{"id":7415,"date":"2024-07-15T17:34:36","date_gmt":"2024-07-15T15:34:36","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=7415"},"modified":"2025-07-07T10:50:11","modified_gmt":"2025-07-07T08:50:11","slug":"validade-confiabilidade-spleft-apple-watch-iphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/validade-confiabilidade-spleft-apple-watch-iphone\/","title":{"rendered":"Validade e confiabilidade do Spleeft para medir a velocidade da barra com seu Apple Watch e iPhone"},"content":{"rendered":"<p>Algumas semanas atr\u00e1s, publicamos um white paper de prova que explicava tudo sobre nosso algoritmo, a tecnologia por tr\u00e1s dele e muitos dados provando por que voc\u00ea deve confiar em medi\u00e7\u00f5es. O objetivo deste blog \u00e9 resumir as principais descobertas deste estudo. Voc\u00ea pode baixar o artigo completo e os dados brutos aqui.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>N\u00f3s conduzimos tr\u00eas testes diferentes contra tr\u00eas tecnologias diferentes: teste de agachamento contra o Vitruve LPT (transdutor de posi\u00e7\u00e3o linear) e teste de estocadas contra o STT System Motion Capture System (MOCAP), realizado por n\u00f3s. Nosso colega na China, Zijuin Ge, realizou um teste de supino contra o Gymaware LPT sozinho.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Medimos a amplitude de movimento, velocidade m\u00e9dia e velocidade de pico. Agora falaremos sobre a velocidade m\u00e9dia, mas voc\u00ea pode acessar os outros dados no white paper.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"download-spleeft-app-now-for-phone-mac-and-watch\" class=\"wp-block-heading\"><a title=\"BAIXE O APLICATIVO SPLEEFT AGORA PARA TELEFONE, MAC E REL\u00d3GIO!\" href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BAIXE O APLICATIVO SPLEEFT AGORA PARA TELEFONE, MAC E REL\u00d3GIO!<\/a><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<div id=\"rank-math-toc\" class=\"wp-block-rank-math-toc-block\">\r\n<h2>Validade e confiabilidade Spleft \u2014 com seu Apple Watch e iPhone<\/h2>\r\n<nav>\r\n<ul>\r\n<li class=\"\"><a href=\"#which-is-the-mean-error-of-the-app\">Qual \u00e9 o erro m\u00e9dio do aplicativo?<\/a><\/li>\r\n<li class=\"\"><a href=\"#how-about-the-reliability\">E quanto \u00e0 confiabilidade?<\/a><\/li>\r\n<li class=\"\"><a href=\"#can-we-compare-measurements-taken-from-different-devices\">Podemos comparar medi\u00e7\u00f5es feitas em dispositivos diferentes?<\/a><\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/nav><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"which-is-the-mean-error-of-the-app\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Qual \u00e9 o erro m\u00e9dio do aplicativo?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Uma correla\u00e7\u00e3o muito alta (r &gt; 0,98) foi encontrada ao comparar o Spleeft com as outras tecnologias. No entanto, o erro m\u00e9dio varia entre os dispositivos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"941\" height=\"443\" class=\"wp-image-7419\" src=\"http:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111.png\" alt=\"Confiabilidade, Validade, Medir Velocidade da Barra, Apple Watch, iPhone, Spleft, Aplicativo de Fitness, Aplicativo de Gin\u00e1stica\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111.png 941w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111-300x141.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111-768x362.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 941px) 100vw, 941px\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Contra Vitruve e o MOCAP, o menor erro foi de 0,016 m\/s do Apple Watch 8. O maior foi de 0,03 m\/s do iPhone 7. O Bland \u2013 Altman provou a validade desses dispositivos, pois nenhum erro sistem\u00e1tico foi encontrado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"941\" height=\"429\" class=\"wp-image-7420\" src=\"http:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222.png\" alt=\"Confiabilidade, Validade, Medir Velocidade da Barra, Apple Watch, iPhone, Spleft, Aplicativo de Fitness, Aplicativo de Gin\u00e1stica\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222.png 941w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222-300x137.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222-768x350.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 941px) 100vw, 941px\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Um erro sistem\u00e1tico foi encontrado no Gymaware. Estamos tentando entender essas diferen\u00e7as, porque esses erros n\u00e3o foram encontrados no Vitruve ou no MOCAP. O vi\u00e9s sistem\u00e1tico \u00e9 muito claro, ent\u00e3o hipotetizamos que ele depende do algoritmo por tr\u00e1s do Gymaware. Talvez a corre\u00e7\u00e3o dos eixos horizontais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"941\" height=\"443\" class=\"wp-image-7421\" src=\"http:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333.png\" alt=\"Confiabilidade, Validade, Medir Velocidade da Barra, Apple Watch, iPhone, Spleft, Aplicativo de Fitness, Aplicativo de Gin\u00e1stica\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333.png 941w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333-300x141.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333-768x362.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 941px) 100vw, 941px\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"how-about-the-reliability\" class=\"wp-block-heading\"><strong>E quanto \u00e0 confiabilidade?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Um coeficiente de varia\u00e7\u00e3o (CV) muito baixo foi encontrado ao comparar tr\u00eas dispositivos contra o Vitruve (1,67%). O mesmo aconteceu com o MOCAP (1,71%) e o Gymaware (4,2%). Considerando muito preciso um CV menor que um 6%, fica claro que o Spleeft foi considerado confi\u00e1vel contra todos os dispositivos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Poder\u00edamos dizer que o Spleeft \u00e9 v\u00e1lido e confi\u00e1vel contra o Vitruve e o MOCAP. Contra o Gymaware, n\u00e3o \u00e9 v\u00e1lido, mas confi\u00e1vel, pois o erro \u00e9 sistem\u00e1tico e o CV muito baixo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"can-we-compare-measurements-taken-from-different-devices\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Podemos comparar medi\u00e7\u00f5es feitas em dispositivos diferentes?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Nenhuma diferen\u00e7a significativa foi encontrada entre os tr\u00eas dispositivos diferentes ao realizar o teste de agachamento com: iPhone 7 com o algoritmo antigo, Apple Watch SE (ambos pegando dados de 100 Hz) e um Apple Watch 8 (medi\u00e7\u00f5es de 200 Hz). Al\u00e9m disso, como mencionado acima, o CV \u00e9 muito baixo. Isso \u00e9 muito importante para treinadores que podem <a title=\"importar dados de v\u00e1rios atletas para seu aplicativo Mac\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-pro-coaches-time-with-spleeft-multiplatform\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">importar dados de v\u00e1rios atletas para seu aplicativo Mac<\/a>. Voc\u00ea pode comparar dados entre diferentes fontes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Al\u00e9m disso, provamos que n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio o dispositivo mais caro (Apple Watch 8 ou mais recente) para medir a velocidade da barra com precis\u00e3o. Como voc\u00ea ver\u00e1 no white paper, as medi\u00e7\u00f5es de 200 Hz foram melhores apenas para evitar alguns erros aleat\u00f3rios na amplitude de movimento em movimentos de alta velocidade. Mas nenhuma diferen\u00e7a na experi\u00eancia do usu\u00e1rio \u00e9 esperada.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong><a title=\"Leia nosso white paper completo aqui.\" href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\">Leia nosso white paper completo aqui.<\/a><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algumas semanas atr\u00e1s, publicamos um white paper de prova que explicava tudo sobre nosso algoritmo, a tecnologia por tr\u00e1s dele e muitos dados provando por que voc\u00ea deve confiar nas medi\u00e7\u00f5es. O objetivo deste blog \u00e9 resumir as principais descobertas deste estudo. Voc\u00ea pode baixar o artigo completo e os dados brutos aqui. N\u00f3s \u2026 <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/spleeft.app\/pt\/validade-confiabilidade-spleft-apple-watch-iphone\/\" class=\"more-link\">Ler mais<span class=\"screen-reader-text\"> \u201cValidade e confiabilidade do Spleft para medir a velocidade da barra com seu Apple Watch e iPhone\u201d<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":7419,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[67,75,76,21],"class_list":["post-7415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-validation","tag-apple-watch","tag-iphone","tag-validation-studies","tag-vbt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7415"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7415\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7419"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7415"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}