{"id":1353,"date":"2022-05-16T19:46:54","date_gmt":"2022-05-16T18:46:54","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=1353"},"modified":"2022-09-24T16:43:32","modified_gmt":"2022-09-24T15:43:32","slug":"allenamento-basato-sulla-velocita-spleeft-nella-tua-tasca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/it\/allenamento-basato-sulla-velocita-spleeft-nella-tua-tasca\/","title":{"rendered":"Spleeft: allenamento basato sulla velocit\u00e0 in tasca"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Quando ero bambino, ricordo di aver visto film \u201cfuturisti\u201d, personaggi che usavano super tecnologie nella loro vita quotidiana, alcune lontane dalla realt\u00e0 (o forse no) come gli ologrammi, e altre che a poco a poco si sono consolidate nella nostra vita quotidiana, come gadget intelligenti in grado di espandere le informazioni o di rispondere alle nostre domande. In quel momento ho pensato: verr\u00e0 il giorno in cui ci\u00f2 che una volta era un film diventer\u00e0 realt\u00e0? E quel giorno \u00e8 arrivato.<\/p>\n\n\n\n

Ultimamente, come ciclista amatoriale, cerco sempre di ricercare e utilizzare strumenti e innovazioni ad alte prestazioni.<\/p>\n\n\n\n

In questo post parler\u00f2 di Spleeft, un'app in grado di misurare la velocit\u00e0 del bilanciere in tempo reale<\/strong> per squat e stacco da terra, in base a tecnologie di realt\u00e0 aumentata e intelligenza artificiale<\/strong>, in modo da non aver bisogno di dispositivi esterni, solo la fotocamera del tuo telefono<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tre vantaggi di Spleeft per il tuo allenamento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Velocit\u00e0 media in tempo reale senza necessit\u00e0 di dispositivi esterni<\/h4>\n\n\n\n

Avvicinati al tuo telefono, regola le prestazioni dell'app (ti guida) e ottieni automaticamente la velocit\u00e0 dei tuoi esercizi. Se non conosci tutti i vantaggi dell'allenamento basato sulla velocit\u00e0, continua a leggere per scoprirli. Hai anche la possibilit\u00e0 di utilizzare un range di movimento individuale e costante o di impostarlo automaticamente per ogni sollevamento, in base alla rapida antropometria che dovrai fare. Clicca per vedere una rapida dimostrazione.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Controllo della fatica tra e durante le sessioni<\/h4>\n\n\n\n

Spleeft pu\u00f2 anche impostare la perdita di velocit\u00e0 durante una serie, in modo da poter adattare il tipo di sforzo richiesto per l'allenamento e avere abbastanza energia per altri allenamenti specifici.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, hai la possibilit\u00e0 anche di misura il tuo 1RM in base a un profilo carico-velocit\u00e0 e regolalo quotidianamente con un test rapido<\/strong>, in modo da poter controllare la fatica con cui ci si presenta alla seduta, adattare il carico di allenamento al proprio stato fisico e mantenere costante l'intensit\u00e0 dell'allenamento, ottimizzando al massimo il proprio allenamento.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Impostazioni e schermata del profilo di velocit\u00e0 di carico<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Monitoraggio dell'allenamento di resistenza<\/h4>\n\n\n\n

Ogni serie e test verranno salvati nella cronologia, il che ti consentir\u00e0 di controllare e quantificare il tuo allenamento di resistenza come mai prima.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Machine learning e realt\u00e0 aumentata nella tua formazione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Spleeft usa un modello di apprendimento automatico scientificamente convalidato<\/a> che \u00e8 stato sviluppato per il suo uso efficiente nelle tecnologie mobili. \u00c8 in grado di rilevare e tracciare 33 punti corporei con precisione. Tali punti vengono utilizzati dall'algoritmo per misurare la velocit\u00e0 e l'intervallo di movimento con la massima precisione consentita dal telefono, oltre a essere mostrati sullo schermo per offrire un'esperienza di realt\u00e0 aumentata. Pertanto, le prestazioni dell'app saranno proporzionali alla capacit\u00e0 del tuo cellulare di utilizzare il potente modello.<\/p>\n\n\n\n

Affidabile e preciso<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Per conoscere la validit\u00e0 della nostra tecnologia, oltre a numerosi test interni, abbiamo condotto un piccolo studio in cui abbiamo confrontato 100 squat diversi con tre dispositivi diversi: due telefoni Android (di fascia medio-bassa, Xiaomi Redmi Note 6 Pro e Xiaomi Mi A3) in cui la velocit\u00e0 in tempo reale \u00e8 stata tracciata con Spleeft; e un Apple iPhone 7 che \u00e8 stato utilizzato per registrare tutti i sollevamenti al rallentatore (240 fps), per poi analizzarli con un altro app scientificamente convalidata<\/a>, con lo svantaggio che tutti gli ascensori devono essere analizzati manualmente.<\/p>\n\n\n\n

Xiaomi Redmi Note 6 ha raggiunto durante il test una performance di circa 18 fps con una dimensione di anteprima di 240\u00d7160, mentre Xiaomi Mi A3 ha raggiunto 20 fps con una dimensione di anteprima di 176\u00d7144. Pertanto, sebbene saranno necessarie ulteriori ricerche, abbiamo osservato che la riduzione della dimensione di anteprima aumenta le prestazioni del modello. Entrambi i telefoni hanno utilizzato la modalit\u00e0 accurata.<\/p>\n\n\n\n

I risultati di questa piccola ricerca mostrano un correlazione molto elevata tra Spleeft e l'app convalidata<\/strong> (r=0,97), dati che fornirebbero validit\u00e0 e affidabilit\u00e0 di Spleeft<\/strong>. Anche la correlazione tra i telefoni Android su cui \u00e8 stato eseguito Spleeft era molto alta (r=0,98), il che significa che i dati sono coerente su diversi dispositivi con impostazioni adeguate<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Correlazione tra l'app convalidata e Spleeft e correlazione tra due telefoni che eseguono Spleeft<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Il coefficiente di correlazione di Pearson (R) misura la relazione tra due variabili, una delle quali \u00e8 la relazione perfetta. Pertanto, ci dice quanto \u00e8 prevedibile una variabile rispetto a un'altra.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Per quanto riguarda l'errore, entrambi i telefoni hanno ottenuto un errore medio di 0,03 m\/s. Analizzandoli minuziosamente, si \u00e8 scoperto che l'errore medio \u00e8 inferiore con sollevamenti pi\u00f9 lenti tra 0,3-0,7 m\/s (errore di 0,02 m\/s), aumentando un po' tra 0,7-0,9 m\/s (errore di 0,03) e aumentando fino a un errore medio di 0,06 m\/s con velocit\u00e0 pi\u00f9 elevate, senza mai essere un errore significativo.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

In conclusione, si pu\u00f2 osservare che Spleeft pu\u00f2 essere utile e valido per i praticanti e gli amatori che hanno bisogno di ottimizzare il loro allenamento di resistenza ma non possono permettersi un encoder lineare.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Spero che vi piaccia!<\/p>\n\n\n\n

Puoi provare il Versione DEMO qui<\/a> oppure scarica il Versione COMPLETA qui<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Da bambino ricordo di aver visto film \u201cfuturisti\u201d, personaggi che utilizzavano super tecnologie nella loro vita quotidiana, alcune ancora lontane dalla realt\u00e0 (o meno) come gli ologrammi, e altre che a poco a poco si sono consolidate nella nostra quotidianit\u00e0, come gadget intelligenti in grado di espandere le informazioni o di rispondere alle nostre domande. In quel momento\u2026 <\/p>\n

Leggi tutto \u201cSpleeft: allenamento basato sulla velocit\u00e0 in tasca\u201d<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1359,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[21],"class_list":["post-1353","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-vbt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1353","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1353"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1353\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1359"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1353"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1353"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1353"}],"curies":[{"name":"parola chiave","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}