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使用 Z 分数自动调节你的阻力训练

使用 Z 分数自动调节你的阻力训练

先前的出版物,我们提到运动员的日常状况取决于多种因素。阻力训练就是其中之一。理论都很好,但我们如何才能大致知道我们今天的表现有多大变化?有几种方法。Spleeft 使用 Z 分数,因为它们在可视化数据方面很简单。

疲劳

疲劳具有多因素性 这在很多情况下很难理解。教练的比赛的一部分就是给予那些让我们的运动员进步的刺激。因素的例子有一天中的时间、季节、之前的训练、营养、睡眠、精神状态……无数的 各种因素以复杂的方式相互作用,从而产生疲劳的感觉。 

力量训练通常是训练计划中的“补充”,以提高运动表现。在耐力运动中,人们经常谈论同时进行耐力训练和力量训练。力量训练很可能在耐力训练日或训练之后进行。 因此,运动员必须有工具来管理疲劳并调整训练计划。 这将有助于给予身体当时能够吸收的恰当刺激。

使用 Z 分数管理阻力训练中的疲劳

Z 分数是描述性统计数据,显示某个值与平均值的差距。以 n 个标准差为单位。计算方法是将要比较的值减去平均值,再除以标准差。正值表示优于正常值,负值表示低于正常值,正常值因运动员而异。+- 1 的值表示表现的正常变化。

SPLEEFT 如何计算 Z 分数?

使用 Z 分数自动调节你的阻力训练

对于杠铃速度,Spleeft 会根据日期范围和设置中选择的练习来过滤您的数据。此外,还会过滤训练当天使用的负荷。它会获取当天使用的负荷列表以及您前几天举起的最高速度。根据这些数据,它会计算每次负荷的 Z 分数,并将当天执行的每次负荷的平均值作为最终的 Z 分数。您需要使用特定重量训练至少三天才能计算出您的 Z 分数。

例如,如果您以 55 公斤的体重进行四次锻炼,得到的结果为:0.65、0.55、0.64,今天的速度为 0.67 米/秒。要计算 Z 分数,您应该用 0.67 减去上述速度的平均值,然后除以标准差。结果为 0.8。这个值小于 1,被认为是正常的,因此您可以继续训练而不会出现任何问题。

Spleeft 适用于 iOS 和 Android 这里.

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