{"id":11423,"date":"2026-11-06T09:21:48","date_gmt":"2026-11-06T08:21:48","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=11423"},"modified":"2026-11-06T09:27:37","modified_gmt":"2026-11-06T08:27:37","slug":"spleeft-gymaware-panca-da-panca-apple-watch-bilanciere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/it\/spleeft-gymaware-panca-da-panca-apple-watch-bilanciere\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 riteniamo che il montaggio dell\u2019Apple Watch sul bilanciere migliorer\u00e0 notevolmente la correlazione tra Spleeft e GymAware nella distensione su panca"},"content":{"rendered":"

In questo articolo analizziamo lo studio di validazione condotto da Li e colleghi e spieghiamo perch\u00e9 prevediamo che Spleeft offra prestazioni migliori se il test venisse ripetuto utilizzando il nostro algoritmo del 2026 e le nostre linee guida di misurazione. Abbiamo creato Spleeft sulla base della nostra esperienza come allenatori per migliorare il servizio che offriamo agli atleti. Misurazioni affidabili della velocit\u00e0 sono fondamentali per questo impegno: sono alla base di decisioni quali l\u2019adeguamento del carico o la conclusione di una serie. How we improve Spleeft\u2019s algorithm with training data<\/a>.<\/p>\n

Metric ha mostrato una maggiore corrispondenza con GymAware nel protocollo del 2024 di Li, Tang e Feng. Su 75 ripetizioni di distensione su panca a 50% di 1RM, la correlazione con GymAware era r = 0,937 per Metric e r = 0,733 per Spleeft<\/strong>. Con l\u2019Apple Watch al polso, Spleeft ha registrato le velocit\u00e0 in media 0,070 m\/s in meno<\/strong> rispetto a GymAware. Questo risultato riguarda la velocit\u00e0 concentrica media, un carico e una versione precedente di Spleeft. Nel 2026 abbiamo modificato il modo in cui rileviamo le pause e definiamo i limiti delle ripetizioni. Un gruppo di ricerca indipendente sta valutando i miglioramenti apportati alla versione attuale. Lo studio di Li, Tang e Feng<\/a> \u00b7 Metric\u2019s article<\/a> \u00b7 Aggiornamento su Spleeft<\/a>.<\/p>\n

The study\u2019s explanation goes beyond what was measured<\/h2>\n

Li and colleagues suggest a low sampling rate as a possible explanation for the result. In the equipment section, they describe Spleeft\u2019s sampling rate as typically 100 Hz o superiore<\/strong>, senza specificare quale modalit\u00e0 fosse stata utilizzata durante il test. L'Apple Watch Series 9 supportava la 200 Hz<\/strong> modalit\u00e0 attiva da maggio 2024. Il valore misurato \u00e8 pari a 60 fps<\/strong>, ma la telecamera rileva la posizione mentre l'orologio misura l'accelerazione. Per stabilire se la frequenza di campionamento abbia influenzato il risultato, occorrerebbe confrontare le modalit\u00e0 Spleeft a 100 e 200 Hz mantenendo costanti le altre condizioni. Studio, sezioni 2.3 e 4<\/a> \u00b7 Annuncio sui 200 Hz del maggio 2024<\/a>.<\/p>\n

Vale anche la pena chiarire come funzionasse l\u2019app. Spleeft calcolava la velocit\u00e0 verticale direttamente sull\u2019Apple Watch, utilizzando stime di accelerazione e orientamento basate su dati che includevano il giroscopio e il magnetometro. Lo studio attribuisce il calcolo all\u2019iPhone o all\u2019iPad e attribuisce la levigatura del segnale e la velocit\u00e0 propulsiva media alla versione testata. Il filtro passa-basso di Butterworth che utilizziamo oggi e la velocit\u00e0 propulsiva media sono stati introdotti con l\u2019aggiornamento del 2026. Studio, sezione 2.3<\/a> \u00b7 Documentazione tecnica di Spleeft<\/a> \u00b7 Aggiornamento 2026<\/a>.<\/p>\n

Dati mancanti nel confronto<\/h2>\n

La discussione di Li e colleghi tralascia uno studio precedente rilevante ai fini dell\u2019interpretazione delle prestazioni dell\u2019orologio. Nel 2023, Achermann e colleghi hanno confrontato un Apple Watch Series 7 con il sistema di motion capture Vicon durante l\u2019esecuzione di squat con pesi liberi. Per quanto riguarda la velocit\u00e0 media, hanno riscontrato correlazioni pari a r = 0.952\u20130.965 at the wrist<\/strong> E r = 0.971\u20130.979 on the barbell<\/strong>. Hanno utilizzato SensorLog per registrare i dati e le loro elaborazioni. Si tratta di una prova indipendente di ci\u00f2 che l'orologio \u00e8 in grado di misurare in quell'esercizio con quel metodo. Achermann et al., 2023<\/a>.<\/p>\n

Noi di Spleeft abbiamo anche pubblicato dei confronti tra l\u2019app e diversi strumenti di riferimento. Nel 2022 abbiamo testato gli squat sulla Smith Machine confrontandoli con un trasduttore lineare. Nel 2024 abbiamo confrontato Spleeft con Vitruve negli squat, con il sistema di motion capture STT negli affondi e con GymAware nella distensione su panca. Nel nostro confronto sulla distensione su panca, abbiamo inoltre osservato una distorsione sistematica a sfavore di GymAware, nonostante un\u2019elevata correlazione. Convalida di Spleeft 2022<\/a> \u00b7 Convalide Spleeft 2024<\/a>.<\/p>\n

Cosa abbiamo migliorato nel 2026<\/h2>\n

La nostra guida di ottobre 2024 consigliava gi\u00e0 di fare una breve pausa per azzerare la velocit\u00e0. Durante la distensione su panca, l'orologio potrebbe continuare a registrare piccoli movimenti mentre l'atleta stabilizza il bilanciere. Smart Zero<\/strong> migliora il rilevamento dei limiti di riposo e ripetizione in tali condizioni. La versione attuale consente inoltre di utilizzare un iPhone per controllare un orologio fissato al bilanciere e salvare il segnale inerziale, in modo che gli utenti possano verificare come \u00e8 stata calcolata ciascuna lettura. Guida 2024<\/a> \u00b7 Sviluppo di algoritmi<\/a> \u00b7 Smart Zero<\/a>.<\/p>\n\n\n

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Apple Watch fissato alla barra accanto a un encoder lineare durante un test sul campo di Spleeft.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n