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Autorregula tu entrenamiento de resistencia con Z-Scores

Autorregula tu entrenamiento de resistencia con Z-Scores

En publicaciones anteriores, we’ve mentioned that the daily condition of the athlete varies depending on a multitude of factors. Your resistance training is one of them. The theory is all very well, but how can we know approximately how much our performance has varied today? There are several ways. Spleeft uses Z-Scores because of their simplicity in visualizing the data.

FATIGA

La fatiga tiene una naturaleza multifactorial que la hace muy difícil de comprender en muchos casos. Es un componente más del juego del entrenador para dar esos estímulos que hacen mejorar a nuestros deportistas. Ejemplos de factores son el momento del día, de la temporada, el entrenamiento previo, la nutrición, el sueño, el estado mental… Infinidad de ellos que interactúan de manera complejatraduciéndose en sensación de fatiga. 

Strength training is often “complementary” in training programs to improve performance. In endurance sports, there is much talk of concurrent endurance training alongside strength. The strength session is likely to follow an endurance loading day or session. Por tanto, es necesario que el deportista tenga herramientas para controlar su fatiga y adaptar su plan de entrenamiento. Esto ayudará a dar el estímulo justo al organismo que es capaz de asimilar en ese momento.

MANAGING FATIGUE IN YOUR RESISTANCE TRAINING WITH Z-SCORES

Los Z-Score son estadísticos descriptivos que muestran cuanto de alejado se encuentra un valor respecto a la media. Medido en n desviaciones estándar. Se calculan restando el valor a comparar menos la media dividido entre la desviación estándar. Valores positivos se consideran mejor de lo normal y valores negativos peor de lo normal, siendo lo normal individualizado al deportista. Valores de +- 1 se consideran variaciones normales en el rendimiento.

¿CÓMO CALCULA SPLEEFT LOS Z-SCORES?

Autorregula tu entrenamiento de resistencia con Z-Scores

In the case of barbell velocity, Spleeft filters your data according to the date range and the exercise selected in the settings. Also, the loads used on the day on which the training is performed. It obtains a list of the loads used on that day and the highest velocity at which you have lifted on previous days. Based on this data, it calculates the Z-Score of each load and gives as the final Z-Score the average of each load performed that day. You need to work with a certain weight at least three days to be able to calculate your Z-Score.

Por ejemplo, si realizas cuatro entrenamientos con 55 Kg y obtienes: 0.65, 0.55 , 0.64 y en el día de hoy a 0.67 m/s. Para calcular el Z-Score deberías restar 0.67 menos la media de las velocidades mencionadas y dividirlo entre la desviación estándar. Te dará como resultado 0.8. Este valor, al ser menor que 1, se consideraría normal, por lo que se podría seguir con el entrenamiento sin problemas.

Spleeft está disponible para iOS y Android aquí.

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