{"id":11339,"date":"2026-08-30T10:55:33","date_gmt":"2026-08-30T08:55:33","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=11339"},"modified":"2026-08-30T10:55:33","modified_gmt":"2026-08-30T08:55:33","slug":"actualizacion-de-smart-zero-para-el-control-del-apple-watch-vbt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/es\/actualizacion-de-smart-zero-para-el-control-del-apple-watch-vbt\/","title":{"rendered":"Un flujo de trabajo VBT m\u00e1s inteligente: Smart Zero, control mediante el Apple Watch y nuevas m\u00e9tricas"},"content":{"rendered":"<p>Spleeft\u2019s latest VBT update introduces <strong>Smart Zero<\/strong> para una detecci\u00f3n de repeticiones m\u00e1s fiable, <strong>control remoto del Apple Watch<\/strong>, <strong>Espacio de experimentaci\u00f3n con datos de IMU<\/strong>, y dos nuevos indicadores: <strong>Velocidad media de propulsi\u00f3n<\/strong> y <strong>Tiempo hasta alcanzar la velocidad m\u00e1xima<\/strong>. Estas herramientas proporcionan a los entrenadores datos m\u00e1s fiables, un flujo de trabajo m\u00e1s \u00e1gil y m\u00e1s contexto a la hora de analizar cada repetici\u00f3n.<\/p>\r\n<p>It has been a few months since our last update. As AI continues to move forward, we have taken time to consider how Spleeft can keep adding real value for coaches and athletes\u2014the reason this project exists. Our role is not to reproduce tasks that other technologies can already perform in a more personalised way, but to provide the high-quality data and practical tools that make better coaching decisions possible.<\/p>\r\n<p>Hemos mejorado la detecci\u00f3n de repeticiones con Smart Zero, hemos ampliado las posibilidades de uso del Apple Watch durante una sesi\u00f3n, hemos a\u00f1adido el acceso a la se\u00f1al IMU sin procesar de una serie e hemos introducido dos m\u00e9tricas \u00fatiles para analizar la calidad del movimiento.<\/p>\r\n<h2>1. Smart Zero: detecci\u00f3n de repeticiones m\u00e1s fiable<\/h2>\r\n<p><strong>Smart Zero<\/strong> Es un nuevo modo de medici\u00f3n dise\u00f1ado para mejorar la detecci\u00f3n del inicio y el final de cada repetici\u00f3n. Resulta especialmente \u00fatil en salas de entrenamiento con m\u00e1s ruido, donde los peque\u00f1os movimientos, las vibraciones o el funcionamiento de las m\u00e1quinas pueden dificultar la identificaci\u00f3n de los l\u00edmites reales de una repetici\u00f3n.<\/p>\r\n<p>El objetivo es sencillo: reducir las detecciones err\u00f3neas sin dejar de garantizar que el proceso de medici\u00f3n sea r\u00e1pido y pr\u00e1ctico en condiciones reales de entrenamiento. La funci\u00f3n \u00abSmart Zero\u00bb se puede activar o desactivar desde los ajustes de medici\u00f3n, por lo que puedes elegir el modo que mejor se adapte al ejercicio y a tu configuraci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"487\" class=\"wp-image-11337\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/smart-zero-deadlift-velocity-comparison-4-reps-1024x487.png\" alt=\"Comparaci\u00f3n entre el algoritmo de referencia y la detecci\u00f3n de repeticiones \u00abSmart Zero\u00bb durante cuatro repeticiones de peso muerto.\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/smart-zero-deadlift-velocity-comparison-4-reps-1024x487.png 1024w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/smart-zero-deadlift-velocity-comparison-4-reps-300x143.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/smart-zero-deadlift-velocity-comparison-4-reps-2000x951.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\r\n<figcaption>Comparaci\u00f3n entre el algoritmo de referencia y Smart Zero durante cuatro repeticiones de peso muerto.<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n\r\n<h2>2. Utilizar el Apple Watch como una IMU controlada a distancia<\/h2>\r\n<p>El Apple Watch puede desempe\u00f1ar ahora un papel m\u00e1s activo como sensor durante las sesiones de VBT. <strong>Coloca el reloj en la barra y contr\u00f3lalo desde tu iPhone como si fuera otra IMU.<\/strong><\/p>\r\n<p>Desde el iPhone, puedes configurar la serie y el deportista mientras el Watch permanece en su sitio para medir el movimiento. Esto hace que el flujo de trabajo resulte m\u00e1s pr\u00e1ctico para los entrenadores, sobre todo cuando trabajan con varios deportistas o cuando es necesario que el sensor permanezca fijado a la barra.<\/p>\r\n<p>Tambi\u00e9n se dispone de un mando a distancia para las mediciones de salto, lo que ayuda a mantener una configuraci\u00f3n uniforme de la sesi\u00f3n en los distintos tipos de evaluaci\u00f3n.<\/p>\r\n<div style=\"display: flex; justify-content: center; margin: 20px 0;\"><video style=\"max-height: 700px; max-width: 100%; width: auto; height: auto;\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\" width=\"300\" height=\"150\"><source src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/spleeft-apple-watch-remote-control-iphone.mp4\" type=\"video\/mp4\" \/>Su navegador no soporta la etiqueta de v\u00eddeo.<\/video><\/div>\r\n<p style=\"text-align: center;\">Configura la medici\u00f3n de forma remota desde el iPhone mientras el Apple Watch permanece en la barra.<\/p>\r\n<h2>3. Mayor independencia para los deportistas que utilizan el Apple Watch<\/h2>\r\n<p>Cuando se utiliza el reloj como sensor, los deportistas ahora pueden <strong>modificar su perfil directamente desde el Watch<\/strong>. Esto les da m\u00e1s autonom\u00eda sin que el entrenador tenga que interrumpir la configuraci\u00f3n de la medici\u00f3n en el iPhone.<\/p>\r\n<p>Es un peque\u00f1o cambio que tiene un impacto significativo en los entornos de entrenamiento compartido: deja el reloj en la barra, deja que el siguiente deportista seleccione su perfil y que la sesi\u00f3n siga su curso.<\/p>\r\n<div style=\"display: flex; justify-content: center; margin: 20px 0;\"><video style=\"max-height: 700px; max-width: 100%; width: auto; height: auto;\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\" width=\"300\" height=\"150\"><source src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/spleeft-apple-watch-athlete-selector.mp4\" type=\"video\/mp4\" \/>Su navegador no soporta la etiqueta de v\u00eddeo.<\/video><\/div>\r\n<p style=\"text-align: center;\">Selecciona el perfil de un deportista directamente desde el Apple Watch.<\/p>\r\n<h2>4. Revisa la se\u00f1al sin procesar con IMU Data Playground<\/h2>\r\n<p>Detr\u00e1s de cada medici\u00f3n hay una se\u00f1al. <strong>IMU Data Playground hace que esa se\u00f1al sea visible:<\/strong> Guardar los datos brutos de la IMU de un conjunto, volver a abrirlos desde el historial de sesiones y analizarlos siempre que sea necesario examinar un resultado con m\u00e1s detalle.<\/p>\r\n<p>La transparencia es la idea central. El acceso a la se\u00f1al sin procesar ha sido esencial para <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/data-science-project-behind-spleeft-vbt\/\" target=\"_blank\">mejorar nuestro propio algoritmo<\/a>, lo que nos ayuda a identificar y corregir problemas en el procesamiento de los datos. Hemos decidido poner esta herramienta a disposici\u00f3n de todos los usuarios, para que pod\u00e1is ver los datos que hay detr\u00e1s de un resultado, en lugar de basaros \u00fanicamente en el valor final de la velocidad.<\/p>\r\n<p>Tambi\u00e9n se puede utilizar para recopilar datos sin procesar del Apple Watch sobre cualquier movimiento y procesarlos m\u00e1s tarde. Tanto si est\u00e1s probando una nueva configuraci\u00f3n de ejercicio, investigando un resultado inusual o compartiendo datos con el servicio de asistencia de Spleeft, conservas la informaci\u00f3n necesaria para comprender c\u00f3mo se obtuvo ese resultado.<\/p>\r\n<p>Los datos sin procesar se sincronizan a trav\u00e9s de iCloud, de modo que un entrenador pueda revisar la se\u00f1al cuando haya motivos para sospechar que existe un problema con la medici\u00f3n. Dado que estos archivos utilizan el almacenamiento de iCloud, guardarlos es opcional y se puede activar desde \u00abAjustes\u00bb. Tambi\u00e9n puedes elegir un plazo de eliminaci\u00f3n autom\u00e1tica para los datos sin procesar m\u00e1s antiguos o conservarlos indefinidamente. M\u00e1s informaci\u00f3n sobre <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-icloud-trainingpeaks-integrations-vbt\/\" target=\"_blank\">Integraci\u00f3n de iCloud y TrainingPeaks en Spleeft<\/a>.<\/p>\r\n<p>Hay dos modos de captura. El modo est\u00e1ndar, con carga \u00fatil reducida, guarda los ejes de aceleraci\u00f3n y gravedad necesarios para volver a procesar la se\u00f1al, al tiempo que mantiene un menor consumo de almacenamiento. <strong>Modo laboratorio<\/strong> Tambi\u00e9n registra los datos del giroscopio y de otros sensores de alta frecuencia. Recomendamos utilizar el modo Lab \u00fanicamente cuando se necesiten los datos de todos los sensores disponibles para realizar un an\u00e1lisis detallado.<\/p>\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"471\" height=\"1024\" class=\"wp-image-11338\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/imu-data-playground-corrected-velocity-471x1024.png\" alt=\"IMU Data Playground, que muestra la velocidad corregida, las repeticiones detectadas, los intervalos de velocidad cero y la frecuencia de muestreo.\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/imu-data-playground-corrected-velocity-471x1024.png 471w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/imu-data-playground-corrected-velocity-138x300.png 138w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/imu-data-playground-corrected-velocity-scaled.png 1177w\" sizes=\"(max-width: 471px) 100vw, 471px\" \/>\r\n<figcaption>IMU Data Playground, que muestra la se\u00f1al subyacente a una medici\u00f3n.<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n\r\n<h2>5. Dos nuevas formas de entender cada repetici\u00f3n<\/h2>\r\n<p>Esta actualizaci\u00f3n a\u00f1ade dos nuevas m\u00e9tricas de VBT:<\/p>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Velocidad media de propulsi\u00f3n (MPV):<\/strong> the average velocity during the propulsive phase of the repetition. Its calculation is explicit: for iPhone measurements, Spleeft evaluates the acceleration stream at 100 Hz and marks the beginning of braking after three consecutive samples below \u22129.81 m\/s\u00b2. For incline leg press, the threshold is adjusted to account for the angle of the rails. Apple Watch measurements use the sampling frequency selected by their measurement mode (100 or 200 Hz). This is a clear, inspectable rule rather than a hidden metric.<\/li>\r\n<li><strong>Tiempo hasta alcanzar la velocidad m\u00e1xima:<\/strong> el tiempo necesario para alcanzar el punto m\u00e1s r\u00e1pido de la repetici\u00f3n.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>No todas las repeticiones incluyen una fase de frenado significativa durante el movimiento conc\u00e9ntrico. Por ese motivo, es habitual que la velocidad media y la MPV sean id\u00e9nticas en muchas repeticiones. En conjunto, estos par\u00e1metros aportan un contexto \u00fatil a la velocidad de un levantamiento: la MPV ayuda a describir la fase de propulsi\u00f3n, mientras que el tiempo hasta alcanzar la velocidad m\u00e1xima puede ayudarte a comprender la rapidez con la que se ejerce la fuerza.<\/p>\r\n<p>As with peak velocity, MPV is not limited to the result of a single set. You can select it throughout Spleeft\u2014in real-time feedback, session review, history and trends\u2014and use it to create and analyse your <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/new-update-supercharge-your-load-velocity-profiles\/\" target=\"_blank\">Load\u2013Velocity Profiles<\/a>. Pr\u00f3ximamente publicaremos una explicaci\u00f3n m\u00e1s detallada de estos c\u00e1lculos.<\/p>\r\n<h2>Dise\u00f1ado para entornos de entrenamiento reales<\/h2>\r\n<p>Detr\u00e1s de estas caracter\u00edsticas hay una idea pr\u00e1ctica: <strong>El VBT deber\u00eda adaptarse a la forma en que ya trabajan los entrenadores y los deportistas.<\/strong> Tanto si est\u00e1s midiendo por tu cuenta, entrenando a un grupo, utilizando un Apple Watch en la barra o analizando una repetici\u00f3n inesperada, esta actualizaci\u00f3n te ofrece un mayor control sobre el proceso y m\u00e1s contexto en torno al resultado.<\/p>\r\n<p>Online coaching is a particularly important part of that vision. Through iCloud, coaches can keep athlete profiles and training data connected, receive sessions from their athletes, and review the information they need without adding unnecessary friction to the athlete&#8217;s workflow. Combining reliable measurements, access to the underlying signal when needed, and iCloud-based collaboration makes it easier to coach from anywhere while staying close to what happens in every set.<\/p>\r\n<h2>M\u00e1s mejoras en toda la aplicaci\u00f3n<\/h2>\r\n<p>Adem\u00e1s de las funciones principales, esta actualizaci\u00f3n incluye numerosas mejoras menores que hacen que el uso diario sea m\u00e1s fiable y f\u00e1cil de entender:<\/p>\r\n<ul>\r\n<li><strong>M\u00e1s comentarios \u00fatiles sobre las mediciones.<\/strong> Ahora, Spleeft ofrece recomendaciones m\u00e1s claras cuando la se\u00f1al indica que una breve pausa, una postura de descanso m\u00e1s correcta o una configuraci\u00f3n diferente podr\u00edan mejorar el resultado.<\/li>\r\n<li><strong>Modos de medici\u00f3n adaptativos.<\/strong> Cuando la se\u00f1al es estable, Spleeft puede recomendar el modo \u00abBoost\u00bb para obtener una respuesta m\u00e1s r\u00e1pida. Si detecta desviaciones repetidas, puede pasar autom\u00e1ticamente al modo \u00abBalanced\u00bb para dar prioridad a la consistencia de las mediciones. No obstante, puedes cambiar el modo t\u00fa mismo en cualquier momento.<\/li>\r\n<li><strong>Explicaciones m\u00e1s claras sobre los datos tratados.<\/strong> When a repetition has been recalculated to improve accuracy, the app explains why. Load\u2013Velocity Profiles also include diagnostics that show how usable repetitions and loads were selected.<\/li>\r\n<li><strong>Un flujo de trabajo de iCloud m\u00e1s eficaz para el coaching en l\u00ednea.<\/strong> Hemos mejorado la forma en que se sincronizan los perfiles de los deportistas, las sesiones, los datos sin procesar y las transferencias de Watch. Spleeft tambi\u00e9n muestra un aviso claro si el almacenamiento de iCloud est\u00e1 lleno, para que sepas cu\u00e1ndo las nuevas sesiones se guardan localmente en lugar de sincronizarse.<\/li>\r\n<li><strong>Importaciones m\u00e1s flexibles y sincronizaci\u00f3n con la plataforma.<\/strong> Los datos de los deportistas se pueden importar desde archivos CSV y XLSX, con una mayor compatibilidad para los dispositivos VBT compatibles. Los entrenamientos registrados con el Apple Watch o importados manualmente a un perfil personal tambi\u00e9n se pueden sincronizar autom\u00e1ticamente con Intervals.icu y Strava, mientras que la sincronizaci\u00f3n con TrainingPeaks ahora ofrece informaci\u00f3n m\u00e1s clara cuando un permiso del proveedor o una limitaci\u00f3n de la cuenta impide que se realice parte de una subida.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p><a href=\"https:\/\/apps.apple.com\/es\/app\/spleeft\/id1606893985\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Actualiza Spleeft en el iPhone y el Apple Watch<\/a> para probar el nuevo flujo de trabajo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Smart Zero mejora la detecci\u00f3n de repeticiones en levantamientos exigentes, mientras que los nuevos controles del Apple Watch, la revisi\u00f3n de la se\u00f1al sin procesar y las m\u00e9tricas VBT adicionales ofrecen a los entrenadores un flujo de trabajo m\u00e1s claro y flexible.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":11343,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[],"class_list":["post-11339","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-updates"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11339","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11339"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11339\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11351,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11339\/revisions\/11351"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11343"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11339"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11339"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11339"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}