O treinamento de resist\u00eancia baseado na velocidade nos oferece uma infinidade de vantagens para melhorar nosso treinamento de resist\u00eancia. As vantagens mais conhecidas s\u00e3o aquelas relacionadas a feedback em tempo real e controle de perda de velocidade<\/strong><\/a>. No entanto, controlar a velocidade da barra tamb\u00e9m pode nos ajudar a controlar nosso desempenho a longo prazo. Existem v\u00e1rios m\u00e9todos para fazer isso:<\/p>\n\n\n\n Uma das mais conhecidas \u00e9 a use cada sess\u00e3o de treinamento como se fosse uma sess\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>. Isso nos permite obter m\u00e9tricas como 1RM, pontua\u00e7\u00e3o do perfil de carga-velocidade\u2026 No entanto, esses m\u00e9todos, para serem confi\u00e1veis, exigem treinamento em intencionalidade m\u00e1xima em todo o espectro da rela\u00e7\u00e3o carga-velocidade cada um, ou seja, de cargas baixas a cargas altas. Pode ser \u00fatil se o aquecimento tamb\u00e9m for monitorado, mas requer consist\u00eancia durante a maioria das sess\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Deixe-me saber nos coment\u00e1rios se voc\u00ea gostaria de explorar isso mais a fundo e se gostaria que o Spleft tivesse essas fun\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise.<\/em><\/p>\n\n\n\nGERENCIE O DESEMPENHO DE LONGO PRAZO COM SPLEEFT<\/h2>\n\n\n\n