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常见问题

使用 Spleeft 进行问题实验是可能的,因为每部智能手机,特别是 Android 智能手机,都有 不同类型的加速度计具有不同的质量.

这里我们根据用户通过电子邮件和社交网络向我们提供的大量反馈,为您提供一些解决或帮助改善最常见问题的提示。

我们正在努力为您提供具体更新,以尝试修复每个问题。

总的来说,该应用程序对手机的 CPU 要求很高,因此请尽量在有足够可用内存(RAM 和内部存储)和电池电量的情况下使用它,尤其是在 Android 版本中。

基于速度的训练 (VBT) 依赖于测量 向心速度 举重阶段(动作的举重阶段)。 斯普莱夫特 应用程序,您只需使用手机或 Apple Watch 即可轻松完成此操作。以下是如何测量锻炼速度并根据结果调整训练的方法。

1. 设置 Spleeft 应用程序

开始之前,请确保您的 iPhone 或者 苹果手表。打开应用程序并选择您计划进行的锻炼,例如深蹲、卧推、硬拉或任何其他您想要追踪的动作。

您还可以调整设置,例如 加载 您正在举重,并且如果您想在速度下降一定百分比时收到通知(例如,如果一组中速度在最快和最慢的重复之间下降超过 20%)。

2. 开始测量速度

一切设置完成后,按 开始 应用程序中的按钮。这将启动倒计时,让您有几秒钟的时间准备,然后应用程序才会开始记录您的次数。

3. 完成你的重复动作

在锻炼过程中,目标是尽可能快地举起重物。Spleeft 将测量 向心速度 每次重复的速度(运动向上阶段的速度)。应用程序将提供以下数据: 多发性硬化症 (米/秒),这是基于速度的训练的关键指标。

4. 监控并调整你的训练

Spleft 显示 每次重复的速度 实时监测,让您根据数据调整负荷或训练量。如果速度开始下降得太快或低于目标阈值,您可能需要减少负荷或提前结束训练以保持训练目标,无论是最大力量、力量还是耐力。

5. 追踪速度损失

该应用程序还跟踪 速度损失 在一组训练中,比较最快和最慢的重复速度。这对于监测疲劳和确保训练有效非常重要。如果您的速度明显下降,则表明您的神经肌肉系统已经疲劳。

6. 训练后回顾结果

完成你的组或课程后,Spleeft 会生成详细的图表,显示 平均速度 你的销售代表 最佳代表 (最快),以及 速度损失。这些见解可让您分析自己的表现并相应地调整未来的锻炼。

1. 设置应用程序进行跳跃测量

要测量你的跳跃高度,请打开 Spleeft 并选择 跳跃训练 选项。如果您使用的是 iPhone,请确保将其放置在稳定的位置,以便能够捕捉您跳跃时的动作。如果您使用的是 苹果手表,将其牢固地固定在您的手腕上,以便传感器可以跟踪您的跳跃。

2. 进行跳跃

进行一次或多次垂直跳跃,目标是跳得尽可能高。应用程序将从您离开地面的那一刻起自动开始测量,并记录 飞行时间— 你在空中停留的时间。飞行时间越长,跳得越高。

3. 跳跃高度计算

Spleeft 使用飞行时间通过以下公式计算您的跳跃高度:

跳跃高度=g⋅t28\text{跳跃高度} = \frac{g \cdot t^2}{8}

在哪里:

  • 是重力加速度(9.81 m/s²)。
  • 是飞行时间(以秒为单位)。

应用程序会自动执行此计算,并显示你的跳跃高度 或者 厘米.

4. 查看结果

完成跳跃后,Spleeft 将显示 每次跳跃的高度 以及 平均身高 在所有跳跃中。此外,您还可以查看飞行时间和 初起飞速度,帮助你更好的了解自己的爆发力。

5. 利用结果来改进

如果你定期测量你的跳跃能力,你将能够跟踪你的进步 爆发力 并在训练中做出调整,随着时间的推移提高你的跳跃高度。

1. 进行多组不同负荷的训练

选择一项运动(如深蹲、卧推或硬拉),然后进行几组练习 不同的重量. 确保至少使用 3 或 4 种不同的负载 范围从轻到重。您的体重变化越大,您的 1RM 和最佳负荷估计就越准确。

2.记录每次重复的速度

Spleft 将测量 最快速度 每次重复。为了获得最准确的计算结果,尽快举起每个重量非常重要。该应用程序将记录每次举起重量的速度(以米/秒 (m/s) 为单位)。

3. 创建你的负载速度曲线

该应用程序将生成一个图表,显示如何 速度 减少为 加载 增加。这种反比关系可以帮助你形象化你的 荷载速度曲线,Spleeft 使用它来估算您的 1RM。

4. 进行线性回归

Spleft 计算 线性回归 每次重复所用负荷和记录的最快速度之间的差异。根据这些数据,绘制一条线,可帮助您估算 1RM。

5. 估算你的 1RM

每项运动都有一个达到 1RM 的最低速度。例如:

  • 深蹲:0.32米/秒。
  • 硬拉:0.14米/秒。
  • 卧推:0.18米/秒。

Spleeft 将推断数据,计算出当您达到最低速度时,您一次可以举起的最大重量。这个估计值就是您的 1RM 进行该练习。

实例:

假设你进行深蹲时的数据如下:

负载(公斤)速度(米/秒)
40公斤0.80
60公斤0.65
80公斤0.50
100公斤0.35

利用这些数据,Spleeft 将计算线性回归来确定负载和速度之间的关系。

  1. 1RM 计算:根据回归分析,Spleeft 估计,速度达到的负荷 0.32 米/秒 (深蹲的临界速度)是你的 1RM。在这种情况下,它可能会估计你的 1RM 是 105公斤.

  2. 最佳训练负荷:此外,Spleeft 计算出你产生的 最大功率 起重时 约60公斤,大约是你的 1RM 的 50-60%。这将是你的 最佳负载 用于力量训练。

1. 给定负载的速度/功率演变图

这张图显示了你的 速度 或者 力量 因为给定负载的最佳重复随着时间而改变。

  • X 轴:代表时间或训练课程。
  • Y 轴:代表 速度 (单位:米/秒)或 力量 (以瓦特为单位),取决于所选的度量标准。

如果图表显示向上倾斜,则表示您正在进步,可以更快地或以更大的力量举起相同的重量。向下倾斜可能表示疲劳或需要调整训练计划。

2. 负载速度曲线

该图显示了 速度 减少为 加载 增加。Spleeft 使用这些数据来估计你的 1RM 以及与最大强度和最大速度相关的其他指标。

3. 功率负载曲线

电力负荷 图表显示了举起的负载与产生的功率之间的关系。该图表通常形成一个钟形曲线,其中最大功率是通过中等负载实现的,不太轻也不太重。

  • X 轴:负载(公斤)。
  • Y 轴:功率(瓦特)。

曲线的峰值表示 加载 产生最大功率的负荷。这有助于您确定训练功率的最佳负荷。

4. Z 分数图

Z 分数 图表将您当前的表现与历史最佳表现进行比较。它可以帮助您了解您的表现是高于还是低于特定锻炼和负荷的典型标准。

  • 绿色栏:表示您的表现在正常范围内(Z 分数在 -1 和 1 之间)。
  • 黄色条:表现略低于平均水平(Z 分数在 -1 和 -2 之间)。
  • 红色条形图:明显低于平均水平,表明疲劳或表现不佳(Z 分数低于 -2)。
  • 深绿色条:卓越表现(Z 分数高于 1)。

Z 分数 Spleeft 中的 Z 分数是一种统计指标,可让您将当前表现与特定锻炼和负荷的历史最佳表现或平均表现进行比较。它有助于通过指示与过去的训练相比,您的表现是更好、更差还是处于正常水平来为您的锻炼提供背景信息。Z 分数对于跟踪疲劳和准备情况特别有用,因为它可以客观地衡量您的身体在特定一天对训练的反应。

Z 分数公式:

Z-Score=今日最佳重复速度−历史平均速度历史标准差\text{Z-Score} = \frac{\text{今日最佳重复速度} – \text{历史平均速度}}{\text{历史标准差}}

在哪里:

  • 今日最佳重复速度 是您当前锻炼期间记录的最快速度。
  • 历史平均速度 是您之前在相同负荷和锻炼下进行训练时最佳重复速度的平均值。
  • 历史标准差 是衡量您之前的表现变化程度的标准。

如何解读Z分数:

  • Z 分数小于 -2:这表明您的表现明显低于正常水平。如果您持续看到 Z 分数处于此范围内,则可能是疲劳、训练过度或恢复不足的迹象。
  • Z 分数介于 -1 和 -2 之间:表现略低于正常水平。这可能表明您有些疲劳,但仍然能够表现得相当好。
  • Z 分数介于 -1 和 1 之间:这个范围代表表现正常,也就是说今天的表现和你过去的平均水平差不多,你处于稳定的训练状态。
  • Z 分数大于 1:您的表现高于平均水平,这可能表明您的恢复情况良好、准备就绪状态达到最佳水平或整体健康状况有所改善。
  • Z 分数大于 2:表现优异,远高于历史平均水平。

使用 Z 分数可以让你自动调节训练。如果你的分数较低,你可能会决定降低锻炼强度或锻炼量,而高分可以激励你更加努力,因为你知道自己的身体处于最佳状态。

1. 访问“趋势”选项卡

打开 Spleeft 后,导航至 趋势 选项卡,可让您概览多个会话中的表现。在此选项卡中,您可以配置将显示的指标。

2. 打开指标设置

在“趋势”选项卡中,点击 设置图标 (通常位于右上角)。这将带您到 指标配置 菜单,您可以在其中调整性能跟踪的各个方面。

3. 选择主要指标

主要指标是您最想关注的数据。Spleeft 为此提供了几种选择:

  • 平均速度:这将为您提供在一组练习中执行重复动作的平均速度。
  • 峰值速度:追踪您在训练过程中最快的重复次数,让您了解自己的最大表现。
  • 功率输出:显示您在举重过程中产生的总功率,这对于注重力量的运动员特别有用。

4. 选择日期范围

您可以选择 日期范围 您想要查看哪些数据。Spleeft 允许您从预定义的时间段(例如上周、上个月或去年)中进行选择,或者创建自定义日期范围以关注特定的训练区块。

5. 选择练习

接下来,选择具体 锻炼 您想要分析的数据。您可以根据您进行过的锻炼和相应的负荷来过滤数据,从而更轻松地跟踪特定动作(例如深蹲、硬拉、卧推)的改进。

6. 选择负载

选择锻炼后,您可以通过选择 加载 (重量)使用。Spleeft 将仅显示您之前为所选锻炼使用的负荷。这可帮助您跟踪特定重量水平的速度或功率输出。

7. 自动调整

如果你不想每次都手动配置这些设置,你可以启用 自动调整.此功能允许 Spleeft 根据您最近的锻炼历史和表现趋势自动选择最相关的数据进行显示。

8. 指标可视化

配置完指标后,Spleeft 将生成易于阅读的图表,显示您的表现随时间的变化趋势。这可能包括您在特定负荷下的速度、您的功率输出或您的 Z 分数如何波动。这种可视化对于做出有关您的训练计划的明智决策至关重要。

1. 在两台设备上安装应用程序

确保您拥有 Spleft 应用程序 安装在您的 iPhone苹果手表。如果您尚未在手表上安装,您可以通过 Watch 应用程序 在您的 iPhone 上或直接通过 应用商店 在你的 Apple Watch 上。

2. 将 Apple Watch 与 iPhone 配对

如果你的 Apple Watch 尚未与 iPhone 配对,你需要先进行配对。打开 Watch 应用程序 在您的 iPhone 上,按照说明配对设备。配对后,它们将自动同步。

3. 启用权限

为了确保无缝同步,请打开 Spleft 应用程序 在您的 iPhone 上,并确保授予必要的权限。该应用需要访问 Apple Watch 的 传感器 (例如加速度计和陀螺仪)来精确测量速度和其他指标。

  • 您可能还需要启用以下访问权限 健康套件 这样 Spleeft 就可以记录您的锻炼数据,例如速度和功率输出,并将其存储在 Apple Health 应用程序中以进行更广泛的跟踪。

4. 在 Apple Watch 上开始训练

打开 Spleft 应用程序 在 Apple Watch 上。系统将提示您选择要进行的锻炼类型。您可以选择各种选项,包括 力量训练 或者 跳跃训练.

课程开始后,Apple Watch 将开始跟踪您的 速度 和其他实时指标。您可以直接在手表屏幕上监控您的表现,而无需查看手机。

5.实时反馈

在锻炼期间,Spleeft 将显示重要指标,例如:

  • 速度:每次重复的速度。
  • 疲劳:该应用程序会追踪您在重复过程中速度的下降情况,以测量疲劳程度。
  • 速度损失:实时更新您与最佳表现相比速度下降了多少,提醒您何时应调整负荷或停止该组动作。

您还可以设置 音频反馈,让您听到有关您的表现的更新信息,如果您不想在锻炼中途看屏幕,这将很有用。

6. 结束训练并同步数据

完成锻炼后,按 停止 在 Apple Watch 上。数据将自动与 iPhone 上的 Spleeft 应用程序同步,让您可以查看训练的详细信息,包括速度趋势、功率输出和任何 Z 分数。

7. 查看 iPhone 上的数据

同步后,您将能够直接在 iPhone 上访问训练的详细分析。该应用将显示图表和指标,让您全面了解自己的表现,帮助您跟踪一段时间内的进步并相应地调整训练计划。

您是否已经完成了 6 次卧推,但其中有些次数在 Spleeft 中丢失了?别担心,您可以恢复它们。点击图表上方的加号 (+) 按钮,然后选择所需的次数。此功能仅适用于 iOS,但很快也将适用于 watchOS。 

在 Spleeft 中使用标签可帮助您高效管理多名运动员和锻炼变化。标签可让您按个人运动员、锻炼类型或特定变化(如右腿/左腿锻炼)过滤数据。

使用标签的步骤:

  1. 为每个运动员创建标签:设置训练课程时,分配一个带有运动员姓名的唯一标签(例如,#John 或 #Sarah)。
  2. 将标签应用于练习:在锻炼期间,将标签应用于该运动员的每组训练或练习。
  3. 使用标签来改变练习:对于单侧练习(例如,分腿蹲),创建特定标签(如 #RightLeg 或 #LeftLeg)来跟踪每一侧的表现。
  4. 按标签过滤:您可以在“趋势”选项卡中按标签进行过滤,以查看按运动员、特定练习或变化进行的锻炼。

使用标签的好处:

  • 有效地组织运动员数据。
  • 快速过滤大量锻炼数据。
  • 比较不同运动员的表现或运动变化,例如右腿与左腿。

如果你已经使用 斯普莱夫特 跟踪和提高运动员的表现,你会很高兴知道该应用程序现在可以在 苹果。这为想要更大屏幕和更好的数据管理和分析工具的教练和私人教练带来了新的机会。以下是 Spleeft 在 Mac 上的工作原理以及它为何成为健身和表现领域专业人士的必备工具。

在 Mac 上使用 Spleeft:简单又高效

如果您习惯在手机或 Apple Watch 上使用 Spleeft,那么过渡到 Mac 是无缝的。下载和设置它就像任何其他应用程序一样。安装后,您可以像在移动设备上一样使用它,但屏幕更大,更加方便。

教练和培训师的主要优势

Mac 上的 Spleeft 之所以特别有用,是因为它简化了 数据管理性能分析。对于任何指导多名运动员或客户的人来说,这都是一个改变游戏规则的举措。原因如下:

1. 更简单的数据导出

Mac 版 Spleeft 的突出特点之一是能够快速 出口绩效数据只需点击几下,您就可以生成详细的报告 Excel 格式。这使得跟踪一段时间内的进度、比较不同的训练课程以及与运动员分享见解变得更加容易。

2. 更好地可视化趋势

在更大的屏幕上,查看随时间变化的趋势更加清晰。Spleeft 的图表,如 负载速度曲线 或者 速度损失 在训练期间,在 Mac 上更容易分析。这意味着您可以更快、更准确地发现性能改进或需要注意的区域。无论是举重速度还是跳跃高度,您都可以随时获得所需的所有数据。

3. 深入分析,推动长期进步

使用 Mac 上的 Spleeft,你可以深入研究 长期趋势 和表现指标,从而更容易根据可靠数据调整训练计划。例如,您可以跟踪运动员的最佳重复速度如何随特定负荷随时间变化,并相应地调整他们的计划以优化力量和力量发展。

简化运动员管理

对于管理多名运动员的教练来说,Mac 上的 Spleeft 提供了一种简化的方式来 整理和比较 所有运动员的数据。您可以轻松切换个人资料,查看他们的训练历史,并全面了解他们的整体进度。

此外,如果您在一次训练中跟踪多个客户,使用 Mac 上的 Spleeft 可以让您同时查看和导出他们的数据,从而节省您的时间并确保每个人都能获得有关其表现的精确、实时的反馈。

最大限度地提高你的辅导效率

对于教练和培训师来说,Mac 上的 Spleeft 不仅是为了方便,还为了 做出更好的指导决策 基于准确、易读的数据。无论您是实时调整训练负荷还是查看长期进展,使用更大的屏幕查看 Spleeft 都能为您提供更多控制和灵活性。

最后的想法

如果您已经熟悉 Spleeft,那么迁移到 Mac 将使您的训练分析更上一层楼。通过一台设备轻松导出数据、可视化趋势和管理多名运动员将简化您的工作流程并提高您为客户做出数据驱动决策的能力。

立即开始在 Mac 上使用 Spleeft 并提升您的教练水平!

 

Spleeft 可以轻松导出您的锻炼数据以进行分析或备份,确保您可以通过 Apple 设备访问运动员的数据。

导出数据的选项:

  1. 通过 iCloud 同步数据(自动):

    • 确保 iPhone、iPad 或 Mac 上的 iCloud 已为 Spleeft 启用,方法是: 设置 > 苹果 ID > iCloud. 确保 Spleeft 已切换为自动同步。
  2. 手动导出数据(保存至文件应用程序):

    • 在 iPhone 上打开 Spleeft,导航至 设置 或者 轮廓 菜单,然后选择 导出数据 选项(CSV 格式)。
    • 选择 保存到文件 并选择保存数据的位置(iCloud Drive、在我的 iPad 上、在我的 Mac 上)。
  3. 空投快速转账:

    • 您还可以使用 空投 通过选择将导出的文件从 iPhone 发送到 iPad 或 Mac 分享 > 空投.

如何访问和分析数据:

  • 导出后,您可以使用以下方式在 iPad 或 Mac 上打开文件 文件, 发现者, Excel, 数字或其他兼容应用程序进行分析。
  • Spleeft 还与 苹果健康 追踪锻炼历史。

这种问题在 Android 用户中很常见,即使是那些拥有高质量手机的用户。请记住 该应用程序仅测量垂直轴上的速度,因此不会测量腿部伸展等动作。

Spleeft 实施了一些过滤器来减少信号噪声引起的误差。这些过滤器由应用程序根据系列的先前重复数据动态调整。Spleeft 将系列平均运动范围以下和以上 35% 设置为可接受范围(不被视为测量误差)。对于速度,Spleeft 将系列平均值以下 40% 的速度损失视为测量误差。

如果您尝试解决没有重复计数的问题,请尝试以下提示:

可在实时设置中实现自动过滤 并将运动范围过滤器和速度过滤器设置为最小值。在这种情况下,应用程序可能计算的次数比你执行的次数要多,但只要尝试一下。然后你必须 根据你将要进行的动作调整你的过滤器 (例如,如果您以 60 公斤和 0.6 米/秒的速度正常进行深蹲,则将速度阈值设置为 0.4 米/秒)。过滤值越接近实际值,测量就越准确。但是,越有可能无法显示真实的重复。

我们建议将手动过滤器设置为低于预期 ROM 20 厘米且低于预期速度值 0.2 米/秒。

尝试一下,只用手中的手机进行体重深蹲。

一些 iOS 和 Android 用户在完成运动的向心阶段后没有立即收到速度反馈。这是因为加速度计检测到了由于运动爆发性结束而产生的噪音(杆由于最后的推力而振荡了几秒钟)。 Spleft 寻找零加速度 校准加速度计信号和 给出速度反馈。但是,也许有些运动员在开始下一次重复时没有达到零速度并听取速度反馈,这可能会导致重复次数不计算和反馈不足。我们将通过实施更多噪声过滤器来平滑信号来解决此问题,但建议等到速度反馈才能获得准确的测量值。在体育科学文献中,这种策略称为集群集。

您是否正在尝试另一种类型的测量误差或问题并希望与我们分享?请联系我们 这里。

iOS、iPad 和 MacOS 版 Spleefts 为您提供多种产品。价格取决于您所在的国家/地区,因此请在 App Store 上查看。

订阅:

 – Spleeft PRO。每月/每年订阅可解锁所有功能(Apple Watch 扩展除外)。

单次付款:

 – Spleeft Watch:解锁 Apple Wach 中的杠铃速度和跳跃高度测量。 

– Spleeft VBT:仅解锁 iPhone 上的杠铃速度测量和历史记录。无统计数据或高级功能。

– Spleeft Jump:仅解锁 iPhone 中的跳跃高度测量和历史记录。

Android 版 Spleeft 是精简版,其功能与 iPhone 版 Spleeft VBT 相同。 

如果您已经购买了 Spleeft Watch 或开始三天免费试用,有时您无法立即访问该应用程序。 

要解决此问题,只需重新打开 iPhone 应用程序,同时保持手表中的 Spleeft 处于打开状态,而无需锁定屏幕。您可以在设置中强制付款。

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