{"id":7415,"date":"2024-07-15T17:34:36","date_gmt":"2024-07-15T15:34:36","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=7415"},"modified":"2025-07-07T10:50:11","modified_gmt":"2025-07-07T08:50:11","slug":"validez-fiabilidad-spleft-apple-watch-iphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/es\/validez-fiabilidad-spleft-apple-watch-iphone\/","title":{"rendered":"Validez y fiabilidad de Spleeft para medir la velocidad de la barra con el Apple Watch y el iPhone"},"content":{"rendered":"<p>Hace unas semanas publicamos un libro blanco de pruebas en el que explic\u00e1bamos todo sobre nuestro algoritmo, la tecnolog\u00eda que lo sustenta y muchos datos que demuestran por qu\u00e9 deber\u00edas confiar en las mediciones. El objetivo de este blog es resumir las principales conclusiones de este estudio. Puede descargar el documento completo y los datos brutos aqu\u00ed.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Realizamos tres pruebas diferentes con tres tecnolog\u00edas distintas: prueba de sentadillas con el LPT (transductor de posici\u00f3n lineal) de Vitruve y prueba de estocadas con el sistema de captura de movimiento STT System (MOCAP), realizadas por nosotros. Nuestro colega en China, Zijuin Ge, realiz\u00f3 por su cuenta una prueba de press de banca contra el Gymaware LPT.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Medimos la amplitud de movimiento, la velocidad media y la velocidad m\u00e1xima. Ahora hablaremos de la velocidad media, pero puedes acceder a los dem\u00e1s datos en el libro blanco.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"download-spleeft-app-now-for-phone-mac-and-watch\" class=\"wp-block-heading\"><a title=\"\u00a1DESCARGA AHORA LA APLICACI\u00d3N SPLEEFT PARA TEL\u00c9FONO, MAC Y WATCH!\" href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a1DESCARGA AHORA LA APLICACI\u00d3N SPLEEFT PARA TEL\u00c9FONO, MAC Y WATCH!<\/a><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<div id=\"rank-math-toc\" class=\"wp-block-rank-math-toc-block\">\r\n<h2>Validez y Fiabilidad Spleeft - Con el Apple Watch y el iPhone<\/h2>\r\n<nav>\r\n<ul>\r\n<li class=\"\"><a href=\"#which-is-the-mean-error-of-the-app\">\u00bfCu\u00e1l es el error medio de la aplicaci\u00f3n?<\/a><\/li>\r\n<li class=\"\"><a href=\"#how-about-the-reliability\">\u00bfY la fiabilidad?<\/a><\/li>\r\n<li class=\"\"><a href=\"#can-we-compare-measurements-taken-from-different-devices\">\u00bfPodemos comparar mediciones tomadas con distintos dispositivos?<\/a><\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/nav><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"which-is-the-mean-error-of-the-app\" class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1l es el error medio de la aplicaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Al comparar Spleeft con las dem\u00e1s tecnolog\u00edas se observa una correlaci\u00f3n muy elevada (r &gt; 0,98). Sin embargo, el error medio var\u00eda entre dispositivos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"941\" height=\"443\" class=\"wp-image-7419\" src=\"http:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111.png\" alt=\"Fiabilidad, Validez, Medir la velocidad de la barra, Apple Watch, iPhone, Spleeft, Fitness App, Gym App\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111.png 941w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111-300x141.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111-768x362.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/1111-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 941px) 100vw, 941px\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Frente a Vitruve y el MOCAP, el error m\u00e1s bajo fue de 0,016 m\/s del Apple Watch 8. El m\u00e1s alto fue de 0,03 m\/s en el iPhone 7. El m\u00e9todo Bland-Altman demostr\u00f3 la validez de estos dispositivos, ya que no se encontraron errores sistem\u00e1ticos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"941\" height=\"429\" class=\"wp-image-7420\" src=\"http:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222.png\" alt=\"Fiabilidad, Validez, Medir la velocidad de la barra, Apple Watch, iPhone, Spleeft, Fitness App, Gym App\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222.png 941w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222-300x137.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222-768x350.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/22222-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 941px) 100vw, 941px\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Se ha encontrado un error sistem\u00e1tico contra Gymaware. Estamos tratando de entender esta diferencia, porque estos errores no se encontraron contra Vitruve o el MOCAP. El sesgo sistem\u00e1tico es muy claro, por lo que nuestra hip\u00f3tesis es que se basa en el algoritmo de Gymaware. Tal vez la correcci\u00f3n de los ejes horizontales.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"941\" height=\"443\" class=\"wp-image-7421\" src=\"http:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333.png\" alt=\"Fiabilidad, Validez, Medir la velocidad de la barra, Apple Watch, iPhone, Spleeft, Fitness App, Gym App\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333.png 941w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333-300x141.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333-768x362.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/33333-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 941px) 100vw, 941px\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"how-about-the-reliability\" class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfY la fiabilidad?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Al comparar tres dispositivos frente a Vitruve se observ\u00f3 un coeficiente de variaci\u00f3n (CV) muy bajo (1,67%). Lo mismo ocurri\u00f3 con el MOCAP (1,71%) y el Gymaware (4,2%). Considerando muy preciso un CV inferior al 6%, est\u00e1 claro que Spleeft result\u00f3 fiable frente a todos los dispositivos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Podr\u00edamos decir que Spleeft es v\u00e1lido y fiable frente a Vitruve y el MOCAP. Frente a Gymaware, no es v\u00e1lido pero s\u00ed fiable, ya que el error es sistem\u00e1tico y el CV muy bajo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 id=\"can-we-compare-measurements-taken-from-different-devices\" class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPodemos comparar mediciones tomadas con distintos dispositivos?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>No se encontraron diferencias significativas entre los tres dispositivos diferentes al realizar la prueba de sentadillas con: iPhone 7 con el algoritmo antiguo, Apple Watch SE (ambos tomando datos de 100 Hz) y un Apple Watch 8 (mediciones de 200 Hz). Adem\u00e1s, como se ha mencionado anteriormente, el CV es muy bajo. Esto es muy importante para los entrenadores que pueden <a title=\"importar datos de varios atletas a su aplicaci\u00f3n para Mac\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-pro-coaches-time-with-spleeft-multiplatform\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">importar datos de varios atletas a su aplicaci\u00f3n para Mac<\/a>. Puedes comparar datos entre distintas fuentes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Adem\u00e1s, demostramos que no es necesario el dispositivo m\u00e1s caro (Apple Watch 8 o m\u00e1s reciente) para medir la velocidad de la barra con precisi\u00f3n. Como se ver\u00e1 en el libro blanco, las mediciones de 200 Hz fueron mejores solo para evitar algunos errores aleatorios en el rango de movimiento en movimientos de alta velocidad. Pero no se espera ninguna diferencia en la experiencia del usuario.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong><a title=\"Lee nuestro white paper completo aqu\u00ed.\" href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\">Lee nuestro white paper completo aqu\u00ed.<\/a><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace unas semanas publicamos un libro blanco de pruebas en el que explic\u00e1bamos todo sobre nuestro algoritmo, la tecnolog\u00eda que lo sustenta y muchos datos que demuestran por qu\u00e9 deber\u00edas confiar en las mediciones. El objetivo de este blog es resumir las principales conclusiones de este estudio. Puede descargar el documento completo y los datos en bruto aqu\u00ed. Nosotros\u2026 <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/spleeft.app\/es\/validez-fiabilidad-spleft-apple-watch-iphone\/\" class=\"more-link\">Leer m\u00e1s<span class=\"screen-reader-text\"> \"Validez y fiabilidad de Spleeft para medir la velocidad de la barra con el Apple Watch y el iPhone\"<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":7419,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[67,75,76,21],"class_list":["post-7415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-validation","tag-apple-watch","tag-iphone","tag-validation-studies","tag-vbt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7415"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7415\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7419"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7415"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7415"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}