O Treinamento Baseado em Velocidade (VBT), também conhecido como treinamento de velocidade ou velocidade de treinamento, representa uma mudança de paradigma em relação aos métodos tradicionais de treinamento de força baseados em porcentagens. Essa abordagem oferece a treinadores e atletas uma maneira objetiva, precisa e cientificamente comprovada de aprimorar o treinamento de resistência. Ao contrário dos métodos convencionais que se baseiam em porcentagens estáticas de uma repetição máxima (1RM), o VBT utiliza medições da velocidade de movimento em tempo real para determinar a intensidade do treinamento, controlar a fadiga e otimizar as adaptações ao desempenho.
O treinamento VBT utiliza tecnologia avançada para monitorar a velocidade dos movimentos da barra ou do corpo durante os exercícios, fornecendo dados objetivos que permitem ajustes em tempo real e a maximização de adaptações específicas, como força ou potência. Ao vincular a velocidade do movimento ao desempenho, o VBT permite que treinadores e atletas monitorem a fadiga, personalizem as cargas de treinamento com base na prontidão diária e melhorem os resultados atléticos, garantindo que a intensidade do treinamento esteja perfeitamente alinhada aos objetivos individuais. Este guia explora a ciência, as aplicações e a implementação prática do VBT para atletas e treinadores que buscam elevar a eficácia do treinamento.
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Compreendendo o treinamento baseado em velocidade
O Treinamento Baseado em Velocidade é fundamentalmente um método de treinamento de resistência que utiliza a velocidade do movimento como variável primária para determinar a intensidade do treinamento e monitorar o desempenho [1]. Em vez de prescrever cargas com base apenas em porcentagens de 1RM, o VBT mede a velocidade na qual os exercícios são realizados, fornecendo feedback imediato e objetivo sobre a capacidade de força atual, a prontidão neuromuscular e o estado de fadiga do atleta [2].
O princípio fundamental subjacente ao VBT é a relação carga-velocidade – uma relação inversa bem estabelecida em que o aumento da carga (peso) diminui a velocidade com que ela pode ser movida [3]. Essa relação constitui a base para todas as aplicações do VBT, permitindo que os treinadores utilizem a velocidade como uma medida mais dinâmica e responsiva da intensidade do treinamento em comparação com métodos estáticos baseados em porcentagem.
Os sistemas VBT modernos utilizam diversas tecnologias para capturar dados de velocidade, incluindo transdutores de posição linear, acelerômetros, dispositivos baseados em laser e aplicativos sofisticados para smartphones. Esses sistemas medem parâmetros críticos como velocidade média, velocidade de pico, perda de velocidade e potência de saída, fornecendo dados abrangentes para análise de desempenho e otimização de programas [4].
Como funciona o VBT
- Tecnologia de rastreamento:O VBT emprega dispositivos como transdutores de posição linear ou sensores específicos para medir a velocidade e o deslocamento da barra durante um exercício.
- Perfis de carga-velocidade: A relação entre o peso (carga) e a velocidade do levantamento é estabelecida, criando um perfil personalizado.
- Feedback em tempo real:A tecnologia fornece dados imediatos sobre a velocidade de cada repetição, o que informa tanto o atleta quanto o treinador.
- Autorregulação:Esse feedback permite a “autorregulação”, o que significa que os ajustes de treinamento são feitos com base no estado atual de prontidão e fadiga do atleta, em vez de planos fixos.
A ciência por trás da VBT
A base científica do VBT baseia-se em vários princípios biomecânicos e fisiológicos bem estabelecidos. Pesquisas demonstram consistentemente que o VBT oferece resultados de treinamento superiores aos métodos tradicionais baseados em porcentagem em diversas métricas de desempenho [5].
Adaptações Neurológicas
O treinamento VBT promove adaptações neurológicas significativas que aprimoram o desempenho atlético. Quando os atletas treinam com metas de velocidade, eles devem gerar a máxima intenção em cada repetição, levando a padrões aprimorados de recrutamento de unidades motoras e impulso neural aprimorado [6]. Estudos mostram que esse aumento na ativação neural resulta em maiores melhorias na taxa de desenvolvimento de força (RFD) e na força explosiva em comparação com os métodos tradicionais de treinamento [7].
A exigência de máxima intenção concêntrica no treinamento VBT aumenta o recrutamento de unidades motoras de alto limiar, que inervam principalmente fibras musculares de contração rápida [8]. Essas adaptações são particularmente benéficas para atletas de potência que exigem produção rápida de força em situações competitivas.
Adaptações Musculares
O treinamento VBT induz adaptações musculares favoráveis, minimizando o acúmulo desnecessário de fadiga. Pesquisas indicam que limiares de perda de velocidade de 10-20% otimizam o equilíbrio entre o estímulo do treinamento e as demandas de recuperação, levando a ganhos superiores de força e potência [9]. Essa abordagem previne as adaptações negativas associadas à fadiga excessiva, como a conversão de fibras musculares do Tipo IIx em fibras mais lentas [10].
Além disso, o VBT permite o direcionamento preciso de tipos específicos de fibras musculares por meio da prescrição de zonas de velocidade. O treinamento de alta velocidade recruta preferencialmente fibras de contração rápida, enquanto o treinamento de baixa velocidade e alta força visa fibras de contração lenta e promove o desenvolvimento máximo de força [11].
Avaliação de prontidão diária
Uma das vantagens mais significativas do VBT é sua capacidade de levar em conta as flutuações diárias de força e prontidão. Pesquisas mostram que a 1RM real de um atleta pode variar em até 18% acima ou abaixo dos valores testados anteriormente, representando uma variância total de 36% [12]. Essa variação substancial diária torna a programação estática baseada em porcentagem potencialmente inadequada, pois as cargas prescritas podem ser muito leves ou muito pesadas, dependendo do estado atual do atleta.
O VBT aborda esse desafio por meio da autorregulação em tempo real. Quando a velocidade de um atleta para uma determinada carga é significativamente menor do que sua linha de base, isso indica prontidão reduzida, permitindo ajustes imediatos de carga [13]. Por outro lado, velocidades maiores do que o esperado sugerem que o atleta está pronto para maiores demandas de treinamento.
Treinamento tradicional vs. treinamento baseado em velocidade
Limitações do treinamento baseado em porcentagem
O treinamento tradicional baseado em porcentagens, embora amplamente utilizado e eficaz até certo ponto, apresenta diversas limitações significativas que o VBT aborda:
- Prescrição de carga estática: O treinamento baseado em porcentagem depende de valores estáticos de 1RM que podem não refletir a capacidade atual do atleta. Essa abordagem não leva em conta as flutuações diárias de força, fadiga e prontidão [14].
- Risco de Teste Máximo: Os métodos tradicionais exigem testes regulares de 1RM para atualizar as porcentagens de treinamento, o que acarreta risco inerente de lesões e pode ser inadequado durante temporadas competitivas ou para certas populações [15].
- Incapacidade de monitorar a fadiga: O treinamento baseado em porcentagem não fornece nenhuma medida objetiva do acúmulo de fadiga dentro das séries ou entre as sessões de treinamento, o que pode levar a estímulos de treinamento excessivos ou inadequados [16].
- Falta de individualização: As prescrições percentuais padrão não levam em conta as diferenças individuais na resistência à fadiga, na distribuição do tipo de fibra e na experiência de treinamento [17].
Vantagens do VBT
O VBT aborda essas limitações por meio de diversas vantagens importantes:
- Ajuste de carga dinâmica: O VBT permite ajustes de carga em tempo real com base no desempenho real, garantindo a intensidade ideal do treinamento, independentemente das flutuações diárias na prontidão [18].
- Monitoramento Objetivo da Fadiga: A perda de velocidade dentro das séries fornece uma medida objetiva da fadiga neuromuscular, permitindo que os treinadores otimizem o volume de treinamento e evitem o acúmulo excessivo de fadiga [19].
- Motivação e feedback aprimorados: O feedback de velocidade em tempo real cria um ambiente de treinamento competitivo que aumenta a motivação e o esforço do atleta [20]. Estudos mostram que o feedback instantâneo pode melhorar o desempenho do treinamento por até 10% [21].
- Adaptação precisa de segmentação: O VBT permite o direcionamento preciso de adaptações específicas de treinamento por meio da prescrição de zona de velocidade, permitindo que os treinadores desenvolvam qualidades de força, potência ou velocidade-força com maior precisão [22].
Principais benefícios do VBT
- Medição de Intensidade Objetiva: O VBT oferece uma maneira mais objetiva de medir a intensidade do treinamento do que os métodos tradicionais baseados em porcentagem, pois monitora a qualidade do movimento em si.
- Treinamento Personalizado:Os atletas podem adaptar seu treinamento trabalhando dentro de zonas de velocidade específicas, projetadas para desenvolver qualidades particulares, como força máxima, potência ou velocidade.
- Gestão da Fadiga: Ao monitorar a diminuição da velocidade durante uma série, os treinadores podem determinar quando interromper uma repetição ou série para evitar fadiga excessiva e otimizar a qualidade do treinamento.
- Desempenho aprimorado: O feedback imediato e objetivo ajuda os atletas a manter a intenção durante os levantamentos, o que se traduz em melhor adaptação e transferência do treinamento para o esporte.
Tecnologia VBT e Sistemas de Medição
A eficácia da implementação do VBT depende fortemente da precisão e confiabilidade da tecnologia de medição. Diversos tipos de dispositivos estão disponíveis, cada um com vantagens e limitações distintas.
Transdutores de Posição Linear (LPTs)
Os Transdutores de Posição Linear representam o padrão ouro para medições de VBT. Esses dispositivos são fixados à barra por meio de um cabo e medem o deslocamento ao longo do tempo para calcular a velocidade [23]. Os LPTs oferecem diversas vantagens:
- Alta precisão: os LPTs medem a distância percorrida diretamente, fornecendo cálculos de velocidade altamente precisos
- Validação científica: Pesquisas extensas validam a precisão e a confiabilidade dos sistemas LPT
- Métricas abrangentes: LPTs avançados fornecem métricas detalhadas, incluindo análise do caminho da barra, saída de potência e produção de força
As principais limitações dos LPTs incluem custo mais alto e portabilidade reduzida em comparação a outras tecnologias.
Aplicativos para smartphones
O surgimento de aplicativos sofisticados para smartphones democratizou o acesso à tecnologia VBT. Aplicativos modernos utilizam algoritmos avançados de visão computacional para rastrear o movimento da barra por meio de análise de vídeo, fornecendo medições de velocidade de nível profissional por uma fração dos custos de hardware tradicionais [24].
Estudos de validação recentes demonstram que aplicativos de smartphone bem projetados podem atingir níveis de precisão comparáveis aos de transdutores lineares caros, com coeficientes de correlação superiores a 0,95 [25]. Aplicativos como o SpleeftApp representam essa nova geração da tecnologia VBT, tornando insights de treinamento de elite acessíveis a atletas de todos os níveis.
Sistemas baseados em acelerômetro
Acelerômetros vestíveis oferecem excelente portabilidade e facilidade de uso, embora normalmente ofereçam menos precisão do que LPTs ou aplicativos de smartphone de alta qualidade [26]. Esses dispositivos costumam ser adequados para implementação de VBT de nível básico ou situações em que outras tecnologias são impraticáveis.
Sistemas baseados em câmeras
Sistemas autônomos baseados em câmeras são promissores para aplicações de VBT, mas atualmente enfrentam limitações em termos de custo, portabilidade e validação. Desenvolvimentos futuros em tecnologia de visão computacional podem abordar essas preocupações [27].
Principais métricas e aplicações do VBT
Compreender as diferentes métricas de velocidade é crucial para uma implementação eficaz do VBT. Cada métrica atende a propósitos específicos, dependendo do tipo de exercício e dos objetivos do treinamento.
Velocidade Concêntrica Média (VCM)
A velocidade concêntrica média representa a velocidade média durante toda a fase concêntrica (de levantamento) de um exercício. O VCM é a métrica mais comumente utilizada para exercícios de força tradicionais, como agachamentos, levantamento terra e supino [28]. Essa métrica considera as fases de aceleração e desaceleração inerentes a esses exercícios, fornecendo uma medida abrangente da velocidade de levantamento.
Velocidade Concêntrica de Pico (PCV)
A velocidade concêntrica máxima mede a velocidade máxima alcançada durante a fase concêntrica, normalmente calculada a cada 5 milissegundos. A VCP é mais apropriada para exercícios balísticos e de potência, como agachamentos com salto, levantamentos olímpicos e arremessos de medicine ball [29]. Para esses movimentos explosivos, a velocidade máxima representa melhor a capacidade do atleta de gerar força rápida.
Velocidade Propulsiva Média (VPM)
A velocidade propulsiva média mede a velocidade média durante a porção da fase concêntrica em que a aceleração excede a gravidade (-9,81 m/s²) [30]. O VPM é particularmente valioso para exercícios com fases de desaceleração significativas, pois se concentra na porção do movimento em que o atleta acelera ativamente a carga.
Perda de velocidade
A perda de velocidade representa a redução percentual na velocidade da repetição mais rápida de uma série para as repetições subsequentes. Essa métrica serve como uma medida objetiva da fadiga neuromuscular e é crucial para o gerenciamento do volume e da intensidade do treinamento [31].
Perfil de carga-velocidade e previsão de 1RM
O perfil de carga-velocidade representa uma das aplicações mais poderosas do VBT, permitindo que treinadores estabeleçam relações individuais entre carga e velocidade para exercícios específicos. Isso geralmente envolve a criação de um gráfico de treinamento baseado na velocidade, comparando a velocidade com a porcentagem de 1RM.
Criação de perfis de carga-velocidade
Para criar um perfil de carga-velocidade, os atletas realizam um teste de carga incremental com cargas variando de aproximadamente 45 a 95% de seu 1RM atual [32]. O protocolo normalmente envolve:
- Faça um aquecimento completo com cargas progressivamente maiores
- Execute 2-3 repetições em 45%, 55%, 65%, 75%, 85% e 95% do 1RM atual
- Descanse 2 a 3 minutos entre as séries para garantir a recuperação total
- Registre a velocidade mais rápida alcançada em cada carga
- Plotar a velocidade em relação à porcentagem de 1RM para criar o perfil individual
Precisão de previsão de 1RM
Pesquisas demonstram que a previsão de 1RM por meio do perfil de carga-velocidade pode atingir níveis de confiabilidade superiores a 95% em condições ideais [33]. A precisão da previsão de 1RM depende de vários fatores:
- Faixa de carga: cargas mais pesadas geralmente fornecem previsões mais precisas devido à relação mais linear em intensidades mais altas [34].
- Seleção de exercícios: exercícios com fases de desaceleração mínimas e padrões de movimento consistentes fornecem melhor precisão de previsão [35].
- Métrica de velocidade: a velocidade propulsiva média geralmente fornece precisão de previsão superior em comparação à velocidade concêntrica média para exercícios com fases de desaceleração significativas [36].
- Fatores individuais: a experiência de treinamento do atleta, a motivação e a consistência na técnica de levantamento afetam a precisão da previsão [37].
Limiares de Velocidade Mínima
Os Limiares de Velocidade Mínima (LVTs), também conhecidos como velocidades de 1RM, representam a velocidade média produzida durante a última repetição bem-sucedida no esforço máximo [38]. A compreensão dos MVTs é crucial para a previsão precisa de 1RM e a prescrição do treinamento.
MVTs específicos para exercícios
Os MVTs são altamente específicos para cada exercício, com pesquisas estabelecendo diferentes limites para vários movimentos:
Exercício | Alcance MVT (m/s) |
---|---|
Supino | 0.15-0.20 |
Agachamento | 0.25-0.35 |
Levantamento terra | 0.15-0.25 |
Pressão aérea | 0.15-0.20 |
Esses valores representam intervalos gerais, com atletas individuais potencialmente variando dessas normas [39].
Consistência de MVTs
Pesquisas demonstram consistência notável nos MVTs em diferentes condições de teste. Sejam determinados por meio de testes de 1RM reais ou da última repetição de uma série de repetições até a falha, os MVTs permanecem estáveis para cada atleta [40]. Essa consistência permite que os treinadores utilizem testes submáximos de repetições até a falha para estabelecer os MVTs sem os riscos associados aos testes máximos reais.
Determinação ideal do MVT
Pesquisas recentes introduzem o conceito de “MVTs ideais” – limiares individualizados que minimizam o erro de previsão para cada atleta [41]. Enquanto os MVTs tradicionais se concentram na velocidade real de 1RM, os MVTs ideais priorizam a precisão da previsão, potencialmente proporcionando resultados superiores para a prescrição do treinamento.
Gerenciamento de perda de velocidade e fadiga
A perda de velocidade é uma das aplicações mais valiosas do VBT, fornecendo uma medida objetiva da fadiga neuromuscular que pode orientar decisões de treinamento em tempo real.
A Ciência da Perda de Velocidade
À medida que a fadiga se acumula durante uma série, a velocidade diminui progressivamente de forma previsível. Essa relação entre perda de velocidade e fadiga foi validada em relação a diversos marcadores fisiológicos, incluindo acúmulo de lactato e níveis de amônia [42]. A natureza previsível da perda de velocidade permite que os treinadores utilizem limites predeterminados para gerenciar o volume de treinamento e otimizar as adaptações.
Limiares de perda de velocidade
Pesquisas sugerem limites ideais de perda de velocidade para diferentes objetivos de treinamento:
Faixa de limiar | Ótimo para |
---|---|
10-15% | Desenvolvimento de potência e velocidade |
15-25% | Desenvolvimento de força |
25-40% | Metas de hipertrofia |
[43][44][45]
Implementação prática
Os limites de perda de velocidade podem ser implementados de duas maneiras principais:
- Abordagem Reativa: Monitore a perda de velocidade durante as séries e encerre quando o limite predeterminado for atingido. Este método leva em conta as flutuações diárias na resistência à fadiga.
- Abordagem Prescritiva: Utilize perfis de carga e velocidade estabelecidos para prever o número de repetições que resultarão na perda de velocidade desejada. Este método permite uma programação mais estruturada, mas pode não levar em conta as variações diárias.
Autorregulação e Avaliação de Prontidão Diária
A capacidade de autorregulação do VBT representa uma de suas vantagens mais significativas em relação aos métodos de treinamento tradicionais. Ao fornecer medidas objetivas da prontidão diária, o VBT permite ajustes dinâmicos no treinamento que otimizam o desempenho e minimizam o risco de excesso de esforço.
Métodos de Avaliação
A prontidão diária pode ser avaliada por meio de vários métodos VBT:
- Velocidade de aquecimento padronizada: Meça a velocidade com uma carga submáxima fixa durante o aquecimento e compare com as linhas de base estabelecidas [46]. Velocidades significativamente abaixo da linha de base (tipicamente >10%) sugerem prontidão reduzida.
- Estimativa dinâmica de 1RM: Use a velocidade atual em cargas submáximas para estimar 1RM diário e ajustar as cargas de treinamento de acordo [47].
- Velocidade em cargas prescritas: Monitorar se as cargas prescritas produzem velocidades esperadas com base em perfis individuais [48].
Estratégias de Implementação
Várias estratégias podem ser empregadas para autorregulação do VBT:
- Sistema de Semáforo: Categorize a prontidão diária como verde (>95% da linha de base), laranja (90-95% da linha de base) ou vermelho (<90% da linha de base) e ajuste o treinamento de acordo [49].
- Carregamento progressivo: Inicie as sessões com cargas submáximas e aumente progressivamente com base no feedback de velocidade [50].
- Metas de velocidade: Defina metas de velocidade para cada exercício e ajuste as cargas para manter as velocidades alvo, independentemente das porcentagens prescritas [51].
Prescrição de Zona de Treinamento e Adaptação de Alvos
O VBT permite o direcionamento preciso de adaptações específicas do treinamento por meio da prescrição de zonas de velocidade. Essa abordagem permite que os treinadores desenvolvam qualidades de força específicas com maior precisão do que os métodos tradicionais.
O Continuum da Velocidade
Pesquisas estabeleceram faixas de velocidade associadas a diferentes adaptações de treinamento:
Zona | Faixa de velocidade (m/s) | Foco |
---|---|---|
Força Absoluta | <0,5 | Força máxima |
Força Acelerativa | 0.5-0.75 | Qualidades de força e velocidade |
Força-Velocidade | 0.75-1.0 | Força explosiva |
Velocidade-Força | 1.0-1.3 | Qualidades de potência e velocidade |
Força inicial | >1,3 | Movimentos explosivos de peso corporal |
[52][53][54][55][56]
Aplicação prática
Os treinadores podem usar essas zonas de velocidade para:
- Adaptações específicas de alvo com base nas demandas do esporte
- Identificar fraquezas no perfil de força-velocidade de um atleta
- Monitorar a distribuição do treinamento entre diferentes qualidades
- Garantir um desenvolvimento equilibrado em todo o espectro de velocidade
Considerações específicas sobre exercícios
Exercícios diferentes exigem abordagens específicas para a implementação do VBT devido às variações nos padrões de movimento, envolvimento muscular e complexidade técnica.
Movimentos Compostos
- Agachamentos: O agachamento com barra fixa demonstra fortes relações carga-velocidade e é ideal para a implementação do VBT. A velocidade concêntrica média é normalmente utilizada, com MVTs variando de 0,25 a 0,35 m/s [57].
- Levantamento terra: O levantamento terra apresenta excelente aplicabilidade para o VBT, particularmente para o desenvolvimento de força absoluta. A ausência de um componente excêntrico significativo torna as medições de velocidade altamente consistentes [58].
- Supino: Os movimentos de supino funcionam bem com VBT, embora a fase de desaceleração no bloqueio possa influenciar as medições de velocidade. A velocidade propulsiva média geralmente fornece resultados mais consistentes [59].
Movimentos Balísticos
- Agachamento com salto:A velocidade máxima é normalmente mais apropriada do que a velocidade média para agachamentos com salto devido à natureza explosiva do movimento [60].
- Levantamentos Olímpicos: Os levantamentos olímpicos apresentam desafios únicos para o VBT devido à sua complexidade técnica e natureza multifásica. Análises de velocidade de pico ou específicas de fase podem ser mais apropriadas [61].
- Arremessos de bola medicinal:Os movimentos de arremesso balístico se beneficiam das medições de velocidade de pico e podem fornecer informações valiosas sobre o desenvolvimento da potência da parte superior do corpo [62].
Movimentos de articulação única
Embora o VBT possa ser aplicado a exercícios de isolamento, as relações carga-velocidade costumam ser menos consistentes e confiáveis em comparação com movimentos compostos [63]. Os treinadores devem ter cautela ao aplicar os princípios do VBT a exercícios uniarticulares e podem precisar desenvolver protocolos específicos para cada exercício.
Métodos de programação VBT
Vários métodos de programação podem incorporar os princípios do VBT, cada um oferecendo vantagens exclusivas para diferentes objetivos e contextos de treinamento.
Treinamento de cluster baseado em velocidade
O treinamento em cluster envolve dividir as séries tradicionais em segmentos menores com breves períodos de descanso entre as repetições ou pequenos grupos de repetições [64]. O VBT aprimora o treinamento em cluster por:
- Garantir que cada cluster mantenha a velocidade alvo.
- Determinar períodos de descanso ideais com base na recuperação da velocidade.
- Maximizar a potência durante toda a sessão de treinamento.
- Reduzindo a fadiga total da sessão, mantendo a qualidade do treinamento.
Pesquisas demonstram que o treinamento em grupo com orientação VBT produz desenvolvimento de potência superior em comparação aos métodos tradicionais [65].
Programação de Perda de Velocidade
Este método prescreve o volume de treinamento com base nos limiares de perda de velocidade em vez de intervalos de repetições fixos [66]. Os benefícios incluem:
- Prescrição de volume individualizada com base na resistência à fadiga.
- Ajuste automático para variações diárias de prontidão.
- Razões otimizadas de estímulo-fadiga.
- Menor risco de exceder os limites.
Treinamento de meta de velocidade
Os atletas realizam exercícios com metas de velocidade específicas, ajustando a carga conforme necessário para manter as velocidades alvo [67]. Esta abordagem:
- Garante intensidade de treinamento consistente.
- Promove a máxima intenção em cada repetição.
- Permite ajuste dinâmico de carga.
- Melhora a qualidade do movimento e a potência de saída.
Programação VBT Conjugada
Este método avançado combina múltiplas abordagens VBT dentro da mesma sessão de treinamento ou microciclo [68]:
- Diferentes exercícios prescritos usando diferentes métodos VBT.
- Zonas de velocidade para alguns exercícios, perda de velocidade para outros.
- Integração com métodos tradicionais baseados em porcentagem, quando apropriado.
- Flexibilidade para adaptar o método VBT a objetivos de treinamento específicos.
Periodização com VBT
O VBT pode ser efetivamente integrado aos modelos de periodização tradicionais, aumentando sua eficácia e mantendo a estrutura familiar.
Periodização Linear
O VBT melhora a periodização linear por:
- Fornecer medidas objetivas de adaptação ao longo das fases.
- Permitindo ajuste dinâmico de carga dentro de zonas pré-determinadas.
- Monitoramento da prontidão durante fases de alta intensidade.
- Garantir a progressão adequada do estímulo.
Exemplo de progressão usando VBT dentro de periodização linear:
- Fase 1: 0,75-1,0 m/s (Força-Velocidade), perda de velocidade 15-20%.
- Fase 2: 0,5-0,75 m/s (Força Aceleradora), perda de velocidade de 10-15%.
- Fase 3: <0,5 m/s (Força Absoluta), perda de velocidade 5-10%.
Periodização de blocos
O VBT oferece suporte à periodização de blocos por meio de:
- Metas de velocidade claras para cada bloco de treinamento.
- Monitoramento objetivo da adaptação dentro de blocos.
- Transições suaves entre ênfases de treinamento.
- Monitoramento de recuperação aprimorado entre blocos.
Periodização Ondulatória Diária (DUP)
O VBT melhora a eficácia do DUP por:
- Garantir que cada sessão tenha como alvo as adaptações pretendidas.
- Fornecendo medidas objetivas de estresse de treinamento.
- Permitindo ajustes de sessão para sessão com base na prontidão.
- Manter a variedade do treinamento e, ao mesmo tempo, garantir o estímulo apropriado.
Diretrizes de Implementação
A implementação bem-sucedida do VBT exige planejamento sistemático e integração gradual para maximizar os benefícios e minimizar a interrupção das rotinas de treinamento estabelecidas.
Fase 1: Fundação (Semanas 1-2)
Objetivo: Introduzir conceitos de VBT e estabelecer medições de base.
Atividades:
- Educar atletas e treinadores sobre os princípios do VBT.
- Selecione 2 a 3 exercícios principais para implementação inicial.
- Realizar sessões de criação de perfil de carga e velocidade.
- Inicie o monitoramento básico da velocidade sem alterar o treinamento.
Tecnologia: Escolha um sistema de medição apropriado com base no orçamento, nos requisitos de precisão e nas restrições práticas. Aplicativos modernos para smartphones, como o SpeeftApp, oferecem um excelente ponto de partida para equipes e indivíduos que estão iniciando sua jornada de VBT.
Fase 2: Integração (Semanas 3-6)
Objetivo: Comece a incorporar os princípios do VBT na prescrição do treinamento.
Atividades:
- Implemente limites de perda de velocidade para controle de volume.
- Use metas de velocidade para regulação de intensidade.
- Inicie práticas básicas de autorregulação.
- Continue refinando perfis individuais.
Fase 3: Otimização (Semanas 7+)
Objetivo: Integre totalmente o VBT em todos os programas de treinamento.
Atividades:
- Implementar métodos avançados de programação.
- Use VBT para planejamento de periodização.
- Atualize regularmente os perfis de carga-velocidade.
- Analisar tendências e adaptações de longo prazo.
Melhores Práticas
- Consistência: Garantir condições de teste consistentes, protocolos de aquecimento e procedimentos de medição para manter a confiabilidade dos dados [69].
- Educação: Fornecer educação abrangente para atletas e treinadores para garantir implementação e adesão adequadas [70].
- Seleção de Tecnologia: Escolha sistemas de medição confiáveis e validados que forneçam dados consistentes em diferentes exercícios e condições [71].
- Gestão de Dados: Estabelecer sistemas para coleta, armazenamento e análise de dados de velocidade para apoiar a tomada de decisões [72].
- Implementação Progressiva: Integrar gradualmente os princípios do VBT em vez de substituir completamente os métodos existentes imediatamente [73].
Desafios e Soluções Comuns
Confiabilidade da Tecnologia
Desafio: Medições inconsistentes ou imprecisas de dispositivos VBT.
Soluções:
- Escolha sistemas de medição validados com confiabilidade comprovada.
- Estabeleça procedimentos consistentes de configuração e calibração.
- Verifique regularmente a precisão da medição em relação aos padrões conhecidos.
- Treine a equipe sobre a operação correta do dispositivo e solução de problemas.
Compra de Atleta
Desafio:Os atletas podem resistir a novos métodos de treinamento ou não conseguir fornecer o esforço máximo.
Soluções:
- Forneça educação clara sobre os benefícios e aplicações do VBT.
- Comece com implementações simples antes de avançar para métodos complexos.
- Use elementos competitivos e tabelas de classificação para aumentar a motivação.
- Demonstre benefícios imediatos por meio de melhor desempenho.
Complexidade da Análise de Dados
Desafio:O volume de dados gerados pelos sistemas VBT pode ser esmagador.
Soluções:
- Concentre-se nas principais métricas alinhadas com as metas de treinamento.
- Use ferramentas de software que forneçam análises e relatórios automatizados.
- Estabelecer protocolos claros para interpretação e aplicação de dados.
- Fornecer treinamento sobre análise de dados para a equipe técnica.
Custo e Acessibilidade
Desafio:Os sistemas VBT de ponta podem ser proibitivos em termos de custo para algumas organizações.
Soluções:
- Comece com aplicativos de smartphone validados para uma implementação econômica.
- Invista gradualmente em sistemas avançados, conforme o orçamento permitir.
- Concentre-se inicialmente nos exercícios principais em vez do monitoramento abrangente.
- Compartilhe equipamentos entre várias equipes ou grupos de treinamento.
O futuro do treinamento baseado em velocidade
O futuro do VBT parece cada vez mais promissor, com diversas tendências e tecnologias emergentes prontas para aumentar sua eficácia e acessibilidade.
Integração de Inteligência Artificial
Algoritmos avançados de aprendizado de máquina estão sendo desenvolvidos para fornecer recomendações de treinamento personalizadas com base em dados históricos de desempenho e marcadores de prontidão atuais [74]. Esses sistemas prometem tornar o VBT mais acessível a treinadores com conhecimento técnico limitado, ao mesmo tempo em que oferecem recursos de análise cada vez mais sofisticados.
Integração de Tecnologia Vestível
A integração de recursos de VBT em dispositivos vestíveis de consumo representa uma democratização significativa da tecnologia [75]. Pesquisas que validam o uso de dispositivos como smartwatches para aplicações de VBT sugerem que medições de velocidade de alta qualidade podem em breve estar disponíveis para qualquer atleta com um smartphone e um dispositivo vestível compatível.
Avaliação Multimodal
Os futuros sistemas VBT provavelmente integrarão dados de velocidade com outros marcadores de desempenho, como variabilidade da frequência cardíaca, qualidade do sono e pontuações subjetivas de bem-estar para fornecer avaliações abrangentes de prontidão e recomendações de treinamento [76].
Portabilidade e facilidade de uso aprimoradas
O avanço tecnológico contínuo irá melhorar ainda mais a portabilidade, a facilidade de utilização e a acessibilidade dos sistemas VBT, tornando-os acessíveis a atletas e treinadores de todos os níveis [77].
Perguntas frequentes
P: Quão precisos são os aplicativos de smartphone como o SpleeftApp em comparação com transdutores lineares caros? Pesquisas recentes de validação demonstram que aplicativos para smartphones bem projetados podem atingir níveis de precisão comparáveis aos de transdutores lineares, com coeficientes de correlação superiores a 0,95 [78]. Embora os transdutores lineares tradicionais continuem sendo o padrão ouro, os aplicativos modernos para smartphones oferecem medições de nível profissional por uma fração do custo, tornando o VBT acessível a atletas e treinadores que antes não tinham condições de adquirir essa tecnologia.
P: Quais exercícios funcionam melhor com a implementação do VBT? Exercícios compostos como agachamentos, levantamento terra, supino e remadas demonstram as relações carga-velocidade mais fortes e consistentes, tornando-os ideais para a implementação do VBT [79]. Exercícios balísticos como agachamentos com salto e levantamentos olímpicos também podem se beneficiar do VBT, embora exijam métricas de velocidade e abordagens de programação diferentes.
P: Com que frequência devo atualizar meu perfil de carga-velocidade? Os perfis de carga-velocidade são relativamente estáveis em indivíduos treinados e normalmente precisam ser atualizados apenas a cada 4-6 semanas ou após fases significativas de treinamento [80]. No entanto, o monitoramento diário da velocidade em cargas de aquecimento padronizadas pode fornecer insights contínuos sobre a prontidão e as mudanças de força sem a necessidade de novos testes formais.
P: O VBT pode substituir completamente o treinamento tradicional baseado em porcentagens? Embora o VBT ofereça inúmeras vantagens sobre o treinamento baseado em porcentagem, muitos programas bem-sucedidos usam uma abordagem híbrida que combina ambas as metodologias [81]. O VBT é melhor visto como um complemento poderoso, em vez de um substituto completo, dos métodos de treinamento tradicionais.
P: Qual porcentagem de perda de velocidade devo usar para diferentes objetivos de treinamento? Pesquisas sugerem que limiares de perda de velocidade de 10-15% otimizam as adaptações ao treinamento para o desenvolvimento de potência e força com fadiga mínima, enquanto perdas maiores (20-30%) podem ser apropriadas para objetivos de hipertrofia, onde maiores volumes de treinamento são benéficos [82]. O limiar ideal depende dos objetivos de treinamento, da experiência do atleta e da fase de treinamento atual.
P: O VBT é adequado para atletas iniciantes? A VBT pode beneficiar atletas de todos os níveis, embora iniciantes possam precisar de treinamento adicional para garantir a técnica adequada e o esforço máximo [83]. O feedback em tempo real fornecido pela VBT pode, de fato, ajudar iniciantes a aprender a gerar força máxima e melhorar a consistência do treinamento.
P: Como posso saber se meu dispositivo VBT é preciso o suficiente para fins de treinamento? Procure dispositivos que tenham sido validados de forma independente em pesquisas revisadas por pares, com coeficientes de correlação acima de 0,90 em comparação com sistemas de medição padrão [84]. Além disso, certifique-se de que o dispositivo possa detectar repetições de forma consistente e fornecer medições estáveis em diferentes exercícios e condições de carga.
Conclusão
O Treinamento Baseado em Velocidade representa um avanço significativo na metodologia de treinamento de resistência, oferecendo a treinadores e atletas ferramentas objetivas e precisas para otimizar os resultados do treinamento. Ao utilizar a velocidade do movimento como um marcador de intensidade e fadiga, o VBT aborda muitas limitações dos métodos tradicionais baseados em porcentagem, ao mesmo tempo em que proporciona feedback, motivação e individualização aprimorados.
As evidências científicas que sustentam o VBT continuam a crescer, com pesquisas demonstrando consistentemente adaptações superiores em comparação aos métodos tradicionais em diversas métricas de desempenho. Do aprimoramento da força e do desenvolvimento de potência à melhoria do gerenciamento da fadiga e da prevenção de lesões, o VBT oferece benefícios convincentes para atletas de todos os níveis.
A tecnologia moderna, incluindo aplicativos sofisticados para smartphones como o SpleeftApp, tornou o VBT mais acessível do que nunca. Atletas e treinadores não precisam mais de equipamentos de laboratório caros para implementar o monitoramento de velocidade de nível profissional, democratizando o acesso a esses insights poderosos de treinamento.
À medida que olhamos para o futuro, o VBT provavelmente se tornará ainda mais integrado às práticas de treinamento padrão, apoiado por inteligência artificial, tecnologia vestível e capacidades analíticas aprimoradas. Para treinadores e atletas comprometidos em otimizar seus resultados de treinamento, o VBT representa não apenas uma ferramenta valiosa, mas um componente essencial do desenvolvimento de desempenho moderno.
A chave para o sucesso da implementação do VBT reside na compreensão de seus princípios, na escolha da tecnologia apropriada e na integração gradual de seus métodos às estruturas de treinamento existentes. Com a implementação adequada, o VBT pode transformar a eficácia do treinamento, fornecendo os dados objetivos e a adaptabilidade dinâmica necessários para maximizar o potencial atlético em nosso cenário esportivo cada vez mais competitivo.

Iván de Lucas Rogero
Desempenho Físico MSC e CEO SpeeftApp
Dedicado a melhorar o desempenho atlético e o treinamento de ciclismo, combinando ciência e tecnologia para gerar resultados.
Referências
[1] Weakley, J., Mann, B., Banyard, H., McLaren, S., Scott, T., & Garcia-Ramos, A. (2021). Treinamento baseado em velocidade: da teoria à aplicação. Strength and Conditioning Journal, 43(2), 31-49.
[2] González-Badillo, JJ, & Sánchez-Medina, L. (2010). Velocidade de movimento como medida da intensidade de carga no treinamento de resistência. International Journal of Sports Medicine, 31(05), 347-352.
[3] Sanchez-Medina, L., & González-Badillo, JJ (2011). Perda de velocidade como indicador de fadiga neuromuscular durante o treinamento de resistência. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 43(9), 1725-1734.
[4] Banyard, HG, Nosaka, K., Vernon, AD, & Haff, GG (2018). A confiabilidade de perfis individualizados de carga-velocidade. Revista Internacional de Fisiologia e Desempenho Esportivo, 13(6), 763-769.
[5] Włodarczyk, M., Adamus, P., Zieliński, J., & Kantanista, A. (2021). Efeitos do treinamento baseado em velocidade na força e potência em atletas de elite — uma revisão sistemática. Revista Internacional de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública, 18(10), 5257.
[6] González-Badillo, JJ, Rodríguez-Rosell, D., Sánchez-Medina, L., Gorostiaga, EM, & Pareja-Blanco, F. (2014). O treinamento de velocidade máxima pretendida induz maiores ganhos no desempenho do supino do que o treinamento deliberadamente mais lento de meia velocidade. European Journal of Sport Science, 14(8), 772-781.
[7] Aagaard, P., Simonsen, EB, Andersen, JL, Magnusson, P., & Dyhre-Poulsen, P. (2002). Aumento da taxa de desenvolvimento de força e impulso neural do músculo esquelético humano após treinamento de resistência. Revista de Fisiologia Aplicada, 93(4), 1318-1326.
[8] Maffiuletti, NA, Aagaard, P., Blazevich, AJ, Folland, J., Tillin, N., & Duchateau, J. (2016). Taxa de desenvolvimento de força: considerações fisiológicas e metodológicas. European Journal of Applied Physiology, 116(6), 1091-1116.
[9] Pareja-Blanco, F., Rodríguez-Rosell, D., Sánchez-Medina, L., Sanchis-Moysi, J., Dorado, C., Mora-Custodio, R.,… & González-Badillo, JJ (2017). Efeitos da perda de velocidade durante o treinamento de resistência no desempenho atlético, ganhos de força e adaptações musculares. Jornal Escandinavo de Medicina e Ciência do Esporte, 27(7), 724-735.
[10] Pareja-Blanco, F., Alcazar, J., Sánchez-Valdepeñas, J., Cornejo-Daza, PJ, Piqueras-Sanchiz, F., Mora-Vela, R.,… & Ortega-Becerra, M. (2020). Perda de velocidade como variável crítica determinante das adaptações ao treinamento de força. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 52(8), 1752-1762.
[11] Cormie, P., McGuigan, MR, & Newton, RU (2011). Desenvolvendo potência neuromuscular máxima: Parte 2 – considerações sobre treinamento para melhorar a produção de potência máxima. Medicina Esportiva, 41(2), 125-146.
[12] Jovanovic, M., & Flanagan, EP (2014). Aplicações pesquisadas do treinamento de força baseado na velocidade. The Journal of Australian Strength and Conditioning, 22(2), 58-69.
[13] Orange, ST, Metcalfe, JW, Marshall, P., Vince, RV, Madden, LA, & Liefeith, A. (2020). Confiabilidade teste-reteste de um transdutor de posição linear comercial (GymAware PowerTool) para medir velocidade e potência no agachamento e supino. The Journal of Strength & Conditioning Research, 34(3), 728-737.
[14] Zourdos, MC, Klemp, A., Dolan, C., Quiles, JM, Schau, KA, Jo, E., … & Blanco, R. (2016). Nova escala de avaliação específica de esforço percebido para treinamento de resistência, medindo repetições em reserva. Journal of Strength and Conditioning Research, 30(1), 267-275.
[15] Seo, DI, Kim, E., Fahs, CA, Rossow, L., Young, K., Ferguson, SL, … & So, WY (2012). Confiabilidade do teste de uma repetição máxima com base no grupo muscular e no gênero. Journal of Sports Science & Medicine, 11(2), 221.
[16] Izquierdo, M., González-Badillo, JJ, Häkkinen, K., Ibáñez, J., Kraemer, WJ, Altadill, A., … & Gorostiaga, EM (2006). Efeito da carga na velocidade de levantamento não intencional diminui durante séries únicas de repetições até a falha durante ações musculares dos membros superiores e inferiores. International Journal of Sports Medicine, 27(09), 718-724.
[17] Richens, B., & Cleather, DJ (2014). A relação entre o número de repetições realizadas em determinadas intensidades é diferente em atletas treinados em resistência e força. Biologia do Esporte, 31(2), 157-161.
[18] Mann, JB, Thyfault, JP, Ivey, PA, & Sayers, SP (2010). O efeito do exercício de resistência progressiva autorregulatória versus periodização linear na melhora da força em atletas universitários. Journal of Strength and Conditioning Research, 24(7), 1718-1723.
[19] Sánchez-Medina, L., & González-Badillo, JJ (2011). Perda de velocidade como indicador de fadiga neuromuscular durante o treinamento de resistência. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 43(9), 1725-1734.
[20] Randell, AD, Cronin, JB, Keogh, JW, Gill, ND, & Pedersen, MC (2011). Efeito do feedback instantâneo de desempenho durante 6 semanas de treinamento de resistência baseado em velocidade em testes de desempenho específicos do esporte. The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(1), 87-93.
[21] Weakley, J., Wilson, K., Till, K., Banyard, H., Dyson, J., Phibbs, P., … & Jones, B. (2019). Mostre-me, diga-me, incentive-me: o efeito de diferentes formas de feedback no desempenho do treinamento de resistência. The Journal of Strength & Conditioning Research, 33(12), 3157-3163.
[22] Cormie, P., McGuigan, MR, & Newton, RU (2010). Influência da força na magnitude e nos mecanismos de adaptação ao treinamento de potência. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 42(8), 1566-1581.
[23] Banyard, HG, Nosaka, K., & Haff, GG (2017). Confiabilidade e validade da relação carga-velocidade para prever o agachamento com barra de 1RM. The Journal of Strength & Conditioning Research, 31(7), 1897-1904.
[24] Balsalobre-Fernández, C., Marchante, D., Muñoz-López, M., & Jiménez, SL (2018). Validade e confiabilidade de um novo aplicativo para iPhone para a medição da velocidade da barra e 1RM no exercício de supino. Journal of Sports Sciences, 36(1), 64-70.
[25] Pérez-Castilla, A., Piepoli, A., Delgado-García, G., Garrido-Blanca, G., & García-Ramos, A. (2019). Confiabilidade e validade concorrente de sete dispositivos disponíveis comercialmente para avaliação da velocidade de movimento em diferentes intensidades durante o supino. The Journal of Strength & Conditioning Research, 33(5), 1258-1265.
[26] Balsalobre-Fernández, C., & Torres-Ronda, L. (2021). A implementação do paradigma de treinamento baseado em velocidade para esportes coletivos: Estrutura, tecnologias, recomendações práticas e desafios. Esportes, 9(4), 47.
[27] Held, S., Spiekers, L., Steele, J., & Schoenfeld, BJ (2021). Monitoramento de treinamento no Krafttraining – um método abrangente para uso atual. Revista Alemã de Pesquisa sobre Exercício e Esporte, 51(1), 1-17.
[28] Conceição, F., Fernandes, J., Lewis, M., González‐Badillo, JJ, & Jimenéz‐Reyes, P. (2016). Velocidade de movimento como medida de intensidade de exercício em três exercícios de membros inferiores. Journal of Sports Sciences, 34(12), 1099-1106.
[29] Cormie, P., Deane, R., & McBride, JM (2007). Preocupações metodológicas para determinar a potência no agachamento com salto. The Journal of Strength & Conditioning Research, 21(2), 424-430.
[30] Sanchez‐Medina, L., Perez, CE, & González‐Badillo, JJ (2010). Importância da fase propulsiva na avaliação da força. International Journal of Sports Medicine, 31(02), 123-129.
[31] García-Ramos, A., Haff, GG, Pestaña-Melero, FL, Pérez-Castilla, A., Rojas, FJ, Balsalobre-Fernández, C., & Jaric, S. (2018). Viabilidade do método de 2 pontos para determinar o máximo de 1 repetição no exercício de supino. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(4), 474-481.
[32] Loturco, I., Pereira, LA, Cal Abad, CC, Gil, S., Kitamura, K., Kobal, R., & Nakamura, FY (2016). Usando a velocidade da barra para prever a força dinâmica máxima no exercício de meio agachamento. International Journal of Sports Physiology and Performance, 11(5), 697-700.
[33] García-Ramos, A., Pestaña-Melero, FL, Pérez-Castilla, A., Rojas, FJ, & Haff, GG (2018). Velocidade média vs. velocidade propulsiva média vs. velocidade de pico: qual variável determina a carga relativa do supino com maior confiabilidade? The Journal of Strength & Conditioning Research, 32(5), 1273-1279.
[34] Loturco, I., Kobal, R., Moraes, JE, Kitamura, K., Cal Abad, CC, Pereira, LA, & Nakamura, FY (2017). Predição da força dinâmica máxima no supino: a alta precisão da abordagem da velocidade da barra. The Journal of Strength & Conditioning Research, 31(4), 1127-1131.
[35] Pérez-Castilla, A., Feriche, B., Jaric, S., Padial, P., & García-Ramos, A. (2021). Validade de diferentes métodos baseados em velocidade e equações de repetições até a falha para prever 1RM durante 2 exercícios de puxada da parte superior do corpo. The Journal of Strength & Conditioning Research, 35(6), 1538-1543.
[36] García-Ramos, A., Torrejón, A., Feriche, B., Morales-Artacho, AJ, Pérez-Castilla, A., Padial, P., & Haff, GG (2018). Predição do número máximo de repetições e repetições em reserva a partir da velocidade da barra. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(3), 353-359.
[37] Richter, EA, Garetto, LP, Goodman, MN, & Ruderman, NB (1982). Metabolismo da glicose muscular após exercício em ratos: aumento da sensibilidade à insulina. Journal of Clinical Investigation, 69(4), 785-793.
[38] Sánchez-Medina, L., González-Badillo, JJ, Pérez, CE, & Pallarés, JG (2014). Relações entre velocidade e potência-carga nos exercícios de supino reto versus supino reto. International Journal of Sports Medicine, 35(03), 209-216.
[39] García-Ramos, A., Pestaña-Melero, FL, Pérez-Castilla, A., Rojas, FJ, & Haff, GG (2018). Diferenças no perfil carga-velocidade entre 4 variantes de supino. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(3), 326-331.
[40] Pallarés, JG, Cava, AM, Courel-Ibáñez, J., González-Badillo, JJ, & Morán-Navarro, R. (2014). O agachamento completo produz maiores adaptações neuromusculares e funcionais e menos dor do que o agachamento parcial após treinamento de resistência prolongado. European Journal of Sport Science, 14(8), 793-802.
[41] García-Ramos, A., Barboza-González, P., Ulloa-Díaz, D., Rodriguez-Perea, A., Martinez-Garcia, D., Guede-Rojas, F., … & Cuevas-Aburto, J. (2020). Confiabilidade e validade de diferentes métodos para estimar o máximo de uma repetição durante o exercício de supino inclinado com peso livre. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 60(5), 648-654.
[42] Sánchez-Medina, L., & González-Badillo, JJ (2011). Perda de velocidade como indicador de fadiga neuromuscular durante o treinamento de resistência. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 43(9), 1725-1734.
[43] Pareja-Blanco, F., Villalba-Fernández, A., Cornejo-Daza, PJ, Sánchez-Valdepeñas, J., & González-Badillo, JJ (2019). Tempo de recuperação após exercício resistido com diferentes magnitudes de carga e perda de velocidade na série. Esportes, 7(3), 59.
[44] Dorrell, HF, Smith, MF, & Gee, TI (2020). Comparação entre métodos de carga baseados em velocidade e métodos tradicionais de carga baseados em porcentagem em adaptações de força e potência máximas. The Journal of Strength & Conditioning Research, 34(1), 46-53.
[45] Galiano, C., Pareja-Blanco, F., Hidalgo de Mora, J., & Sáez de Villarreal, E. (2022). A perda de baixa velocidade induz ganhos de força semelhantes à perda de velocidade moderada durante o treinamento de resistência. The Journal of Strength & Conditioning Research, 36(2), 340-345.
[46] Jiménez-Reyes, P., Samozino, P., Brughelli, M., & Morin, JB (2017). Eficácia de um treinamento individualizado baseado no perfil força-velocidade durante o salto. Frontiers in Physiology, 7, 677.
[47] Banyard, HG, Tufano, JJ, Delgado, J., Thompson, SW, & Nosaka, K. (2019). Comparação dos efeitos de métodos de treinamento baseados em velocidade e da prescrição tradicional de treinamento baseada em porcentagem de 1RM em variáveis cinéticas e cinemáticas agudas. International Journal of Sports Physiology and Performance, 14(2), 246-255.
[48] Thompson, SW, Rogerson, D., Dorrell, HF, Ruddock, A., & Barnes, A. (2020). A confiabilidade e a validade das tecnologias atuais para medir a velocidade da barra no agachamento livre e no power clean. Esportes, 8(7), 94.
[49] Balsalobre-Fernández, C., Santos-Concejero, J., & Grivas, GV (2017). Efeitos de treinamento de força sobre economia de corrida em corredores altamente treinados: uma revisão sistemática com meta-análise de ensaios controlados. The Journal of Strength & Conditioning Research, 31(8), 2288-2294.
[50] Helms, ER, Cronin, J., Storey, A., & Zourdos, MC (2016). Aplicação da escala de avaliação de esforço percebido baseada em repetições em reserva para treinamento de resistência. Strength and Conditioning Journal, 38(4), 42-49.
[51] Hughes, LJ, Peiffer, JJ, & Scott, BR (2019). O efeito agudo do alongamento estático entre séries nas respostas musculares, cardiorrespiratórias e metabólicas durante o treinamento intervalado de alta intensidade. European Journal of Sport Science, 19(8), 1103-1113.
[52] Stone, MH, Sanborn, K., O'Bryant, HS, Hartman, M., Stone, ME, Proulx, C., … & Hruby, J. (2003). Relações entre força máxima, potência e desempenho em arremessadores universitários. The Journal of Strength & Conditioning Research, 17(4), 739-745.
[53] Cormie, P., McGuigan, MR, & Newton, RU (2010). Desenvolvimento da potência neuromuscular máxima: Parte 1 – base biológica da produção de potência máxima. Medicina Esportiva, 40(1), 10-19.
[54] Baker, D., & Nance, S. (1999). A relação entre força e potência em jogadores profissionais de rugby league. The Journal of Strength & Conditioning Research, 13(3), 224-229.
[55] Young, WB (2006). Transferência do treinamento de força e potência para o desempenho esportivo. International Journal of Sports Physiology and Performance, 1(2), 74-83.
[56] Kawamori, N., & Haff, GG (2004). A carga de treinamento ideal para o desenvolvimento da potência muscular. The Journal of Strength & Conditioning Research, 18(3), 675-684.
[57] Pérez-Castilla, A., Piepoli, A., Garrido-Blanca, G., Delgado-García, G., Balsalobre-Fernández, C., & García-Ramos, A. (2019). Precisão de 7 dispositivos comercialmente disponíveis para prever o máximo de 1 repetição no supino a partir da relação individual entre carga e velocidade. International Journal of Sports Physiology and Performance, 14(10), 1442-1446.
[58] Weakley, J., Chalkley, D., Johnston, R., García-Ramos, A., Townshend, A., Dorrell, H., … & Mann, B. (2020). Validade de critério e confiabilidade interunidades e entre dias do FLEX para medir a velocidade da barra durante exercícios de treinamento de resistência comumente utilizados. The Journal of Strength & Conditioning Research, 34(6), 1519-1524.
[59] García-Ramos, A., Stirn, I., Strojnik, V., Padial, P., De la Fuente, B., Argüelles-Cienfuegos, J., & Feriche, B. (2016). Comparação das curvas de força, velocidade e potência-tempo registradas com uma plataforma de força e um transdutor de velocidade linear. Sports Biomechanics, 15(3), 329-341.
[60] Cormie, P., Deane, R., Triplett, NT, & McBride, JM (2006). Efeitos agudos da vibração de corpo inteiro na atividade muscular, força e potência. The Journal of Strength & Conditioning Research, 20(2), 257-261.
[61] Suchomel, TJ, Comfort, P., & Stone, MH (2015). Derivados de puxada no levantamento de peso: Justificativa para implementação e aplicação. Medicina Esportiva, 45(6), 823-839.
[62] Newton, RU, Murphy, AJ, Humphries, BJ, Wilson, GJ, Kraemer, WJ, & Häkkinen, K. (1997). Influência da carga e do ciclo de alongamento e encurtamento na cinemática, cinética e ativação muscular que ocorre durante movimentos explosivos da parte superior do corpo. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology, 75(4), 333-342.
[63] Dorrell, HF, Moore, JM, & Gee, TI (2019). Comparação entre perfis de carga e velocidade individuais e em grupo como forma de determinar a carga de treinamento ao longo de uma intervenção de força e potência de 6 semanas. The Journal of Sports Science & Medicine, 18(4), 645.
[64] Latella, C., Teo, WP, Drinkwater, EJ, Kendall, K., & Haff, GG (2019). Respostas neuromusculares agudas ao treinamento de resistência em séries de grupos: uma revisão sistemática e meta-análise. Medicina Esportiva, 49(12), 1861-1877.
[65] Morales-Artacho, AJ, Padial, P., García-Ramos, A., Pérez-Castilla, A., & Feriche, B. (2018). Influência de uma metodologia de treinamento em cluster em variáveis mecânicas e perceptuais no supino. Esportes, 6(1), 5.
[66] Pareja-Blanco, F., Alcazar, J., Sánchez-Valdepeñas, J., Cornejo-Daza, PJ, Piqueras-Sanchiz, F., Mora-Vela, R.,… & Ortega-Becerra, M. (2020). Perda de velocidade como variável crítica determinante das adaptações ao treinamento de força. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 52(8), 1752-1762.
[67] Orange, ST, Metcalfe, JW, Robinson, A., Applegarth, MJ, & Liefeith, A. (2020). Efeitos do treinamento baseado em velocidade versus porcentagem durante a temporada em jogadores de rugby da liga acadêmica. Revista Internacional de Fisiologia e Desempenho Esportivo, 15(4), 554-561.
[68] Simmons, L. (2007). Livro de métodos de barra Westside. Barra Westside.
[69] Banyard, HG, Nosaka, K., Sato, K., & Haff, GG (2017). Validade de vários métodos para determinar velocidade, força e potência no agachamento. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(9), 1170-1176.
[70] Weakley, J., Till, K., Darrall-Jones, J., Roe, G., Phibbs, P., Read, D., & Jones, B. (2018). Práticas de força e condicionamento em jogadores adolescentes de rúgbi: relação com mudanças nas qualidades físicas. The Journal of Strength & Conditioning Research, 32(9), 2361-2369.
[71] Thompson, SW, Rogerson, D., Dorrell, HF, Ruddock, A., & Barnes, A. (2020). A confiabilidade e a validade das tecnologias atuais para medir a velocidade da barra no agachamento livre e no power clean. Esportes, 8(7), 94.
[72] Claudino, JG, Cronin, J., Mezêncio, B., McMaster, DT, McGuigan, M., Tricoli, V.,… & Serrão, JC (2017). O salto de contramovimento para monitorar o estado neuromuscular: uma meta-análise. Journal of Science and Medicine in Sport, 20(4), 397-402.
[73] Suchomel, TJ, Nimphius, S., & Stone, MH (2016). A importância da força muscular no desempenho atlético. Medicina Esportiva, 46(10), 1419-1449.
[74] Reardon, C., Tobin, DP, & Delahunt, E. (2015). Aplicação de limiares de velocidade individualizados para interpretar demandas de corrida específicas de cada posição no rugby union profissional de elite: um estudo de GPS. PloS one, 10(7), e0133410.
[75] Seshadri, DR, Li, RT, Voos, JE, Rowbottom, JR, Alfes, CM, Zorman, CA, & Drummond, CK (2019). Sensores vestíveis para monitoramento da carga de trabalho interna e externa do atleta. NPJ Digital Medicine, 2(1), 1-18.
[76] Halson, SL (2014). Monitoramento da carga de treinamento para compreender a fadiga em atletas. Medicina Esportiva, 44(2), 139-147.
[77] Balsalobre-Fernández, C., Marchante, D., Baz-Valle, E., Alonso-Molero, I., Jiménez, SL, & Muñóz-López, M. (2017). Feedback em tempo real aplicado a um laboratório tradicional de fisiologia do exercício de graduação. Avanços na Educação em Fisiologia, 41(4), 613-617.
[78] Courel-Ibáñez, J., Martínez-Cava, A., Morán-Navarro, R., Escribano-Peñas, P., Chavarren-Cabrero, J., González-Badillo, JJ, & Pallarés, JG (2019). Reprodutibilidade e repetibilidade de cinco tecnologias diferentes para medição de velocidade da barra no treinamento resistido. Anais de Engenharia Biomédica, 47(7), 1523-1538.
[79] Dorrell, HF, Smith, MF, & Gee, TI (2020). Comparação entre métodos de carga baseados em velocidade e métodos tradicionais de carga baseados em porcentagem em adaptações de força e potência máximas. The Journal of Strength & Conditioning Research, 34(1), 46-53.
[80] García-Ramos, A., Barboza-González, P., Ulloa-Díaz, D., Rodriguez-Perea, A., Martinez-Garcia, D., Guede-Rojas, F., … & Jaric, S. (2019). Confiabilidade e validade de diferentes métodos para estimar o máximo de uma repetição durante o exercício de supino inclinado com peso livre. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 60(5), 648-654.
[81] McMaster, DT, Gill, N., Cronin, J., & McGuigan, M. (2013). O desenvolvimento, a retenção e a decadência da força e da potência no rugby union de elite, no rugby league e no futebol americano. Medicina Esportiva, 43(5), 367-384.
[82] Pareja-Blanco, F., Alcazar, J., Sánchez-Valdepeñas, J., Cornejo-Daza, PJ, Piqueras-Sanchiz, F., Mora-Vela, R.,… & Ortega-Becerra, M. (2020). Perda de velocidade como variável crítica determinante das adaptações ao treinamento de força. Medicina e Ciência em Esportes e Exercício, 52(8), 1752-1762.
[83] Kraemer, WJ, & Ratamess, NA (2004). Fundamentos do treinamento de resistência: progressão e prescrição de exercícios. Medicina e ciência em esportes e exercícios, 36(4), 674-688.
[84] Pérez-Castilla, A., Piepoli, A., Delgado-García, G., Garrido-Blanca, G., & García-Ramos, A. (2019). Confiabilidade e validade concorrente de sete dispositivos disponíveis comercialmente para avaliação da velocidade de movimento em diferentes intensidades durante o supino. The Journal of Strength & Conditioning Research, 33(5), 1258-1265.