{"id":10334,"date":"2025-06-27T12:15:16","date_gmt":"2025-06-27T10:15:16","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=10334"},"modified":"2025-06-27T12:15:18","modified_gmt":"2025-06-27T10:15:18","slug":"otimizacao-maxima-de-rastreamento-de-velocidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/otimizacao-maxima-de-rastreamento-de-velocidade\/","title":{"rendered":"Descubra a otimiza\u00e7\u00e3o definitiva do rastreamento de velocidade"},"content":{"rendered":"<p>Otimizamos nossos algoritmos para corresponder \u00e0 velocidade de qualquer dispositivo VBT l\u00edder. Agora, o feedback de velocidade \u00e9 fornecido imediatamente ap\u00f3s a conclus\u00e3o de cada repeti\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">BAIXE O APLICATIVO SPLEEFT AGORA PARA iOS, ANDROID E APPLE WATCH!<\/a><\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ative o Modo Boost agora<\/h2>\n\n\n\n<p>Por padr\u00e3o, o Modo Boost est\u00e1 ativado tanto no Apple Watch quanto no iPhone. Se n\u00e3o estiver ativo, voc\u00ea pode ativ\u00e1-lo nas configura\u00e7\u00f5es do Apple Watch. Para medi\u00e7\u00f5es baseadas no iPhone, acesse <strong>Configura\u00e7\u00f5es &gt; Configura\u00e7\u00f5es de feedback em tempo real<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Como configurar o aplicativo Speeft no seu Apple Watch! #vbt #velocitybasedtraining #AppleWatch #GymApp\" width=\"950\" height=\"534\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xDiRtB05yO0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Uma vez ativado, voc\u00ea notar\u00e1 um feedback significativamente mais r\u00e1pido ap\u00f3s cada repeti\u00e7\u00e3o. No entanto, para garantir <a title=\"confiabilidade da medi\u00e7\u00e3o,\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-is-a-valid-and-reliable-app-to-measure-movement-velocity-at-resistance-training\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">confiabilidade da medi\u00e7\u00e3o<\/a>, voc\u00ea deve permanecer im\u00f3vel por um momento para permitir a calibra\u00e7\u00e3o do ponto zero, assim como antes. No Apple Watch, voc\u00ea sentir\u00e1 uma vibra\u00e7\u00e3o ao concluir a calibra\u00e7\u00e3o. No iPhone, voc\u00ea ver\u00e1 um sinal visual: uma mensagem mudando de verde para laranja. Al\u00e9m disso, certifique-se de que o volume do seu iPhone esteja ligado \u2014 o Spleeft dir\u00e1 &quot;Vai!&quot; para sinalizar que a calibra\u00e7\u00e3o foi conclu\u00edda e voc\u00ea est\u00e1 pronto para a pr\u00f3xima repeti\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>O algoritmo de detec\u00e7\u00e3o de fase estacion\u00e1ria usado para calibra\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m foi otimizado para velocidade m\u00e1xima.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sem tempo para esperar? Sem problemas<\/h3>\n\n\n\n<p>Embora pequenos intervalos entre as repeti\u00e7\u00f5es sejam ben\u00e9ficos para o desempenho, entendemos que alguns contextos de treinamento n\u00e3o permitem isso. O Spleeft verifica continuamente cada fase estacion\u00e1ria detectada para garantir que todas as repeti\u00e7\u00f5es anteriores sejam registradas e validadas. Se voc\u00ea pular a pausa de calibra\u00e7\u00e3o, poder\u00e1 ocorrer um erro acumulado. Nesses casos, o Spleeft priorizar\u00e1 e armazenar\u00e1 os dados mais confi\u00e1veis dispon\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n<p>Caso tenha algum problema com o novo modo, voc\u00ea pode sempre retornar ao Modo Balanceado, que usa o algoritmo anterior. Como sempre, valorizamos o feedback dos usu\u00e1rios para continuar melhorando.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhorias adicionais<\/h2>\n\n\n\n<p>Introduzimos mais otimiza\u00e7\u00f5es adaptadas a tipos espec\u00edficos de exerc\u00edcios, incluindo movimentos baseados em m\u00e1quinas, como puxadas altas e extens\u00f5es de pernas. Como voc\u00ea deve saber, colocar o iPhone na pilha de pesos que se move verticalmente permite medir a velocidade de praticamente qualquer exerc\u00edcio. Tamb\u00e9m continuamos aprimorando o suporte para levantamentos ol\u00edmpicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Gra\u00e7as ao seu feedback, implementamos melhorias adicionais no novo Modo Treinador.<\/p>\n\n\n\n<!DOCTYPE html>\n<html lang=\"es\">\n<head>\n    <meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Incorporar do Instagram<\/title>\n    <style>\n        .instagram-container {\n            display: flex;\n            justify-content: center;\n            margin: 20px auto;\n            max-width: 540px;\n        }\n        .instagram-media {\n            width: 100%;\n            max-width: 400px; \/* Ajusta este valor para cambiar el ancho *\/\n            height: 500px; \/* Ajusta este valor para cambiar la altura *\/\n            border: none !important;\n            box-shadow: none !important;\n        }\n    <\/style>\n<\/head>\n<body>\n    <div class=\"instagram-container\">\n        <blockquote class=\"instagram-media\" data-instgrm-captioned data-instgrm-permalink=\"https:\/\/www.instagram.com\/reel\/C-_ZhJdOa2_\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading\" data-instgrm-version=\"14\" style=\"background:#FFF; border:0; border-radius:3px; margin: 1px; padding:0; width:99.375%;\">\n            <div style=\"padding:16px;\">\n                <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/reel\/C-_ZhJdOa2_\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading\" style=\"background:#FFFFFF; line-height:0; padding:0 0; text-align:center; text-decoration:none; width:100%;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n                    <div style=\"padding: 19% 0;\"><\/div>\n                    <div style=\"display:block; height:50px; margin:0 auto 12px; width:50px;\">\n                        <svg width=\"50px\" height=\"50px\" viewbox=\"0 0 60 60\" version=\"1.1\" xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" xmlns:xlink=\"https:\/\/www.w3.org\/1999\/xlink\">\n                            <g stroke=\"none\" stroke-width=\"1\" fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\">\n                                <g transform=\"translate(-511.000000, -20.000000)\" fill=\"#000000\">\n                                    <g>\n                                        <path d=\"M556.869,30.41 C554.814,30.41 553.148,32.076 553.148,34.131 C553.148,36.186 554.814,37.852 556.869,37.852 C558.924,37.852 560.59,36.186 560.59,34.131 C560.59,32.076 558.924,30.41 556.869,30.41 M541,60.657 C535.114,60.657 530.342,55.887 530.342,50 C530.342,44.114 535.114,39.342 541,39.342 C546.887,39.342 551.658,44.114 551.658,50 C551.658,55.887 546.887,60.657 541,60.657 M541,33.886 C532.1,33.886 524.886,41.1 524.886,50 C524.886,58.899 532.1,66.113 541,66.113 C549.9,66.113 557.115,58.899 557.115,50 C557.115,41.1 549.9,33.886 541,33.886 M565.378,62.101 C565.244,65.022 564.756,66.606 564.346,67.663 C563.803,69.06 563.154,70.057 562.106,71.106 C561.058,72.155 560.06,72.803 558.662,73.347 C557.607,73.757 556.021,74.244 553.102,74.378 C549.944,74.521 548.997,74.552 541,74.552 C533.003,74.552 532.056,74.521 528.898,74.378 C525.979,74.244 524.393,73.757 523.338,73.347 C521.94,72.803 520.942,72.155 519.894,71.106 C518.846,70.057 518.197,69.06 517.654,67.663 C517.244,66.606 516.755,65.022 516.623,62.101 C516.479,58.943 516.448,57.996 516.448,50 C516.448,42.003 516.479,41.056 516.623,37.899 C516.755,34.978 517.244,33.391 517.654,32.338 C518.197,30.938 518.846,29.942 519.894,28.894 C520.942,27.846 521.94,27.196 523.338,26.654 C524.393,26.244 525.979,25.756 528.898,25.623 C532.057,25.479 533.004,25.448 541,25.448 C548.997,25.448 549.943,25.479 553.102,25.623 C556.021,25.756 557.607,26.244 558.662,26.654 C560.06,27.196 561.058,27.846 562.106,28.894 C563.154,29.942 563.803,30.938 564.346,32.338 C564.756,33.391 565.244,34.978 565.378,37.899 C565.522,41.056 565.552,42.003 565.552,50 C565.552,57.996 565.522,58.943 565.378,62.101\"><\/path>\n                                    <\/g>\n                                <\/g>\n                            <\/g>\n                        <\/svg>\n                    <\/div>\n                <\/a>\n            <\/div>\n        <\/blockquote>\n    <\/div>\n    <script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script>\n<\/body>\n<\/html><script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script><script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qual foi o desafio?<\/h2>\n\n\n\n<p>At\u00e9 agora, nossos algoritmos j\u00e1 estavam quase <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/validity-reliability-spleeft-apple-watch-iphone\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/spleeft.app\/validity-reliability-spleeft-apple-watch-iphone\/\" target=\"_blank\">t\u00e3o preciso quanto um dos dispositivos VBT mais validados<\/a> dispon\u00edvel. As medi\u00e7\u00f5es de velocidade obtidas via Apple Watch j\u00e1 passaram por <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/37505612\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/37505612\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valida\u00e7\u00e3o independente<\/a>, e um novo estudo confirmando ainda mais nossos dados ser\u00e1 divulgado em breve.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, para garantir a precis\u00e3o, o usu\u00e1rio precisava permanecer completamente im\u00f3vel entre as repeti\u00e7\u00f5es para calibra\u00e7\u00e3o do sinal. Isso gerava resultados altamente confi\u00e1veis, mas na pr\u00e1tica \u2014 especialmente na academia \u2014 vibra\u00e7\u00f5es da barra ou repeti\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas frequentemente atrasavam o feedback e comprometiam a experi\u00eancia do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>Com a nova atualiza\u00e7\u00e3o, preservamos essa precis\u00e3o e agora fornecemos feedback de velocidade imediatamente ap\u00f3s a fase conc\u00eantrica. Como resultado, o Spleeft oferece uma experi\u00eancia de academia muito mais fluida e eficiente.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Compreendendo as limita\u00e7\u00f5es do aceler\u00f4metro e nossa solu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Abaixo, um gr\u00e1fico ilustra v\u00e1rias repeti\u00e7\u00f5es de agachamento. Ap\u00f3s a primeira repeti\u00e7\u00e3o, h\u00e1 uma longa pausa para calibra\u00e7\u00e3o do sinal. Em seguida, tr\u00eas repeti\u00e7\u00f5es consecutivas s\u00e3o realizadas sem pausa. Como visto no gr\u00e1fico, um erro \u2014 conhecido como desvio \u2014 acumula-se gradualmente quando n\u00e3o h\u00e1 um ponto de refer\u00eancia, como uma fase estacion\u00e1ria. Esse desvio resulta principalmente dos erros inerentes \u00e0 integra\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica e \u00e0s mudan\u00e7as na orienta\u00e7\u00e3o do sensor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"586\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-1024x586.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10337\" style=\"width:645px;height:auto\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-1024x586.png 1024w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-300x172.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-18x10.png 18w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19.png 1178w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Curva de velocidade versus tempo de Sleeft de tr\u00eas agachamentos com peso corporal <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>No entanto, nossa pesquisa mais recente (conduzida pouco antes desta atualiza\u00e7\u00e3o) mostra que, para uma \u00fanica repeti\u00e7\u00e3o, esse desvio n\u00e3o \u00e9 significativo o suficiente para afetar a confiabilidade da velocidade m\u00e9dia. De fato, a remo\u00e7\u00e3o do requisito de recalibra\u00e7\u00e3o elimina uma das principais fontes de erro: vibra\u00e7\u00f5es da barra causadas por movimentos explosivos.<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, o m\u00e9todo mais confi\u00e1vel continua sendo realizar uma repeti\u00e7\u00e3o seguida de uma breve pausa para recalibra\u00e7\u00e3o, a fim de evitar o ac\u00famulo de erros. A vantagem agora \u00e9 que os dados de velocidade ficam dispon\u00edveis imediatamente, dando tempo para interpret\u00e1-los e process\u00e1-los \u2014 independentemente de terem atendido \u00e0s expectativas, se houve perda de velocidade, etc. \u2014 mesmo enquanto o sistema calibra em segundo plano.<\/p>\n\n\n\n<p>Em breve, publicaremos um artigo mais detalhado explicando a pesquisa por tr\u00e1s desta atualiza\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, nossas descobertas mais recentes ser\u00e3o aplicadas a <a title=\"altura do salto\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-app-update-jump-height-rsi-mod-calendar-view\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">altura do salto<\/a> medi\u00e7\u00f5es\u2014abrangendo CMJ, SJ, DJ e modo de precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; flex-wrap: wrap; align-items: center; justify-content: center; padding: 20px; margin: 20px 0; border: 1px solid #ddd; border-radius: 10px; background-color: #f9f9f9;\">\n\n<!-- Foto del Autor -->\n<div style=\"flex: 0 0 100px; height: 100px; border-radius: 50%; overflow: hidden; margin-right: 20px;\"><img decoding=\"async\" style=\"width: 100%; height: 100%; object-fit: cover;\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/d19fb150-ce63-4121-9e2e-c0f192ce37f6_.jpg\" alt=\"Iv\u00e1n de Lucas Rogero\" title=\"\"><\/div>\n<!-- Informaci\u00f3n del Autor -->\n<div style=\"flex: 1; text-align: left;\">\n<h3 style=\"margin: 0; font-size: 20px; font-weight: bold; color: #333;\"><a style=\"text-decoration: none; color: inherit;\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/about\/\" target=\"_blank\">Iv\u00e1n de Lucas Rogero<\/a><\/h3>\n<p style=\"margin: 5px 0; font-size: 14px; color: #666;\">Desempenho F\u00edsico MSC e CEO SpeeftApp<\/p>\n<p style=\"margin: 5px 0; font-size: 14px; color: #333;\">Dedicado a melhorar o desempenho atl\u00e9tico e o treinamento de ciclismo, combinando ci\u00eancia e tecnologia para gerar resultados.<\/p>\n<!-- Enlaces Importantes -->\n<div><a style=\"text-decoration: none; color: #007bff; margin-right: 10px;\" href=\"https:\/\/www.entrenamientociclismo.com\/ivan-de-lucas\" rel=\"author noopener\" target=\"_blank\">Treinamento Ciclismo<\/a> <a style=\"text-decoration: none; color: #007bff; margin-right: 10px;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/iv%C3%A1n-de-lucas-rogero-b34680178\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">LinkedIn<\/a> <a style=\"text-decoration: none; color: #007bff; margin-right: 10px;\" href=\"https:\/\/medium.com\/@ivandelucasrogero\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">M\u00e9dio<\/a> <a style=\"text-decoration: none; color: #007bff;\" href=\"https:\/\/x.com\/Ivvy_dlr\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\">Twitter<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Otimizamos nossos algoritmos para corresponder \u00e0 velocidade de qualquer dispositivo VBT l\u00edder. Agora, o feedback de velocidade \u00e9 fornecido imediatamente ap\u00f3s a conclus\u00e3o de cada repeti\u00e7\u00e3o. BAIXE O APLICATIVO SPLEEFT AGORA PARA iOS, ANDROID E APPLE WATCH! Ative o Modo Boost agora. Por padr\u00e3o, o Modo Boost est\u00e1 ativado tanto no Apple Watch quanto no iPhone. Se n\u00e3o estiver... <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/spleeft.app\/pt\/otimizacao-maxima-de-rastreamento-de-velocidade\/\" class=\"more-link\">Ler mais<span class=\"screen-reader-text\"> \u201cDescubra a otimiza\u00e7\u00e3o definitiva do rastreamento de velocidade\u201d<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10345,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[],"class_list":["post-10334","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-updates"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10334","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10334"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10334\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10345"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10334"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10334"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10334"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}