{"id":6855,"date":"2022-11-03T20:29:06","date_gmt":"2022-11-03T19:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=6855"},"modified":"2024-09-16T12:08:54","modified_gmt":"2024-09-16T10:08:54","slug":"autorregular-seu-treinamento-de-resistencia-com-pontuacoes-z","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/autorregular-seu-treinamento-de-resistencia-com-pontuacoes-z\/","title":{"rendered":"Autoregular seu treinamento de resist\u00eancia com Z-Scores"},"content":{"rendered":"<p>Em <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/autoregulation-1-automatic-load-velocity-profile-and-daily-1rm-estimation\/\" target=\"_blank\">publica\u00e7\u00f5es anteriores<\/a>, mencionamos que a condi\u00e7\u00e3o di\u00e1ria do atleta varia dependendo de uma infinidade de fatores. Seu treinamento de resist\u00eancia \u00e9 um deles. A teoria \u00e9 muito boa, mas como podemos saber aproximadamente o quanto nosso desempenho variou hoje? Existem v\u00e1rias maneiras. O Spleeft usa Z-Scores devido \u00e0 sua simplicidade na visualiza\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FADIGA<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>A fadiga tem uma natureza multifatorial<\/strong> que torna muito dif\u00edcil de entender em muitos casos. \u00c9 um componente do jogo do treinador dar aqueles est\u00edmulos que fazem nossos atletas melhorarem. Exemplos de fatores s\u00e3o a hora do dia, a temporada, o treinamento anterior, a nutri\u00e7\u00e3o, o sono, o estado mental\u2026 Um n\u00famero infinito de <strong>fatores que interagem de forma complexa<\/strong>, resultando na sensa\u00e7\u00e3o de fadiga.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O treinamento de for\u00e7a \u00e9 frequentemente \u201ccomplementar\u201d em programas de treinamento para melhorar o desempenho. Em esportes de resist\u00eancia, fala-se muito sobre treinamento de resist\u00eancia concomitante ao de for\u00e7a. A sess\u00e3o de for\u00e7a provavelmente seguir\u00e1 um dia ou sess\u00e3o de carga de resist\u00eancia. <strong>Portanto, \u00e9 necess\u00e1rio que o atleta tenha ferramentas para gerenciar sua fadiga e adaptar seu plano de treinamento.<\/strong> Isso ajudar\u00e1 a dar ao corpo o est\u00edmulo certo para que ele seja capaz de assimilar naquele momento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">GERENCIANDO A FADIGA NO SEU TREINAMENTO DE RESIST\u00caNCIA COM Z-SCORES<\/h2>\n\n\n\n<p>Z-Scores s\u00e3o estat\u00edsticas descritivas que mostram o qu\u00e3o distante um valor est\u00e1 da m\u00e9dia. Medido em n desvios-padr\u00e3o. Eles s\u00e3o calculados subtraindo o valor a ser comparado menos a m\u00e9dia dividido pelo desvio-padr\u00e3o. Valores positivos s\u00e3o considerados melhores que o normal e valores negativos piores que o normal, com o normal sendo individualizado para o atleta. Valores de +- 1 s\u00e3o varia\u00e7\u00f5es normais no desempenho.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">COMO O SPLEEFT CALCULA OS Z-SCORES?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-medium\"><img decoding=\"async\" width=\"154\" height=\"300\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-154x300.png\" alt=\"Autoregular seu treinamento de resist\u00eancia com Z-Scores\" class=\"wp-image-6662\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-154x300.png 154w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-526x1024.png 526w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-768x1494.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-600x1167.png 600w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-6x12.png 6w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315.png 772w\" sizes=\"(max-width: 154px) 100vw, 154px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>No caso da velocidade da barra, o Spleeft filtra seus dados de acordo com o intervalo de datas e o exerc\u00edcio selecionado nas configura\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, as cargas usadas no dia em que o treinamento \u00e9 realizado. Ele obt\u00e9m uma lista das cargas usadas naquele dia e a maior velocidade em que voc\u00ea levantou nos dias anteriores. Com base nesses dados, ele calcula o Z-Score de cada carga e fornece como Z-Score final a m\u00e9dia de cada carga realizada naquele dia. Voc\u00ea precisa trabalhar com um determinado peso por pelo menos tr\u00eas dias para poder calcular seu Z-Score.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, se voc\u00ea fizer quatro treinos com 55 kg e obtiver: 0,65, 0,55, 0,64 e hoje em 0,67 m\/s. Para calcular o Z-Score voc\u00ea deve subtrair 0,67 menos a m\u00e9dia das velocidades mencionadas e dividir pelo desvio padr\u00e3o. Isso lhe dar\u00e1 0,8. Este valor, sendo menor que 1, seria considerado normal, ent\u00e3o voc\u00ea poderia continuar com o treinamento sem problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Spleft est\u00e1 dispon\u00edvel para iOS e Android&nbsp;<a href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqui<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em publica\u00e7\u00f5es anteriores, mencionamos que a condi\u00e7\u00e3o di\u00e1ria do atleta varia dependendo de uma infinidade de fatores. Seu treinamento de resist\u00eancia \u00e9 um deles. A teoria \u00e9 muito boa, mas como podemos saber aproximadamente o quanto nosso desempenho variou hoje? Existem v\u00e1rias maneiras. O Spleeft usa Z-Scores por causa de seus \u2026 <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/spleeft.app\/pt\/autorregular-seu-treinamento-de-resistencia-com-pontuacoes-z\/\" class=\"more-link\">Ler mais<span class=\"screen-reader-text\"> \u201cAutorregular seu treinamento de resist\u00eancia com Z-Scores\u201d<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":7087,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-6855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7087"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}