使用 Spleeft 自动进行负荷速度曲线和 1RM 估计

详细了解自动调节 发布有关 VBT 中的 Z 分数的帖子。

估计练习中的最大重复次数是 VBT 提供的首批选项之一。它也是当今最常用的选项之一。它帮助我们 了解健身房训练时最基本的知识：杠铃上要放的重量。 Spleeft 的第一个版本（Android 版）包含负荷速度曲线和每日 1RM 估计值选项。然而，这在日常训练中非常浪费时间。因此，如果满足基本条件，Spleeft 的最新版本会自动执行这两项任务。

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介绍

最初，González-Badillo 和 Sánchez-Medina (1) 的研究以及在其他练习中的连续重复被提出作为估计 1RM 的一般负荷-速度曲线，因为发现相对负荷 (%RM) 和执行速度之间存在非常高的相关性。后续研究表明，相对负荷和速度之间的关系经历了 个体间差异很大 由于年龄、性别，甚至训练期间的个体差异（2）。其他因素，如锻炼、执行技术，甚至测量设备，也会影响这种关系。

为了克服上述限制，我们创建了单独的负荷-速度曲线。这是在估计的 1RM 的 40-95% 之间进行 5 次负荷增量测试的结果。然后进行线性回归，并用最小速度阈值或 1RM 举起的速度估计代表 1RM 的负荷 (3)。

了解 MVT 对于通过负荷-速度关系估计 1RM 是必不可少的。这是一个大问题，因为它的测量需要最大或传统的 1RM 测试，达到失败。由于所招募的肌肉及其特征（肌肉内协调、运动神经元大小等）的差异，该值特定于每项运动。MVT 是负荷-速度关系中最稳定的值。已经研究了主要力量练习的标准值（de Hoyo 等人，2021 年；Ruf 等人，2018 年；Sánchez-Medina 等人，2017 年）。然而，也有研究表明，它可能因运动员而异（4），甚至在同一训练期间（2）也可能不同。因此，尽管先前的研究表明创建个性化的负荷-速度曲线是有效的，但通过了解运动员的 MVT，它们的准确性会提高。在实践中，使用通用 MVT 被认为是有效的。

自动负载速度曲线如何工作？

 

通过在 VBT 历史记录中向右滚动，您可以看到您在设置中选择的锻炼和日期范围的负荷速度曲线（右上角）。 不建议选择超过 3 个月的日期范围。 在此期间，您可能会获得或失去某些训练适应性，具体取决于您是否遵循了训练计划。因此，最多 3 个月的时间可以让您了解当前的训练状态。

Spleeft 自动创建载荷-速度曲线的条件如下：

1. 至少一个负载必须高于 1RM 的 80%。 我们必须接近我们想要测量的值才能保证测量的准确性。
2. 货物之间的距离必须至少为 5 公斤。这将使您更好地了解您的整个个人资料。
3. 必须具有高度相关性 （r2>0.9）。如果有多组荷载符合此条件，Spleeft 将保留相关性最高的 3-4 个荷载组。
4. 最后， 3 或 4 个负载满足上述条件.

您认为算法还应包括其他条件吗？请告诉我们！

Spleeft 将过滤您的所有训练数据。然后它会找到您训练过的所有负荷以及它们移动的最高速度。根据上述条件，如果可能，它会向您显示您的负荷 - 速度曲线和您的估计 1RM。

要估算 1RM，首先，在负荷和速度值之间进行线性回归。然后，用理论移动速度 (MVT) 预测 1RM 重量。这可以用传统的电子表格来完成。

如果您想执行负载 - 速度曲线评估会话并在图表上观察它，该怎么办？ 要做到这一点，一个技巧是进入图表设置，在日期范围下选择自定义。将出现两个字段，您必须在测试当天选择它们。如果所有条件都满足，Spleeft 将在图表上显示它。

每日自动 1RM 估算如何进行？

 

一旦你设置了负荷-速度曲线，你就可以知道在杠铃上放多少重量。然而， 由于你的体能水平或大量影响疲劳的因素，1RM 可能每天都会有所不同，因此您可能需要升高/降低杠铃上的重量来调整以满足您的目标。

因此，在点击您训练当天的历史记录后，Spleeft 会估算您的每日 1RM，这样您就能准确地知道每天要在杠铃上施加多少重量。设置中选择的锻炼当天使用的所有负荷都会被过滤掉，选择以最高负荷获得的最佳速度。越接近 1RM，测量就越准确。

有了这些数据，Spleeft 会检查您的负荷 - 速度曲线，即之前的负荷对您而言的 %RM。例如：0.6 米/秒是您的 1RM 的 60%。如果您以 0.6 米/秒的速度举起 60 公斤，那么该负荷就是您今天的 60%。只需进行简单的三角测量即可找出哪种负荷为您提供 100%RM。

Spleeft 还会确保告知您这些数据是否可靠。在科学文献中，报告称，在每次训练中积累大量疲劳的举重运动员的每日变化高达 18% (5)。因此，如果您今天的估计 1RM 与个人资料中的估计 1RM 相差超过 15%，您将收到估计可靠性低的警告。

如果您没有进行足够的训练来获得个性化的负荷 - 速度曲线，Spleeft 将根据科学文献中的通用曲线为您提供每日 1RM。与之前的情况一样，您需要注意的是，这种方法（尤其是在低负荷下执行时）不太准确，因为存在个体差异。

参考        

1. González-Badillo JJ、Sánchez-Medina L。运动速度作为阻力训练中负荷强度的衡量标准。Int J Sports Med [Internet]。2010 年 [引用日期 2021 年 7 月 26 日]；31(5):347–52。可从以下网址获取：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20180176/
2. Balsalobre-Fernández C、García-Ramos A、Jiménez-Reyes P。军事推举练习中的负荷-速度分析：性别和训练的影响：国际体育科学与教练杂志 [互联网]。2017 年 10 月 26 日 [2022 年 3 月 10 日引用]；13(5)：743–50。可从以下网址获取：https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1747954117738243
3. Jidovtseff B、Harris N、Crielaard J、Cronin J。使用负荷-速度关系进行 1RM 预测。J Strength Cond Res [Internet]。2011 年 1 月 [引用于 2021 年 9 月 30 日]；25(1)：267–70。可从以下网址获取：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19966589/
4. Banyard H、Nosaka K、Vernon A、Haff G。个性化负荷-速度曲线的可靠性。Int J Sports Physiol Perform [Internet]。2018 年 7 月 1 日 [引用于 2021 年 7 月 26 日]；13(6)：763–9。可从以下网址获取：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29140148/
5. Zourdos MC、Dolan C、Quiles JM、Klemp A、Jo E、Loenneke JP 等。训练有素的举重运动员和举重运动员每日一次重复最大训练的效果：一系列案例。医院营养：Organo oficial de la Sociedad española de nutrición preeral y Enteral，ISSN 0212-1611，第 33 卷，第 2 期（2016 年 3 月至 4 月），2016 年，第 437-443 页 [互联网]。 2016 年 [引自 2021 年 12 月 2 日]；33(2):437–43。可从：https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6147117&info=resumen&idioma=ENG

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