{"id":10334,"date":"2025-06-27T12:15:16","date_gmt":"2025-06-27T10:15:16","guid":{"rendered":"https:\/\/spleeft.app\/?p=10334"},"modified":"2025-06-27T12:15:18","modified_gmt":"2025-06-27T10:15:18","slug":"optimizacion-maxima-del-seguimiento-de-la-velocidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spleeft.app\/es\/optimizacion-maxima-del-seguimiento-de-la-velocidad\/","title":{"rendered":"Descubra la m\u00e1xima optimizaci\u00f3n del seguimiento de velocidad"},"content":{"rendered":"<p>Hemos optimizado nuestros algoritmos para que coincidan con la velocidad de cualquier dispositivo VBT l\u00edder. Ahora, la retroalimentaci\u00f3n de velocidad se proporciona inmediatamente despu\u00e9s de completar cada repetici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/linktr.ee\/spleeftapp\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00a1DESCARGA LA APLICACI\u00d3N SPLEEFT AHORA PARA iOS, ANDROID Y APPLE WATCH!<\/a><\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Activar el modo Boost ahora<\/h2>\n\n\n\n<p>El modo Boost est\u00e1 activado por defecto tanto en el Apple Watch como en el iPhone. Si no est\u00e1 activo, puedes activarlo en la configuraci\u00f3n de Spleeft de tu Apple Watch. Para mediciones en el iPhone, visita <strong>Configuraci\u00f3n &gt; Configuraci\u00f3n de comentarios en tiempo real<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"C\u00f3mo configurar la app Spleeft en tu Apple Watch: #vbt, #velocitybasedtraining, #AppleWatch, #GymApp\" width=\"950\" height=\"534\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xDiRtB05yO0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Una vez habilitado, notar\u00e1s una respuesta mucho m\u00e1s r\u00e1pida despu\u00e9s de cada repetici\u00f3n. Sin embargo, para asegurar... <a title=\"confiabilidad de la medici\u00f3n,\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-is-a-valid-and-reliable-app-to-measure-movement-velocity-at-resistance-training\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">confiabilidad de la medici\u00f3n<\/a>Debes permanecer quieto un momento para que se realice la calibraci\u00f3n a cero, igual que antes. En el Apple Watch, sentir\u00e1s una vibraci\u00f3n una vez finalizada la calibraci\u00f3n. En el iPhone, ver\u00e1s una se\u00f1al visual: un mensaje que cambia de verde a naranja. Adem\u00e1s, aseg\u00farate de que el volumen de tu iPhone est\u00e9 activado; Spleeft dir\u00e1 &quot;\u00a1Listo!&quot; para indicar que la calibraci\u00f3n ha finalizado y est\u00e1s listo para la siguiente repetici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El algoritmo de detecci\u00f3n de fase estacionaria utilizado para la calibraci\u00f3n tambi\u00e9n se ha optimizado para lograr la m\u00e1xima velocidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfNo hay tiempo para esperar? No hay problema.<\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque tomar descansos cortos entre repeticiones es beneficioso para el rendimiento, entendemos que algunos contextos de entrenamiento no lo permiten. Spleeft revisa continuamente cada fase estacionaria detectada para garantizar que se registren y validen todas las repeticiones anteriores. Si se omite la pausa de calibraci\u00f3n, podr\u00eda producirse un error acumulado. En estos casos, Spleeft priorizar\u00e1 y almacenar\u00e1 los datos m\u00e1s fiables disponibles.<\/p>\n\n\n\n<p>Si tienes alg\u00fan problema con el nuevo modo, siempre puedes volver al Modo Equilibrado, que utiliza el algoritmo anterior. Como siempre, valoramos los comentarios de los usuarios para seguir mejorando.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejoras adicionales<\/h2>\n\n\n\n<p>Hemos implementado optimizaciones adicionales adaptadas a tipos de ejercicios espec\u00edficos, incluyendo movimientos en m\u00e1quinas como dominadas y extensiones de piernas. Como ya sabr\u00e1s, colocar el iPhone sobre la columna de pesas vertical te permite medir la velocidad en casi cualquier ejercicio. Tambi\u00e9n seguimos mejorando la compatibilidad con levantamientos ol\u00edmpicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias a sus comentarios, hemos implementado mejoras adicionales en el nuevo Modo Entrenador.<\/p>\n\n\n\n<!DOCTYPE html>\n<html lang=\"es\">\n<head>\n    <meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Incrustar de Instagram<\/title>\n    <style>\n        .instagram-container {\n            display: flex;\n            justify-content: center;\n            margin: 20px auto;\n            max-width: 540px;\n        }\n        .instagram-media {\n            width: 100%;\n            max-width: 400px; \/* Ajusta este valor para cambiar el ancho *\/\n            height: 500px; \/* Ajusta este valor para cambiar la altura *\/\n            border: none !important;\n            box-shadow: none !important;\n        }\n    <\/style>\n<\/head>\n<body>\n    <div class=\"instagram-container\">\n        <blockquote class=\"instagram-media\" data-instgrm-captioned data-instgrm-permalink=\"https:\/\/www.instagram.com\/reel\/C-_ZhJdOa2_\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading\" data-instgrm-version=\"14\" style=\"background:#FFF; border:0; border-radius:3px; margin: 1px; padding:0; width:99.375%;\">\n            <div style=\"padding:16px;\">\n                <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/reel\/C-_ZhJdOa2_\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading\" style=\"background:#FFFFFF; line-height:0; padding:0 0; text-align:center; text-decoration:none; width:100%;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n                    <div style=\"padding: 19% 0;\"><\/div>\n                    <div style=\"display:block; height:50px; margin:0 auto 12px; width:50px;\">\n                        <svg width=\"50px\" height=\"50px\" viewbox=\"0 0 60 60\" version=\"1.1\" xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" xmlns:xlink=\"https:\/\/www.w3.org\/1999\/xlink\">\n                            <g stroke=\"none\" stroke-width=\"1\" fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\">\n                                <g transform=\"translate(-511.000000, -20.000000)\" fill=\"#000000\">\n                                    <g>\n                                        <path d=\"M556.869,30.41 C554.814,30.41 553.148,32.076 553.148,34.131 C553.148,36.186 554.814,37.852 556.869,37.852 C558.924,37.852 560.59,36.186 560.59,34.131 C560.59,32.076 558.924,30.41 556.869,30.41 M541,60.657 C535.114,60.657 530.342,55.887 530.342,50 C530.342,44.114 535.114,39.342 541,39.342 C546.887,39.342 551.658,44.114 551.658,50 C551.658,55.887 546.887,60.657 541,60.657 M541,33.886 C532.1,33.886 524.886,41.1 524.886,50 C524.886,58.899 532.1,66.113 541,66.113 C549.9,66.113 557.115,58.899 557.115,50 C557.115,41.1 549.9,33.886 541,33.886 M565.378,62.101 C565.244,65.022 564.756,66.606 564.346,67.663 C563.803,69.06 563.154,70.057 562.106,71.106 C561.058,72.155 560.06,72.803 558.662,73.347 C557.607,73.757 556.021,74.244 553.102,74.378 C549.944,74.521 548.997,74.552 541,74.552 C533.003,74.552 532.056,74.521 528.898,74.378 C525.979,74.244 524.393,73.757 523.338,73.347 C521.94,72.803 520.942,72.155 519.894,71.106 C518.846,70.057 518.197,69.06 517.654,67.663 C517.244,66.606 516.755,65.022 516.623,62.101 C516.479,58.943 516.448,57.996 516.448,50 C516.448,42.003 516.479,41.056 516.623,37.899 C516.755,34.978 517.244,33.391 517.654,32.338 C518.197,30.938 518.846,29.942 519.894,28.894 C520.942,27.846 521.94,27.196 523.338,26.654 C524.393,26.244 525.979,25.756 528.898,25.623 C532.057,25.479 533.004,25.448 541,25.448 C548.997,25.448 549.943,25.479 553.102,25.623 C556.021,25.756 557.607,26.244 558.662,26.654 C560.06,27.196 561.058,27.846 562.106,28.894 C563.154,29.942 563.803,30.938 564.346,32.338 C564.756,33.391 565.244,34.978 565.378,37.899 C565.522,41.056 565.552,42.003 565.552,50 C565.552,57.996 565.522,58.943 565.378,62.101\"><\/path>\n                                    <\/g>\n                                <\/g>\n                            <\/g>\n                        <\/svg>\n                    <\/div>\n                <\/a>\n            <\/div>\n        <\/blockquote>\n    <\/div>\n    <script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script>\n<\/body>\n<\/html><script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script><script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1l fue el desaf\u00edo?<\/h2>\n\n\n\n<p>Hasta ahora, nuestros algoritmos ya estaban casi <a href=\"https:\/\/spleeft.app\/validity-reliability-spleeft-apple-watch-iphone\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/spleeft.app\/validity-reliability-spleeft-apple-watch-iphone\/\" target=\"_blank\">Tan preciso como uno de los dispositivos VBT m\u00e1s validados<\/a> Disponible. Las mediciones de velocidad obtenidas a trav\u00e9s del Apple Watch ya se han sometido a... <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/37505612\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/37505612\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">validaci\u00f3n independiente<\/a>y pronto habr\u00e1 un nuevo estudio que confirmar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s nuestros datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, para garantizar la precisi\u00f3n, el usuario deb\u00eda permanecer completamente inm\u00f3vil entre repeticiones para calibrar la se\u00f1al. Esto produjo resultados muy fiables, pero en la pr\u00e1ctica, especialmente en el gimnasio, las vibraciones de la barra o las repeticiones continuas sol\u00edan retrasar la retroalimentaci\u00f3n y perjudicar la experiencia del usuario.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la nueva actualizaci\u00f3n, hemos conservado esa precisi\u00f3n y ahora proporcionamos informaci\u00f3n de velocidad inmediatamente despu\u00e9s de la fase conc\u00e9ntrica. Como resultado, Spleeft ofrece una experiencia de gimnasio mucho m\u00e1s fluida y eficiente.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comprender las limitaciones del aceler\u00f3metro y nuestra soluci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra un gr\u00e1fico que ilustra varias repeticiones de sentadillas. Tras la primera repetici\u00f3n, se realiza una pausa larga para calibrar la se\u00f1al. A continuaci\u00f3n, se realizan tres repeticiones consecutivas sin pausa. Como se observa en el gr\u00e1fico, se acumula gradualmente un error, conocido como deriva, cuando no hay un punto de referencia como una fase estacionaria. Esta deriva se debe principalmente a errores inherentes a la integraci\u00f3n matem\u00e1tica y a los cambios de orientaci\u00f3n del sensor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"586\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-1024x586.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10337\" style=\"width:645px;height:auto\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-1024x586.png 1024w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-300x172.png 300w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19-18x10.png 18w, https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screenshot-2025-06-16-at-13.13.19.png 1178w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Curva de velocidad vs. tiempo de Spleeft de tres sentadillas con peso corporal <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Sin embargo, nuestra \u00faltima investigaci\u00f3n (realizada justo antes de esta actualizaci\u00f3n) muestra que, para una sola repetici\u00f3n, esta desviaci\u00f3n no es lo suficientemente significativa como para afectar la fiabilidad de la velocidad promedio. De hecho, al eliminar el requisito de recalibraci\u00f3n se elimina una de las principales fuentes de error: las vibraciones de la barra causadas por movimientos explosivos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, el m\u00e9todo m\u00e1s fiable sigue siendo realizar una repetici\u00f3n seguida de una breve pausa para la recalibraci\u00f3n y as\u00ed evitar la acumulaci\u00f3n de errores. La ventaja ahora es que los datos de velocidad est\u00e1n disponibles de inmediato, lo que permite interpretarlos y procesarlos (si cumplieron con las expectativas, si hubo p\u00e9rdida de velocidad, etc.) incluso mientras el sistema se calibra en segundo plano.<\/p>\n\n\n\n<p>Pr\u00f3ximamente publicaremos un art\u00edculo m\u00e1s detallado que explica la investigaci\u00f3n detr\u00e1s de esta actualizaci\u00f3n. Adem\u00e1s, nuestros \u00faltimos hallazgos se aplicar\u00e1n a... <a title=\"la altura del salto\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/spleeft-app-update-jump-height-rsi-mod-calendar-view\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la altura del salto<\/a> mediciones: cubren CMJ, SJ, DJ y modo de precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; flex-wrap: wrap; align-items: center; justify-content: center; padding: 20px; margin: 20px 0; border: 1px solid #ddd; border-radius: 10px; background-color: #f9f9f9;\">\n\n<!-- Foto del Autor -->\n<div style=\"flex: 0 0 100px; height: 100px; border-radius: 50%; overflow: hidden; margin-right: 20px;\"><img decoding=\"async\" style=\"width: 100%; height: 100%; object-fit: cover;\" src=\"https:\/\/spleeft.app\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/d19fb150-ce63-4121-9e2e-c0f192ce37f6_.jpg\" alt=\"Iv\u00e1n de Lucas Rogero\" title=\"\"><\/div>\n<!-- Informaci\u00f3n del Autor -->\n<div style=\"flex: 1; text-align: left;\">\n<h3 style=\"margin: 0; font-size: 20px; font-weight: bold; color: #333;\"><a style=\"text-decoration: none; color: inherit;\" href=\"https:\/\/spleeft.app\/about\/\" target=\"_blank\">Iv\u00e1n de Lucas Rogero<\/a><\/h3>\n<p style=\"margin: 5px 0; font-size: 14px; color: #666;\">Aplicaci\u00f3n de rendimiento f\u00edsico y CEO de MSC<\/p>\n<p style=\"margin: 5px 0; font-size: 14px; color: #333;\">Dedicado a mejorar el rendimiento atl\u00e9tico y el entrenamiento ciclista, combinando ciencia y tecnolog\u00eda para impulsar resultados.<\/p>\n<!-- Enlaces Importantes -->\n<div><a style=\"text-decoration: none; color: #007bff; margin-right: 10px;\" href=\"https:\/\/www.entrenamientociclismo.com\/ivan-de-lucas\" rel=\"author noopener\" target=\"_blank\">Entrenamiento Ciclismo<\/a> <a style=\"text-decoration: none; color: #007bff; margin-right: 10px;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/iv%C3%A1n-de-lucas-rogero-b34680178\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">LinkedIn<\/a> <a style=\"text-decoration: none; color: #007bff; margin-right: 10px;\" href=\"https:\/\/medium.com\/@ivandelucasrogero\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Medium<\/a> <a style=\"text-decoration: none; color: #007bff;\" href=\"https:\/\/x.com\/Ivvy_dlr\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\">Twitter<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hemos optimizado nuestros algoritmos para que coincidan con la velocidad de cualquier dispositivo VBT l\u00edder. Ahora, la retroalimentaci\u00f3n de velocidad se proporciona inmediatamente despu\u00e9s de completar cada repetici\u00f3n. \u00a1DESCARGA LA APLICACI\u00d3N SPLEEFT AHORA PARA iOS, ANDROID Y APPLE WATCH! Activa el Modo Boost ahora. El Modo Boost est\u00e1 activado por defecto tanto en el Apple Watch como en el iPhone. Si no lo est\u00e1\u2026 <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/spleeft.app\/es\/optimizacion-maxima-del-seguimiento-de-la-velocidad\/\" class=\"more-link\">Leer m\u00e1s<span class=\"screen-reader-text\"> Descubra la optimizaci\u00f3n definitiva del seguimiento de velocidad.<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10345,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[],"class_list":["post-10334","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-updates"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10334","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10334"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10334\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10345"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10334"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10334"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/spleeft.app\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10334"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}