也受到监控，这会很有用，但在大多数训练中都需要保持一致性。

如果您想进一步探索这一点，或者希望 Spleeft 具有这些分析功能，请在评论中告诉我。

使用 SPLEEFT 管理长期绩效

Spleeft 使用 监测一段时间内相同负荷下最快或最强的重复次数。 这 克服了通过速度估算 1RM 的问题：不需要负荷速度曲线，也不会受到最低速度阈值（MVT 或举起 1RM 的速度）可能变化的影响。但是，这种方法也有一些缺点，教练和运动员应该注意：

– 运动员有一些“技巧”来提高给定负荷下的速度：减少超过停滞点的运动范围。因此，他/她将以更好的肌肉纤维配置开始重复以产生力量。这将有助于他达到更高的平均速度。在监控进度和消除这种重复时，您应该考虑到这一点。

– 虽然 ROM 也被考虑在内，但最容易获得的技术（线性编码器、加速度计）测量的功率是杠铃的功率，而不是系统的功率，因为计算不考虑人的体重。在上半身锻炼中，只考虑手臂的质量，因此可以忽略不计。在下半身锻炼中，更难确定一个人举起的是身体的哪个部位。

通过基于速度的训练管理长期绩效：用例。

情况 1：速度/功率呈正趋势。

在相同负荷下逐渐提高速度或力量意味着运动员正在获得训练计划所寻求的适应性，并且剂量是足够的。这是我们应该寻找的趋势。

情况2：趋势稳定。

总是以相同的速度移动相同的负荷表明训练计划没有进展。就训练量而言（无论是训练期间还是训练间），训练剂量不足以取得进展。

这也可能表明，在速度/力量逐渐提高之后，运动员已经完全适应了负荷并取得了进步。因此，在指标之后，它会稳定下来。

对于竞技运动员来说，在赛季的某些时候，只需要在一段时间的寻找适应之后保持力量水平，这可能是需要寻找的趋势。

情况 3：下降趋势。

这种趋势只有在您寻求保持力量水平时才值得关注。继续前面的例子，关于在赛季期间保持力量水平，这种趋势的变化应该提醒我们运动员没有实现他的目标，因此我们必须稍微增加强度来实现它。

对于举重运动员来说，积极的适应方法是让他们的 1RM 越来越慢，因为他们能够调动更多的肌肉并花更多的时间施加力量。

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