{"id":6855,"date":"2022-11-03T20:29:06","date_gmt":"2022-11-03T19:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=6855"},"modified":"2024-09-16T12:08:54","modified_gmt":"2024-09-16T10:08:54","slug":"autorregula-tu-entrenamiento-de-resistencia-con-puntuaciones-z","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/es\/autorregula-tu-entrenamiento-de-resistencia-con-puntuaciones-z\/","title":{"rendered":"Autorregula tu entrenamiento de resistencia con Z-Scores"},"content":{"rendered":"<p>En <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/autoregulation-1-automatic-load-velocity-profile-and-daily-1rm-estimation\/\" target=\"_blank\">publicaciones anteriores<\/a>hemos mencionado que la condici\u00f3n diaria del deportista var\u00eda en funci\u00f3n de multitud de factores. Su entrenamiento de resistencia es uno de ellos. La teor\u00eda est\u00e1 muy bien, pero \u00bfc\u00f3mo podemos saber aproximadamente cu\u00e1nto ha variado nuestro rendimiento en la actualidad? Hay varias maneras. Spleeft utiliza las puntuaciones Z por su sencillez a la hora de visualizar los datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FATIGA<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>La fatiga tiene una naturaleza multifactorial<\/strong> que la hace muy dif\u00edcil de comprender en muchos casos. Es un componente m\u00e1s del juego del entrenador para dar esos est\u00edmulos que hacen mejorar a nuestros deportistas. Ejemplos de factores son el momento del d\u00eda, de la temporada, el entrenamiento previo, la nutrici\u00f3n, el sue\u00f1o, el estado mental\u2026 Infinidad de ellos que <strong>interact\u00faan de manera compleja<\/strong>traduci\u00e9ndose en sensaci\u00f3n de fatiga.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El entrenamiento de fuerza suele ser \"complementario\" en los programas de entrenamiento para mejorar el rendimiento. En los deportes de resistencia, se habla mucho del entrenamiento de resistencia concurrente con el de fuerza. Es probable que la sesi\u00f3n de fuerza siga a un d\u00eda o sesi\u00f3n de carga de resistencia. <strong>Por tanto, es necesario que el deportista tenga herramientas para controlar su fatiga y adaptar su plan de entrenamiento.<\/strong> Esto ayudar\u00e1 a dar el est\u00edmulo justo al organismo que es capaz de asimilar en ese momento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">GESTI\u00d3N DE LA FATIGA EN EL ENTRENAMIENTO DE RESISTENCIA CON PUNTUACIONES Z<\/h2>\n\n\n\n<p>Los Z-Score son estad\u00edsticos descriptivos que muestran cuanto de alejado se encuentra un valor respecto a la media. Medido en n desviaciones est\u00e1ndar. Se calculan restando el valor a comparar menos la media dividido entre la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar. Valores positivos se consideran mejor de lo normal y valores negativos peor de lo normal, siendo lo normal individualizado al deportista. Valores de +- 1 se consideran variaciones normales en el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00d3MO CALCULA SPLEEFT LOS Z-SCORES?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-medium\"><img decoding=\"async\" width=\"154\" height=\"300\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-154x300.png\" alt=\"Autorregula tu entrenamiento de resistencia con Z-Scores\" class=\"wp-image-6662\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-154x300.png 154w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-526x1024.png 526w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-768x1494.png 768w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-600x1167.png 600w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315-6x12.png 6w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Disen\u0303o-sin-ti\u0301tulo-2-e1663174358315.png 772w\" sizes=\"(max-width: 154px) 100vw, 154px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En el caso de la velocidad con barra, Spleeft filtra sus datos en funci\u00f3n del intervalo de fechas y del ejercicio seleccionado en los ajustes. Adem\u00e1s, las cargas utilizadas el d\u00eda en que se realiza el entrenamiento. Obtiene una lista de las cargas utilizadas ese d\u00eda y la velocidad m\u00e1s alta a la que has levantado en d\u00edas anteriores. A partir de estos datos, calcula el Z-Score de cada carga y da como Z-Score final la media de cada carga realizada ese d\u00eda. Necesitas trabajar con un peso determinado al menos tres d\u00edas para poder calcular tu Z-Score.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si realizas cuatro entrenamientos con 55 Kg y obtienes: 0.65, 0.55 , 0.64 y en el d\u00eda de hoy a 0.67 m\/s. Para calcular el Z-Score deber\u00edas restar 0.67 menos la media de las velocidades mencionadas y dividirlo entre la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar. Te dar\u00e1  como resultado 0.8. Este valor, al ser menor que 1, se considerar\u00eda normal, por lo que se podr\u00eda seguir con el entrenamiento sin problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Spleeft est\u00e1 disponible para iOS y Android&nbsp;<a href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En publicaciones anteriores, hemos mencionado que la condici\u00f3n diaria del deportista var\u00eda en funci\u00f3n de multitud de factores. Su entrenamiento de resistencia es uno de ellos. La teor\u00eda est\u00e1 muy bien, pero \u00bfc\u00f3mo podemos saber aproximadamente cu\u00e1nto ha variado nuestro rendimiento en la actualidad? Hay varias maneras. Spleeft utiliza Z-Scores debido a su... <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/spleeft.app\/es\/autorregula-tu-entrenamiento-de-resistencia-con-puntuaciones-z\/\" class=\"more-link\">Leer m\u00e1s<span class=\"screen-reader-text\"> \"Autorregula tu entrenamiento de resistencia con las puntuaciones Z\"<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":7087,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-6855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7087"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6855"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}